SAP: Dbamy o jakość i kompletność danych zasilających rozwiązania AI

Thomas Duschek, Chief Revenue Officer SAP Business Technology Platform oraz Business Data Cloud na region obejmujący Niemcy, Szwajcarię, Austrię i Europę Środkowo-Wschodnią w firmie SAP opowiada o: podejściu polskich firm do AI; wyzwaniach na drodze do efektywnego wykorzystania sztucznej inteligencji w środowiskach biznesowych; potrzebach centralizacji i harmonizacji danych; nowoczesnej integracji aplikacji, a także o rozwiązaniach SAP Business Data Cloud i SAP Business Technology Platform, które odgrywają kluczową rolę w kontekście strategii SAP.

Minęły przeszło 3 lata, odkąd przekazał Pan następcy stery polskiego oddziału SAP. Jak ocenia Pan specyfikę naszego rynku z tej perspektywy?

Rzeczywiście, czas mija naprawdę szybko. Nadal jednak staram się utrzymywać kontakt z polskim zespołem SAP, a także naszymi partnerami i klientami w Polsce. Odpowiadałem za działalność SAP w Polsce i regionie w najtrudniejszym okresie pandemii COVID-19. Byłem świadkiem wielu inicjatyw podejmowanych w okresie ogromnej niepewności. Z dzisiejszej perspektywy trzeba przyznać, że pandemia wiele zmieniła – w naszym życiu, modelach biznesowych firm i podejściu do technologii.

Obecnie również trudno mówić o stagnacji…

To prawda. Wiele organizacji nadal ma do czynienia z zakłóceniami łańcuchów dostaw. Nasilają się też kwestie geopolityczne, które także nie ułatwiają bieżącego funkcjonowania i rozwoju wielu firm. Nie bez znaczenia są też nowe regulacje. Tymczasem, warto powiedzieć wprost, że europejskie przedsiębiorstwa potrzebują stabilności regulacyjnej i politycznej, aby móc się rozwijać i inwestować. Tak było w czasach pandemii, tak samo jest i teraz.

Uważam, że rolą SAP jako jednego z największych dostawców technologii dla biznesu jest zapewnienie klientom wsparcia niezbędnego do zachowania elastyczności i dostosowywania się do zmian zachodzących w ich otoczeniu gospodarczym, prawnym i geopolitycznym.

Na czym polega Pańska obecna rola w strukturach SAP?

Pełnię funkcję Chief Revenue Officer w zakresie rozwiązań SAP Business Technology Platform (BTP) i SAP Business Data Cloud (BDC) w regionie obejmującym Niemcy, Szwajcarię, Austrię i Europę Środkowo-Wschodnią. Oznacza to, że odpowiadam za całą działalność biznesową SAP w tych obszarach. Jestem odpowiedzialny nie tylko za sprzedaż, ale także za to, aby nasi klienci odnosili sukcesy w projektach realizowanych w oparciu o wspomniane rozwiązania.

Jakie są najważniejsze wyzwania na drodze do tych sukcesów?

Największym problemem jest fakt, że w wielu organizacjach dane są nadal gromadzone w silosach, w sposób domenowy, skoncentrowany wokół poszczególnych procesów i w ramach konkretnych aplikacji. Od dawna przekonujemy klientów o konieczności rozbicia silosów i zapewnienia pełnej interoperacyjności danych, którymi dysponują poszczególne organizacje. W dobie rosnącej powszechności AI widać jak duża i jak istotna jest to potrzeba.

Aby móc naprawdę zautomatyzować procesy, często angażując do tego agentów AI, trzeba mieć dostęp do możliwie najszerszego zakresu danych, na pewno wykraczającego poza jedną domenę biznesową. Tylko w ten sposób, będziemy w stanie uzyskać nie tylko informację zapisaną w danych, ale także jej kontekst, który jest niezbędny do tego, aby podejmować trafne decyzje i patrzeć na poszczególne procesy oraz całe modele biznesowe w jak najszerszy sposób.

