Sztuczna inteligencjaRynek
Google prezentuje Nano Banana Pro – najnowszy model do generowania i edytowania obrazów
Po premierze Gemini 3 Pro, Google przedstawia Nano Banana Pro – narzędzie, które wykorzystuje możliwości flagowego modelu językowego oraz wiedzę wyszukiwarki. Nowość z laboratoriów Google DeepMind oferuje radykalnie większą kontrolę kreatywną, lepszą spójność projektów i poprawne renderowanie tekstu. Tym samym otwiera szerokie zastosowania, od marketingu, przez edukację, po projektowanie produktów.

Google konsekwentnie przyspiesza rozwój narzędzi generatywnych. Zaledwie kilka miesięcy po premierze Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image), firma prezentuje Nano Banana Pro – najnowszy model obrazu oparty na Gemini 3 Pro. To odpowiedź na rosnące wymagania użytkowników, którzy oczekują narzędzi nie tylko do tworzenia efektownych grafik, ale także do precyzyjnej wizualizacji danych, projektowania produktów i pracy z tekstem na poziomie profesjonalnym.
Głębsza wiedza, poprawne renderowanie tekstu
Najważniejszą zmianą jest silne powiązanie Nano Banana Pro z szeroką bazą wiedzy Google. Model potrafi generować wykresy, diagramy czy infografiki w oparciu o dane pozyskiwane z wyszukiwarki w czasie rzeczywistym. To znaczące usprawnienie w kontekście zastosowań edukacyjnych, raportowych czy analitycznych.
Dzięki wykorzystaniu zaawansowanych mechanizmów rozumowania Gemini 3, generowane treści są bogatsze kontekstowo. Użytkownik może np. stworzyć wizualizację zmiany pogody, makrotrendów rynkowych lub specyfikacji produktu, bez konieczności samodzielnego projektowania wykresu.
Jedną z największych bolączek modeli graficznych była do tej pory jakość renderowanego tekstu. Nano Banana Pro wprowadza przełom w tym obszarze – potrafi tworzyć zarówno krótkie slogany, jak i dłuższe fragmenty tekstu z zachowaniem czytelności, zróżnicowanych czcionek i kaligrafii.
To umożliwia generowanie projektów plakatów, makiet reklamowych, infografik czy koncepcji opakowań bez konieczności późniejszej, ręcznej edycji w narzędziach DTP. Model obsługuje również tłumaczenia i lokalizację treści na obrazach, co ułatwia przygotowanie globalnych kampanii marketingowych.
Nano Banana Pro poprawia też obszar, który wymagał dotychczas żmudnej, manualnej pracy projektowej: spójność identyfikacji wizualnej. Model pozwala połączyć do 14 obrazów jednocześnie i zachować spójność cech nawet pięciu osób, co jest przydatne m.in. przy tworzeniu kampanii z udziałem ambasadorów marki.
Użytkownicy mogą łatwo przenosić styl lub estetykę między różnymi koncepcjami graficznymi – od szkicu produktu aż po fotorealistyczne wizualizacje 3D.
Precyzyjna kontrola kreacji
Nano Banana Pro oferuje narzędzia, które dotychczas dostępne były wyłącznie dla profesjonalnych grafików:
- lokalna edycja fragmentów obrazu,
- zmiana oświetlenia sceny (np. dzień – noc, efekt bokeh),
- manipulacja parametrami „obiektywu” – kątem kamery, głębią ostrości czy perspektywą,
- zaawansowana gradacja kolorów,
- eksport w wysokiej rozdzielczości 2K i 4K.
Pozwala to precyzyjnie dopracować koncepcję graficzną bez względu na to, czy finalna publikacja trafi do social mediów, prezentacji czy druku.
Szeroka dostępność
Google wdraża Nano Banana Pro szeroko – w aplikacjach konsumenckich i profesjonalnych, w zależności od poziomu subskrypcji:
- Gemini (konsumenci i studenci): model dostępny po wybraniu trybu „Tworzenie obrazów” w profilu „Myślenie”.
- Google Ads: reklamodawcy otrzymają dostęp do zaawansowanych funkcji kreatywnych bezpośrednio w narzędziu kampanii.
- Workspace (Slides, Vids): automatyczne generowanie grafik o studyjnej jakości.
- Flow (AI Video): lepsza kontrola nad kadrami i animacją dla twórców i filmowców.
- Gemini API, Google AI Studio, Vertex AI: narzędzia dla deweloperów i przedsiębiorstw chcących budować własne systemy generatywne.
Dodatkowo użytkownicy mogą korzystać z prostszej wersji – pierwotnego Nano Banana – jeśli potrzebują szybkiej edycji bez warstwy zaawansowanej.
Rozpoznawanie obrazów AI dzięki SynthID
Równolegle Google rozwija narzędzia transparentności. Wszystkie grafiki generowane w ekosystemie są oznaczane niewidocznym cyfrowym znakiem wodnym SynthID. Co istotne, użytkownicy aplikacji Gemini mogą wgrać dowolny obraz i zapytać, czy został wygenerowany przez model Google.
W wersji bezpłatnej oraz Google AI Pro obrazy będą również oznaczone widocznym znakiem wodnym. W przypadku profesjonalnych zastosowań – Google AI Ultra i Google AI Studio – widoczne oznaczenia zostaną usunięte, pozostawiając jedynie identyfikację cyfrową.







