OpenAI buduje własny procesor AI we współpracy z Broadcom

W 2026 roku OpenAI planuje wprowadzić na rynek swój pierwszy autorski procesor sztucznej inteligencji. Jak poinformował Financial Times, projekt powstaje we współpracy z Broadcom, amerykańskim producentem półprzewodników. Nowe chipy mają być wykorzystywane wewnętrznie do trenowania i obsługi modeli AI, a nie udostępniane klientom zewnętrznym. 

Według źródeł agencji Reutersa, celem tego projektu jest zmniejszenie strategicznej zależności od Nvidii, która dominuje na rynku chipów dla sztucznej inteligencji. OpenAI korzysta obecnie zarówno z układów Nvidii, jak i AMD, rozwijając jednocześnie własne rozwiązania we współpracy z Broadcom i Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. W ubiegłym roku informowano, że firma finalizuje projekt pierwszego chipa AI, który ma być produkowany właśnie w fabrykach TSMC.

Z kolei Broadcom, główny partner OpenAI, ogłosił niedawno, że spodziewa się „znacznej poprawy” wyników w segmencie AI, w roku fiskalnym 2026. Jak ujawnił Hock Tan, prezes Broadcom, w ostatnim kwartale firma pozyskała – od nowych „klientów kwalifikowanych” – zamówienia infrastrukturalne warte ponad 10 mld dol. Nie zdradzono nazw tych kontrahentów, ale spekuluje się, że jednym z nich jest właśnie OpenAI.

Posiadanie własnych procesorów ma strategiczne znaczenie. Po pierwsze, pozwala OpenAI lepiej kontrolować koszty i dostępność kluczowych komponentów, które są dziś „wąskim gardłem” w rozwoju generatywnej AI. Po drugie, umożliwia optymalizację układów pod kątem specyficznych obciążeń obliczeniowych, jak trenowanie dużych modeli językowych czy ich efektywne uruchamianie w chmurze.

Nie jest to ruch odosobniony. Własne chipy AI rozwijają też inni giganci technologiczni, jak Google, Amazon i Meta. Firmy te również starają się uniezależnić od dominacji Nvidii, a jednocześnie zyskać przewagę konkurencyjną. Wejście OpenAI do tego wyścigu potwierdza, że rynek sztucznej inteligencji wchodzi w fazę, w której kontrola nad infrastrukturą sprzętową staje się równie ważna jak rozwój samych modeli.