Jest to niewątpliwie kolejne wyzwanie. Z doświadczenia wiem, że większość organizacji często eksportuje dane z aplikacji biznesowych do zewnętrznych zbiorów i tzw. Data Lake. Taki proces jednak sprawia, że kontekst i semantyka danych zostają utracone, a ich odtworzenie – kluczowe z perspektywy możliwości wykorzystania danych na szeroką skalę – jest pracochłonne i pochłania duże środki.

Potrzebne staje się zatem rozwiązanie, które rozbije silosy informacyjne, wydobędzie dane domenowe i w spójny sposób je zintegruje, zapewniając zharmonizowane środowisko danych biznesowych, które poprzez aplikacje będą dostępne dla użytkowników i osób decyzyjnych, ale także zapewnią fundament dla efektywnego wdrażania sztucznej inteligencji. Takim rozwiązaniem jest SAP Business Data Cloud.

Jaka jest zatem rola SAP Business Data Cloud?

SAP Business Data Cloud jest efektem ewolucji środowisk aplikacyjnych zmierzającym do przełamania podejścia silosowego i przygotowania istniejących w typowej organizacji ograniczeń w wykorzystaniu danych. W praktyce, jest to w pełni zarządzalna usługa SAP, dzięki której wyręczamy klientów z konieczności wydobywania danych z systemów źródłowych SAP – w tym S/4HANA, SuccessFactors czy Ariba.

Dane pobieramy z aplikacji biznesowych, ładujemy do platformy SAP BDC, a następnie przekształcamy do formatu, który można bezpośrednio wykorzystać w scenariuszach związanych z użyciem sztucznej inteligencji czy uczenia maszynowego. Ten proces odbywa się w sposób zautomatyzowany i ciągły.

Elementem SAP BDC są też funkcje wspierające zarządzanie cyklem życia danych, tak aby gromadzona w naszym środowisku wiedza była zawsze aktualna i w pełni kontrolowana. W ramach SAP Business Data Cloud przejmujemy odpowiedzialność za jego zarządzanie.

Co ważne, takie środowisko danych może być zasilane informacjami z innych systemów, nie muszą to być aplikacje SAP. W ten sposób SAP Business Data Cloud pozwala na zbudowanie pełnego obrazu danych istniejących i dostępnych dla danej organizacji.

Dlaczego jest to tak ważne?

Zdajemy sobie sprawę, że w zdecydowanej większości organizacji biznesowych i instytucji publicznych coraz bardziej powszechne stają się zróżnicowane środowiska aplikacyjne. Zależało nam zatem na stworzeniu rozwiązania opartego na koncepcji chmury danych biznesowych, ale otwartego na dane pochodzące z dowolnych systemów. W efekcie, możliwe jest uzupełnienie danych z systemów produkcyjnych np. o dane telemetryczne dotyczące rzeczywistego przebiegu produkcji, a także informacje finansowe oraz te, związane z łańcuchami dostaw. Dzięki temu, możliwy jest dowolny scenariusz wykorzystania ich w SAP Business Data Cloud.

Oczywiście, najłatwiejsze jest wykorzystanie danych pochodzących ze środowisk SAP. Zapewniamy jednak szereg dodatkowych narzędzi ułatwiających pozyskiwanie kompletnych danych, wraz z ich kontekstem biznesowym z innych aplikacji. Tutaj do gry wkracza rozwiązanie SAP Databricks, które zapewnia ogromne możliwości w zakresie inżynierii i integracji danych pochodzących z różnych źródeł, a następnie przetwarzać je w chmurze danych biznesowych SAP.  Co ważne, zapewniamy dwukierunkową wymianę danych – bez potrzeby ich kopiowania – między środowiskami SAP Business Data Cloud a SAP Databricks. W istotny sposób rozszerza to możliwości wykorzystania dostępnych danych. Podobne mechanizmy integracji w locie zapewniamy także dla platformy danych Snowflake.

