W 2023 roku sztuczna inteligencja rozpoczęła swój Wielki Wybuch - był to rok przełomowy, który zapoczątkował nową erę innowacji i transformacji biznesowej. Już w 2025 roku generatywna AI weszła do głównego nurtu, a agentowa sztuczna inteligencja zaczęła wspierać przedsiębiorstwa w codziennych operacjach. Jak prognozuje John Roese, globalny dyrektor ds. technologii i AI w Dell Technologies, w 2026 roku AI zyska na tempie i znaczeniu, redefiniując strukturę organizacji i sposób wprowadzania innowacji. Przyspieszenie AI wiąże się z dużą zmiennością w ekosystemach technologicznych. Firmy wprowadzają do produkcji narzędzia AI - od chatbotów po agentów - często bez odpowiedniego zarządzania. To ryzykowne i trudne do utrzymania. Ekspert Dell podkreśla, że dla przedsiębiorstw konieczne jest wprowadzenie stabilnych, prywatnych środowisk AI oraz solidnych ram zarządzania, aby zminimalizować ryzyko zakłóceń i zapewnić ciągłość działania. Ramy te powinny obejmować współpracę sektora publicznego i prywatnego oraz uwzględniać specyfikę środowisk enterprise. Zarządzanie nie spowalnia innowacji - przeciwnie, pozwala na bezpieczne przyspieszenie wdrożeń i skuteczniejsze wykorzystanie AI w realnych procesach biznesowych. Zarządzanie danymi: fundament każdej innowacji Rozwój AI nie zależy już wyłącznie od algorytmów, lecz od jakości i dostępności danych. Platformy danych zaprojektowane z myślą o AI umożliwią integrację różnych źródeł informacji, ochronę artefaktów oraz efektywną pamięć masową. W erze agentowej AI dane przestają służyć jedynie trenowaniu modeli - stają się dynamicznym zasobem w czasie rzeczywistym, umożliwiając generowanie ewoluującej wiedzy. Umiejętność zarządzania tymi zasobami decyduje o przewadze konkurencyjnej przedsiębiorstw. Agentowa AI: menedżer przyszłości Agentowa sztuczna inteligencja przekształca rolę AI z asystenta w menedżera złożonych procesów. W logistyce i produkcji agenci nie tylko wspierają pracowników, lecz koordynują działania, optymalizują przepływy pracy i utrzymują ciągłość operacyjną. Przykładowo, agent AI może automatycznie dostosować harmonogramy produkcji w reakcji na zakłócenia w łańcuchu dostaw lub prowadzić nowych pracowników przez złożone zadania. Tworzą one w przedsiębiorstwie unikalne zasoby wiedzy, które muszą być odpowiednio przechowywane i chronione. Fabryki AI redefiniują odporność operacyjną Integracja AI z kluczowymi funkcjami firmy wymusza nowe podejście do ciągłości działania i odtwarzania po awarii. Chodzi nie tylko o kopie zapasowe, lecz o utrzymanie funkcjonalności AI nawet w przypadku awarii podstawowych systemów. Osiągnięcie tego wymaga współpracy całego łańcucha wartości - od firm ochrony danych po dostawców technologii AI. Ekosystemy współpracy, obejmujące rządy i partnerów biznesowych, pozwalają tworzyć odporne fabryki AI, które chronią kluczowe procesy i zasoby wiedzy. Suwerenna AI i lokalna infrastruktura Sztuczna inteligencja staje się strategicznym narzędziem państw. Kraje aktywnie budują własne suwerenne ekosystemy AI, co wymusza zmiany w projektowaniu infrastruktury - obliczenia, przechowywanie danych i zarządzanie nimi muszą odbywać się w granicach regionalnych. Przedsiębiorstwa adaptują się do tych ram, korzystając z krajowej infrastruktury, aby dostosować cele biznesowe do polityki przemysłowej i wymogów regulacyjnych. Dzięki temu innowacje AI mają bezpośredni wpływ na obywateli i lokalną gospodarkę, przenosząc sztuczną inteligencję z globalnej koncepcji do konkretnej, regionalnej rzeczywistości. Wyznaczanie kursu na 2026 rok Rok 2026 przyspieszy rewolucję AI. Aby skutecznie konkurować, przedsiębiorstwa muszą inwestować w odporne fabryki AI, agentowe systemy zarządzania, suwerenne ramy danych oraz ekosystemy partnerskie, które przekształcają innowacje w realny wpływ biznesowy. John Roese podkreśla, że przewaga będzie należała do tych, którzy są gotowi działać już teraz, budując solidną infrastrukturę i przygotowując organizacje na przyszłość. Prędkość zmian jest ogromna - pytanie brzmi: czy firmy nadążą za nią i w pełni wykorzystają potencjał sztucznej inteligencji?
