PracaSztuczna inteligencjaRynek
96% firm nie potrafi skalować AI – winne są dane, nie technologia
Raport „The ROI of Gen AI and Agents” pokazuje, że sztuczna inteligencja przynosi firmom realne zyski i zmienia rynek pracy, jednak jej masowe wdrożenia wyhamowują problemy z danymi. Nawet 96% organizacji ma trudności ze skalowaniem AI, mimo że 92% wczesnych użytkowników deklaruje dodatni zwrot z inwestycji.

Firma Snowflake, we współpracy z Omdia, przebadała 2 050 liderów biznesu i IT z 10 krajów, analizując realny wpływ generatywnej AI i agentów na organizacje. Wyniki wskazują na szybkie upowszechnianie tej technologii – firmy uzyskują średnio 1,49 dolara zysku z każdego zainwestowanego dolara, a w przyszłym roku planują przeznaczyć na AI nawet 22% budżetów technologicznych.
AI zmienia strukturę zatrudnienia, nie tylko jego skalę
Sztuczna inteligencja wyraźnie przekształca też rynek pracy. 77% organizacji zwiększyło zatrudnienie, ale 46% jednocześnie redukowało etaty. 42% firm odnotowało powstanie nowych stanowisk, 11% – ich likwidację, a 35% obserwuje oba zjawiska równocześnie. Wśród organizacji prowadzących zarówno rekrutacje, jak i zwolnienia aż 69% ocenia ogólny wpływ AI na zatrudnienie jako pozytywny.
Największy wzrost netto zatrudnienia dotyczy obszarów technicznych: operacji IT (56%), cyberbezpieczeństwa (46%) oraz tworzenia oprogramowania (38%). Jednocześnie to właśnie te działy należą do najbardziej dotkniętych redukcjami – m.in. IT (40%), obsługa klienta (37%) i analiza danych (37%), co wskazuje na restrukturyzację zespołów, a nie proste zastępowanie ludzi.
Poziom dojrzałości wdrożeń ma kluczowe znaczenie. Z badania wynika, że 75% organizacji wykorzystujących AI w wielu zastosowaniach odnotowuje pozytywny wpływ na zatrudnienie, wobec 56% firm na wczesnym etapie.
AI rośnie szybciej niż gotowość danych
Największą barierą nie jest jednak sama technologia, lecz dane. Problemy ze skalowaniem AI zgłasza aż 96% organizacji. Wśród konkretnych trudności:
- 65% nie potrafi przełamać silosów danych,
- 62% ma problem z monitorowaniem jakości danych,
- 62% wskazuje na trudności w przygotowaniu danych do AI.
Tylko 7% firm uważa, że ponad połowa ich nieustrukturyzowanych danych jest gotowa do wykorzystania przez AI. Jednocześnie 57% pracowników -w tym 66% kadry zarządzającej – przyznaje, że korzysta z nieautoryzowanych narzędzi AI, a 60% organizacji deklaruje potrzebę większych inwestycji w infrastrukturę danych.
Mimo tych wyzwań sztuczna inteligencja jest już szeroko stosowana w kluczowych funkcjach biznesowych: w operacjach IT (62%), analizie danych (59%), cyberbezpieczeństwie (53%) i rozwoju oprogramowania (50%). W niektórych branżach adopcja jest szczególnie wysoka – np. w reklamie i mediach już 42% organizacji wykorzystuje AI w produkcji.
Technologia silnie wpływa także na tworzenie oprogramowania. Jak czytamy w raporcie, około 48% kodu powstaje obecnie przy udziale AI. Warto również dodać, że 82% firm odnotowuje poprawę w testowaniu i usuwaniu błędów, a 80% – wyższą jakość kodu.
Pełna treść raportu jest do pobrania pod poniższym linkiem.







