Firmy inwestują w Gen AI, ale nie mierzą jej wpływu na środowisko

Generatywna AI staje się kluczowym narzędziem biznesowym – 80% organizacji zwiększyło inwestycje w tę technologię, a 62% prowadzi już pilotaże, wynika z raportu Capgemini pt. Developing Sustainable Gen AI. Kolejne firmy udostępniają GenAI wybranym zespołom (32%), a 6% wdrożyło ją szeroko w swojej działalności. Mimo tej dynamiki tylko 12% organizacji mierzy jej ślad środowiskowy. W efekcie wiele firm może nie zdążyć z realizacją celów ESG.

Choć liderzy dostrzegają rosnące zużycie energii i koszt środowiskowy Gen AI, jedynie 27% porównuje energochłonność modeli, a tylko 20% uwzględnia ten czynnik w kluczowych kryteriach wyboru rozwiązań.

„Organizacje dopiero zaczynają włączać aspekty zrównoważonego rozwoju do pełnego cyklu życia Gen AI: dziś 31% firm deklaruje, że podjęło pierwsze kroki w tym kierunku. W miarę jak modele stają się coraz bardziej złożone i powszechnie stosowane, umiejętne zarządzanie zarówno kosztami finansowymi, jak i środowiskowymi będzie kluczowe dla ich skalowania” – zauważa Maciej Małecki, Programmer Architect w Capgemini Polska.

Monitoring to podstawa, ale stosuje go nieliczna grupa. Co prawda większość organizacji bez pomiarów planuje rozpocząć je w ciągu 1-2 lat, jednak z tych, które już je prowadzą, tylko 28% publikuje dane o emisjach, a 24% wyznacza cele redukcji. Główną barierą pozostaje brak danych od dostawców modeli – wskazuje na nią aż 74% ankietowanych.

Raport podkreśla, że ograniczenie rosnącego śladu środowiskowego Gen AI wymaga szeregu działań: racjonalnego wyboru technologii, wykorzystywania odnawialnych źródeł energii, łączenia różnych technologii (tzw. hybrydowa inteligencja) oraz optymalizacji modeli. Firmy coraz częściej sięgają po mniejsze, mniej energochłonne modele SLM, a także stosują techniki redukujące zapotrzebowanie na moc obliczeniową, takie jak prompt caching. Ważna jest też zielona infrastruktura oparta na OZE.

Autorzy analizy wskazują, że Gen AI rozwija się szybciej, niż organizacje są w stanie ocenić jej wpływ na środowisko. Odpowiedzialne wdrożenia wymagają więc świadomych, przejrzystych i mierzalnych decyzji – tak, by innowacje szły w parze ze zrównoważonym rozwojem.