Inwestorzy widzą potencjał w GenAI, ale wiele firm nie jest jeszcze gotowych na tę technologię

Z najnowszych badań Bain & Company wynika, że 93% prywatnych inwestorów spodziewa się w ciągu najbliższych trzech lat wymiernych korzyści dla swoich spółek portfelowych dzięki wykorzystaniu AI. Z kolei 70% uważa, że generatywna AI oferuje więcej szans niż ryzyk dla ich portfeli inwestycyjnych. Jednocześnie jednak, nawet 70% respondentów przyznało, że w ubiegłym roku zrezygnowało z co najmniej jednej transakcji przez obawy związane z AI.

Analiza przeprowadzona wśród inwestorów zarządzających aktywami o łącznej wartości 3,2 biliona dolarów, jednoznacznie wskazuje na rosnącą rolę AI w inwestycjach. I to mimo tego, iż obecnie tylko 1 na 5 spółek portfelowych – zarządzanych przez uczestniczących w badaniu inwestorów – używa i odnosi korzyści z GenAI.

“Inwestorzy private equity widzą duży potencjał sztucznej inteligencji w budowaniu wartości ich portfeli. Poza rozwojem infrastruktury technologicznej, priorytetyzują uważną selekcję jej zastosowań oraz sprawne zarządzanie zmianą, aby wdrożone rozwiązania oparte na AI przynosiły wymierne rezultaty. Jednak rzeczywistość pokazuje, że wciąż wiele firm nie jest gotowych na sztuczną inteligencję, co zmusza inwestorów do wywierania presji na szybszy rozwój w tym obszarze. To moment, w którym spółki muszą podjąć konkretne działania, aby odpowiedzieć na wyzwania związane ze sztuczną inteligencją i rosnące oczekiwania inwestorów w tym zakresie” – komentuje Paweł Szreder, partner w Bain & Company.

Oczekiwania inwestorów wobec AI

Niemal każdy z inwestorów (95% respondentów) spodziewa się istotnej roli ryzyk i szans związanych z AI przy przynajmniej części swoich transakcji w ciągu najbliższych trzech lat. Pokazuje to istotną pracę do wykonania dla potencjalnych celów przejęcia. Zwłaszcza biorąc pod uwagę, że ponad 80% firm wciąż nie wdrożyło rozwiązań opartych na generatywnej AI w codziennej działalności.

Inwestorzy zapytani o to, które kwestie związane z AI są najważniejsze podczas analizy due dilligence, wskazywali kolejno na:

• dostęp do niezbędnej infrastruktury technologicznej i danych,
• przemyślaną, odważną strategię wykorzystania tej technologii,
• odpowiednią priorytetyzację zastosowania GenAI,
• sposób jej wdrażania i zarządzania,
• stopień zaawansowania w jej stosowaniu,
• politykę zarządzania ryzykiem,
• zdolność firmy do pozyskiwania specjalistów w tej dziedzinie.

Określenie właściwych zastosowań AI

Mimo optymizmu inwestorów co do wpływu sztucznej inteligencji w średnioterminowej perspektywie, badanie Bain & Company pokazuje, że pierwsze przypadki zastosowania generatywnej AI w spółkach portfelowych często nie spełniały oczekiwań. Otóż wyniki czterokrotnie częściej rozczarowywały niż zaskakiwały pozytywnie. Jeśli chodzi o powody tego rozczarowania, połowa uczestników badania wskazywała na ograniczoną użyteczność pierwszych wdrożeń oraz ich niewielki wpływ na wyniki finansowe firm.

“Spółki portfelowe mają przed sobą jeszcze dużo pracy, aby zidentyfikować, jak AI może najlepiej wesprzeć ich działalność. Firmy, które nie wykorzystają pełni potencjału tej technologii i nie opracują konkretnego planu jej wdrożenia, mogą zostać w tyle za konkurencją” – podsumowuje Paweł Szreder.