InfrastrukturaBranża ITSztuczna inteligencjaRynek
Broadcom, Google i Anthropic zacieśniają współpracę przy rozwoju infrastruktury AI
Broadcom zawarł wieloletnie umowy z Google i Anthropic, obejmujące rozwój układów AI oraz dostęp do ogromnych mocy obliczeniowych. Partnerstwa wpisują się w rosnącą rywalizację o dominację w infrastrukturze sztucznej inteligencji.

Broadcom poinformował o podpisaniu długoterminowej umowy z Google, która zakłada wspólne opracowywanie i dostarczanie kolejnych generacji niestandardowych układów sztucznej inteligencji oraz komponentów dla infrastruktury AI do 2031 roku.
Równolegle spółka zawarła porozumienie z Anthropic, na mocy którego startup uzyska dostęp do około 3,5 gigawatów mocy obliczeniowej opartej na procesorach AI Google. Zasoby te mają być dostępne od 2027 roku i będą stanowić element szerszych inwestycji w rozwój infrastruktury obliczeniowej w USA.
Warunki finansowe obu umów nie zostały ujawnione, jednak rynek pozytywnie zareagował na informacje o nich – akcje Broadcom wzrosły o około 3% w handlu posesyjnym.
TPU przyspieszają wyścig w infrastrukturze AI
Współpraca wpisuje się w rosnące znaczenie niestandardowych układów AI, takich jak procesory TPU rozwijane przez Google. Firmy technologiczne coraz częściej szukają alternatyw dla kosztownych GPU oferowanych przez Nvidię, co napędza rozwój własnych rozwiązań sprzętowych.
W przeciwieństwie do wszechstronnych procesorów CPU czy GPU, TPU są zoptymalizowane pod kątem operacji na tensorach (macierzach), co czyni je niezwykle wydajnymi w szkoleniu i uruchamianiu dużych modeli sieci neuronowych. Google konsekwentnie rozwija TPU jako konkurencję dla dominujących na rynku układów graficznych, a ich sprzedaż staje się istotnym elementem wzrostu przychodów segmentu chmurowego.
Anthropic, którego model Claude dynamicznie zyskuje popularność, znacząco zwiększył ostatnio skalę swej działalności – przychody firmy wzrosły z około 9 mld dolarów na koniec 2025 roku do ponad 30 mld dolarów w 2026 roku. Startup korzysta z różnych platform sprzętowych, w tym TPU Google, układów Nvidia oraz infrastruktury Trainium od Amazon Web Services, który pozostaje jego głównym partnerem chmurowym.







