Banki wchodzą w 2026 rok w lepszej kondycji finansowej niż w ostatnich latach, ale stoją przed kluczowym wyzwaniem: AI przestaje być eksperymentem, a staje się wymogiem biznesowym. Aby utrzymać konkurencyjność, instytucje muszą przejść od pilotaży do skalowalnych wdrożeń, jednocześnie rozwiązując najtrudniejszy problem – jakość i dostępność danych.
Z badań Deloitte wynika, że 91% instytucji finansowych planuje zwiększyć wydatki na sztuczną inteligencję, mimo że zwrot z inwestycji w bankowości średnio pojawia się dopiero po 2-4 latach. Jednocześnie sektor bankowy wchodzi w 2026 rok w relatywnie dobrej kondycji finansowej, co pokazuje m.in. wzrost wartości akcji europejskich banków o około 45% r/r do sierpnia 2025 roku – jak pokazuje raport „2026 Banking & Capital Markets Outlook”. Spadek stóp procentowych sprzyja odbudowie akcji kredytowej, a większy udział dochodów pozaodsetkowych oraz procesy konsolidacyjne stabilizują wyniki.
Dane blokują wdrożenia AI
Poprawa wyników nie zmniejsza jednak presji transformacyjnej – wręcz przeciwnie. Banki mają teraz przestrzeń do inwestycji, które w kolejnych latach zadecydują o ich konkurencyjności. Sztuczna inteligencja przestaje być domeną zespołów pilotażowych i staje się technologią operacyjną. W praktyce oznacza to konieczność wprowadzenia AI do kluczowych procesów: obsługi klienta, zarządzania ryzykiem czy compliance, przy jednoczesnym zapewnieniu bezpieczeństwa i skalowalności.
Największą barierą w tym procesie nie są algorytmy, lecz dane. Jak wskazuje Banking & Capital Markets Data and Analytics Market Survey Deloitte, ponad 90% bankowców wskazuje na problemy z dostępnością, jakością i rozproszeniem danych między systemami. Brak spójnej architektury informacyjnej utrudnia nie tylko wdrożenia AI, ale także mierzenie ich efektów biznesowych. W efekcie wiele projektów nie wychodzi poza etap proof of concept.
Równocześnie rośnie znaczenie nowych kategorii ryzyka. Rozwój AI, aktywów cyfrowych oraz zaawansowane metody fałszowania tożsamości zmieniają krajobraz zagrożeń w sektorze finansowym. Transformacja technologiczna coraz silniej splata się z cyberbezpieczeństwem, compliance i zarządzaniem ryzykiem operacyjnym.
Transformacja wchodzi w fazę egzekucji
Co ważne, bankowość nadal pozostaje liderem cyfryzacji. Z raportu Polcom „Barometr cyfrowej transformacji polskiego biznesu 2025-2026” wynika wynika, że 82% instytucji finansowych aktywnie wdraża nowe technologie, a 92% uznaje cyfryzację za kluczowy element strategii. Chmura jest już standardem – korzysta z niej 78% banków, a 39% wykorzystuje edge computing w rozwiązaniach wymagających analityki w czasie rzeczywistym.
„Banki coraz częściej wybierają modele łączące chmurę, własne centra danych i rozwiązania edge. To nie tylko kwestia elastyczności, ale także odpowiedzi na wymagania regulacyjne i rosnące zagrożenia cybernetyczne. W 2026 roku przewagę zyskają te instytucje, które potrafią połączyć innowacyjność z kontrolą – zarówno na poziomie technologii, jak i ładu korporacyjnego” – ocenia Piotr Zaborowski, Managing Consultant z Polcom.
Wnioski są jednoznaczne: 2026 rok będzie testem zdolności banków do przejścia od eksperymentów do skalowalnych wdrożeń AI. Instytucje, które nie uporządkują architektury danych i nie zintegrują AI z kluczowymi procesami, ryzykują utratę przewagi konkurencyjnej. Transformacja wchodzi w fazę egzekucji – jej sukces zależeć będzie od jakości realizacji, a nie od liczby projektów.
