centra danych / data centerInfrastrukturaRynek
Microsoft stawia na społeczności lokalne w rozwoju infrastruktury AI
Microsoft zaprezentował w USA inicjatywę „Community-First AI Infrastructure”, której celem jest wypracowanie zasad odpowiedzialnej rozbudowy infrastruktury sztucznej inteligencji – przede wszystkim centrów danych – w sposób uwzględniający interesy lokalnych społeczności. Program ma być odpowiedzią na rosnącą skalę inwestycji AI oraz ich wpływ na energię, zasoby naturalne i gospodarki regionalne. Po pilotażu w Stanach Zjednoczonych inicjatywa będzie stopniowo rozszerzana na inne kraje, z uwzględnieniem lokalnych regulacji.

„Community-First AI Infrastructure” opiera się na pięciu kluczowych założeniach:
1. Energia bez obciążeń dla mieszkańców
Microsoft deklaruje, że rozwijane centra danych nie będą powodować wzrostu cen energii dla gospodarstw domowych. Firma zobowiązuje się ponosić pełne koszty energii wykorzystywanej przez swoją infrastrukturę oraz współpracować z dostawcami i regulatorami w tym zakresie.
2. Odpowiedzialne gospodarowanie wodą
Program zakłada ograniczanie zużycia wody przez centra danych oraz inwestycje w projekty, które mają przyczyniać się do odbudowy lokalnych zasobów wodnych w skali przekraczającej bieżące zapotrzebowanie infrastruktury.
3. Lokalne miejsca pracy i kompetencje
Microsoft wskazuje, że rozwój infrastruktury AI ma wspierać lokalne rynki pracy – zarówno poprzez zatrudnienie przy budowie i eksploatacji obiektów, jak i poprzez inwestycje w szkolenia, edukację technologiczną oraz współpracę z instytucjami edukacyjnymi.
4. Wpływy do lokalnych budżetów
Firma deklaruje wnoszenie pełnych podatków lokalnych związanych z nową infrastrukturą, bez zabiegania o dodatkowe ulgi, co ma wspierać finansowanie usług publicznych i rozwój społeczności, w których powstają centra danych.
5. Współpraca z samorządami i transparentność
Inicjatywa zakłada zaangażowanie władz lokalnych oraz społeczności w proces już na etapie planowania inwestycji. W tym transparentne informowanie o zapotrzebowaniu na energię i zasoby oraz długofalowych skutkach rozwoju infrastruktury AI.






