AI, chmura i suwerenność danych – trzy filary konkurencyjności do 2030 roku

Sztuczna inteligencja, chmura i suwerenność danych – to według najnowszych prognoz Gartnera trzy główne siły, które w nadchodzących latach zdefiniują konkurencyjność przedsiębiorstw. Dynamiczny rozwój agentów AI, rosnące zapotrzebowanie na energię i nowe strategie cyfrowej niezależności wyznaczają kierunek transformacji, przed którym stoją liderzy biznesu i IT. Eksperci podkreślają, że tylko firmy proaktywnie modernizujące infrastrukturę i zarządzanie danymi będą w stanie utrzymać tempo innowacji i kontrolować koszty.

Analitycy Gartnera przewidują, że do 2030 roku ponad 80% firm wdroży branżowo-specyficznych agentów AI wspierających kluczowe cele biznesowe – to potężny wzrost z obecnych 10%. Jednocześnie ponad 60% przedsiębiorstw będzie korzystać z wielu modeli AI działających w różnych chmurach. Integracja AI z infrastrukturą chmurową stanie się podstawą nowej architektury organizacyjnej.

Jak podkreśla Piotr Szypułka, dyrektor Działu Infrastruktury IT w Polcom: „Dziś sztuczna inteligencja wspiera wybrane procesy, takie jak obsługa klienta czy analiza danych, ale w ciągu kilku lat stanie się spoiwem całej infrastruktury biznesowej. To oznacza fundamentalną zmianę: od narzędzia, które poprawia efektywność, do systemu nerwowego organizacji, scalającego dane, operacje i decyzje. Firmy, które zbudują elastyczne, chmurowe środowisko zintegrowane z AI, zyskają przewagę konkurencyjną nie tylko pod względem innowacyjności, lecz także szybkości działania, zdolności adaptacji i odporności na kryzysy”.

Infrastruktura i energia – rosnące wyzwanie

Rozwój AI generuje jednak ogromne zapotrzebowanie na moc obliczeniową i energię. Według Gartnera, do 2030 roku zużycie energii w centrach danych wzrośnie ponad trzykrotnie – głównie przez obsługę wymagających modeli AI. To wymusi inwestycje w modernizację systemów zasilania, chłodzenia i zarządzania energią.

Jednocześnie rozwiązania chmurowe wzbogacone o AI pozwolą firmom odejść od silosowego zarządzania danymi. Zintegrowane środowiska obliczeniowe usprawnią analizę informacji, automatyzację procesów i podejmowanie decyzji.

Gartner ostrzega jednak, że brak optymalizacji środowiska AI może kosztować nawet 50% więcej w porównaniu z organizacjami, które efektywnie zarządzają zasobami obliczeniowymi.

„Na horyzoncie pojawia się nowy paradygmat: biznes musi równolegle myśleć o wydajności AI i efektywności energetycznej, która jest niezbędna do wdrażania innowacyjnych rozwiązań. Brak równowagi między tymi dwoma obszarami oznacza lawinowo rosnące koszty operacyjne” – podkreśla Piotr Szypułka.

Suwerenność cyfrowa – priorytet strategiczny

Kolejnym megatrendem jest suwerenność cyfrowa, rozumiana jako kontrola nad danymi, technologią i operacjami IT. Gartner prognozuje, że do końca dekady ponad 75% przedsiębiorstw będzie posiadać własną strategię suwerenności cyfrowej. Oznacza to rosnące zainteresowanie modelami chmurowymi zapewniającymi większą kontrolę nad lokalizacją i dostępem do danych = nawet kosztem ograniczenia funkcjonalności.

Firmy coraz częściej pytają nie tylko o innowacyjność rozwiązań, ale też o to, gdzie fizycznie znajdują się ich dane i kto ma do nich dostęp. To nie jest już kwestia czysto technologiczna, lecz strategiczna i przede wszystkim legislacyjna – związana z ryzykiem prawnym, reputacyjnym i geopolitycznym.

„W dobie rosnących napięć i dynamicznie zmieniających się regulacji, suwerenność danych staje się priorytetem zarządów i rad nadzorczych. Z naszych doświadczeń wynika, że firmy, które budują politykę cyfrowej suwerenności, mają większą swobodę rozwoju i szybciej adaptują się do zmian regulacyjnych” – wskazuje Piotr Szypułka.

Nowa agenda dla liderów biznesu

AI, koszty energetyczne i suwerenność danych tworzą nową agendę dla liderów biznesu i IT. Gartner wskazuje, że w perspektywie 2030 roku przewagę osiągną firmy, które:

• zintegrują sztuczną inteligencję z kluczowymi procesami biznesowymi,
• zoptymalizują infrastrukturę pod kątem efektywności energetycznej,
• zbudują spójne polityki zarządzania i ochrony danych.

W centrum tych zmian pozostają jednak trzy strategiczne pytania:

1. Czy AI realnie wspiera cele biznesowe i integruje się z działalnością organizacji?
2. Jak modernizować infrastrukturę, by sprostać rosnącym wymaganiom energetycznym i kosztowym?
3. W jaki sposób zapewnić pełną kontrolę nad danymi w coraz bardziej złożonym otoczeniu regulacyjnym?

Odpowiedź na nie zadecyduje o tym, które organizacje wykorzystają nadchodzącą dekadę, by umocnić swoją pozycję, a które pozostaną w tyle w wyścigu o cyfrową niezależność.