Meta rozwija gigawatową infrastrukturę AI i uruchamia program Meta Compute

Jego celem jest gwałtowna rozbudowa globalnej infrastruktury AI. Mark Zuckerberg zapowiedział, że w nadchodzących latach Meta planuje zwiększyć zużycie energii do poziomu dziesiątek gigawatów w tej dekadzie, a docelowo do nawet setek gigawatów. Firma traktuje skalę infrastruktury jako kluczową przewagę konkurencyjną w rozwoju modeli i produktów AI.

Nowy projekt będzie nadzorowany przez trzyosobowy zespół menedżerski. Santosh Janardhan, wieloletni szef globalnej infrastruktury Meta, odpowiada za architekturę techniczną, oprogramowanie, program krzemowy oraz budowę i operacje centrów danych. Daniel Gross, współzałożyciel Safe Superintelligence i były partner Ilyi Sutskevera, przejął odpowiedzialność za długoterminową strategię wydajności, partnerstwa technologiczne i planowanie biznesowe. Z kolei Dina Powell McCormick ma koordynować współpracę z rządami w zakresie finansowania i realizacji inwestycji infrastrukturalnych.

Równolegle Meta wzmacnia swe zaplecze energetyczne – firma nawiązała już partnerstwa m.in. z TerraPower, Oklo i Vistra, które łącznie mogą zapewnić jej dostęp do ponad 6,6 GW mocy z energetyki jądrowej.

Działania Meta wpisują się w szerszy wyścig największych firm technologicznych o stworzenie energochłonnych, generatywnych środowisk chmurowych gotowych na obsługę AI. Podobne ambicje realizują Microsoft oraz Alphabet, który niedawno przejął operatora centrów danych Intersect.

Rosnące potrzeby obliczeniowe AI już dziś przekładają się na prognozy skokowego wzrostu zużycia energii elektrycznej, co czyni infrastrukturę jednym z kluczowych pól rywalizacji w kolejnej fazie rozwoju sztucznej inteligencji.