Big Techy inwestują w elektrownie gazowe, aby zasilić rozwój AI

Najwięksi gracze technologiczni – Microsoft, Google i Meta – coraz agresywniej inwestują w infrastrukturę energetyczną opartą na gazie ziemnym, traktując ją jako fundament dalszego rozwoju sztucznej inteligencji. W ostatnich dniach pojawiła się seria projektów, które pokazują skalę tego trendu. Rosnące zapotrzebowanie na moc obliczeniową przyspiesza wyścig o kontrolę nad infrastrukturą energetyczną, odsłaniając jednocześnie ryzyka związane z ograniczonymi zasobami i rosnącymi cenami gazu.

Niedawno Microsoft ogłosił współpracę z Chevron oraz Engine No. 1 przy budowie elektrowni gazowej w zachodnim Teksasie o mocy sięgającej 5 GW. Z kolei Google potwierdził partnerstwo z Crusoe przy projekcie elektrowni o mocy 933 MW w północnym Teksasie. Jeszcze dalej idzie Meta, która rozbudowuje centrum danych Hyperion w Luizjanie o siedem dodatkowych bloków gazowych, zwiększając jego łączną moc do 7,46 GW – poziomu wystarczającego do zasilenia całego stanu Dakota Południowa.

Strategia Big Techów opiera się na założeniu, że zapotrzebowanie na moc obliczeniową AI będzie rosło wykładniczo. Firmy coraz częściej budują więc instalacje „za licznikiem” (behind-the-meter), czyli bezpośrednio zasilające centra danych, z pominięciem sieci elektroenergetycznej. Ma to ograniczyć zależność od publicznych operatorów i stabilizować koszty.

Nie eliminuje to jednak ryzyka – gaz ziemny odpowiada bowiem za około 40% produkcji energii w USA (dane Energy Information Administration), a jego ceny silnie wpływają na ceny energii elektrycznej. Wzrost zapotrzebowania ze strony centrów danych może więc przełożyć się na wyższe koszty dla całej gospodarki.

Dodatkowym czynnikiem niepewności są ograniczenia podaży. Produkcja w trzech głównych regionach odpowiadających za ok. 75% wydobycia gazu łupkowego w USA zaczęła spowalniać, a ekstremalne warunki pogodowe – jak zimowy kryzys w Teksasie w 2021 roku – mogą gwałtownie zakłócić dostawy.

Rosnąca konsumpcja gazu przez sektor technologiczny może też wywołać napięcia z innymi branżami, zwłaszcza tymi, które nie mają łatwych alternatyw dla tego surowca, jak przemysł petrochemiczny. W praktyce oznacza to, że rozwój AI coraz silniej zależy od fizycznych ograniczeń infrastruktury energetycznej.

Obecna fala inwestycji pokazuje, że wyścig o dominację w AI przenosi się poza software i modele – w kierunku kontroli nad energią. Pytanie, czy opieranie tej strategii na ograniczonym zasobie, jakim jest gaz ziemny, okaże się trwałym fundamentem, pozostaje otwarte.