Podczas gdy globalna debata wokół sztucznej inteligencji wciąż koncentruje się na ryzykach i wpływie AI na rynek pracy, w Polsce powstają przełomowe projekty z wykorzystaniem tej technologii. Połączenie dojrzałego zaplecza inżynierskiego, coraz silniejszej współpracy nauki z biznesem oraz awansu Polski do grona 20 największych gospodarek świata tworzy warunki, aby nasz kraj stał się jednym z kluczowych hubów globalnego R&D w obszarze AI.
Polska przestaje być postrzegana wyłącznie jako zaplecze operacyjne dla zagranicznych firm. Obok znanych marek jak Allegro czy CD Projekt, coraz większe znaczenie ma lokalnie tworzona własność intelektualna – od systemów płatności, takich jak BLIK, po zaawansowane e-usługi publiczne, w tym wirtualnego asystenta w aplikacji mObywatel opartego na polskim modelu językowym PLLuM. Według raportu PKO BP „Polska branża IT – algorytm skucesu”, sektor IT odpowiada dziś za 8-9% PKB, a jego wartość szacowana jest na 70-85 mld zł.
„W wielu obszarach, zwłaszcza usług cyfrowych, Polska nie tylko dogoniła, ale miejscami wyprzedziła rynki tradycyjnie kojarzone z innowacyjnością, jak Japonia” – ocenia Arkadiusz Drohomirecki, Lead R&D Engineer w SoftServe Poland.
Biznes i nauka w jednym ekosystemie R&D
Polskie działania badawczo-rozwojowe wyróżniają się na tle innych krajów skutecznym łączeniem świata biznesowego i naukowego. Specjaliści z doktoratami, aktywnie wykładający na największych uczelniach, na co dzień uczestniczą w komercyjnych projektach, w ramach których powstają rozwiązania z obszaru AI safety, obliczeń kwantowych, zaawansowanego przetwarzania dźwięku przestrzennego czy takie, które scalają sztuczną inteligencję z fizycznymi urządzeniami. Łącząc research z developmentem, sprawiamy że najnowsze osiągnięcia nauki szybko znajdują swe praktyczne zastosowanie.
Dynamicznie rośnie także zapotrzebowanie na specjalistów R&D. Zamiast redukcji etatów, firmy rozwijające zaawansowane technologie rekrutują do ról, które jeszcze niedawno nie istniały – od ekspertów agentic AI po inżynierów HPC. „W niszowych obszarach częściej stawiamy na potencjał i solidne fundamenty techniczne niż gotowe doświadczenie” – podkreśla Bohdan Khomych, Associate Director of R&D Products w SoftServe.
Zmienia się również profil kompetencji. W erze agentów AI coraz większą wagę zyskują umiejętności miękkie: zdolność definiowania problemów, pracy z klientem, koordynowania zespołów ludzi i systemów autonomicznych oraz odpowiedzialność za cały cykl projektu. To człowiek nadaje kierunek, waliduje wyniki i łączy technologię z realnymi potrzebami biznesu.
Solidne fundamenty pod rozwój AI
Perspektywy rozwoju agentic AI i fizycznej sztucznej inteligencji są obiecujące, a powstające w Polsce kolejne huby technologiczne czy laboratoria robotyki mają ambicję tworzenia przyszłości np. robotów humanoidalnych. Wszystkie elementy układanki są na miejscu: wykwalifikowani specjaliści, rosnąca gospodarka, silne uczelnie techniczne i firmy, które nie boją się inwestować w przyszłość.
„Polska ma fundamenty, żeby stać się nie tylko ważnym graczem, ale prawdziwym liderem w dziedzinie AI” – podkreśla Bohdan Khomych z SoftServe. Trzeba tylko tę szansę wykorzystać.