Jakie ma to znaczenie w kontekście efektywnego wdrażania AI?

Zasadnicze. Jeśli zasilamy algorytmy sztucznej inteligencji danymi wysokiej jakości, to nie powinniśmy oczekiwać dobrych efektów działania AI. Wydaje się to oczywiste, ale nie jest, szczególnie w organizacjach, których modele biznesowe wymagają działania w czasie rzeczywistym, jak choćby firmy realizujące produkcję i dostawy w modelu Just-In-Time.

Jeśli dane wykorzystywane w takiej działalności okażą się błędne lub będą złej jakości, to konsekwencje ich użycia do podejmowania decyzji w modelu JIT mogą okazać się naprawdę kosztowne. W przypadku wykorzystania AI konsekwencje zaangażowania błędnych danych mogą być jeszcze większe.

Środowisko SAP Business Data Cloud rozwijamy po to, aby nasi klienci mieli pewność, że na potrzeby AI mają do dyspozycji wysokiej jakości dane pochodzące bezpośrednio z systemów transakcyjnych wraz z potrzebnym kontekstem.

Jak wskazuje nazwa, jest to zapewne rozwiązanie w pełni chmurowe…

Tak, platforma SAP Business Data Cloud bazuje na naszej architekturze chmurowej. Zdecydowaliśmy się na takie podejście, ponieważ mówimy o środowiskach danych liczonych w terabajtach i petabajtach, a tylko model chmury obliczeniowej zapewnia skalowalność i elastyczność niezbędną do efektywnej obsługi tak znaczących wolumenów danych. Chmura obliczeniowa staje się też niezbędna także w kontekście możliwości pełnego wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji.

Warto jednak podkreślić, że środowisko SAP Business Data Cloud może być zasilane także danymi pochodzącymi z systemów biznesowych wykorzystywanych lokalnie, w modelu on-premise. Wspieramy klientów w pozyskiwaniu danych z takich aplikacji.

Mówiąc o danych nie sposób nie wspomnieć o kwestii bezpieczeństwa oraz cyfrowej suwerenności. Jak SAP adresuje te dwie kwestie?

Od dziesięcioleci współpracujemy z klientami, którzy polegają na naszych rozwiązaniach w najistotniejszych aspektach działalności. Nasze technologie rozwijamy od podstaw z myślą o zapewnieniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa i odporności. To jasne zobowiązanie SAP.

Jeśli chodzi o kwestię suwerenności, to uważam, że trwająca debata publiczna na ten temat nie powinna koncentrować się wyłącznie na kwestii infrastruktury, czy budowaniu Gigafabryk AI. Powinniśmy zwrócić też uwagę na dane, to w jaki sposób są wykorzystywane, gdzie przechowywane, kto ma do nich dostęp. Pełna suwerenność cyfrowa to znacznie więcej niż tylko suwerenność infrastruktury. To suwerenność aplikacji i całej platformy technologicznej.

SAP specjalizuje się w rozwoju oprogramowania wspierającego kluczowe aspekty związane z funkcjonowaniem firm i instytucji na całym świecie. konkurencyjność naszej oferty nie ogranicza się tylko do aplikacji, rozwiązań platformowych i bazy danych. Idziemy o krok dalej. Wychodzimy z założenia, że istotna jest europejska suwerenność całego stosu technologii wykorzystywanych przez aplikacje oraz dane – i aktywnie angażujemy się w projekty zmierzające do tworzenia takich środowisk. Dobrym przykładem jest projekt budowy suwerennej chmury Delos, w ramach którego SAP i Arvato wspólnie rozwijają platformę dla ministerstw oraz podmiotów sektora publicznego. Rozwiązanie to zapewnia najwyższą formę suwerenności, ponieważ dane są przechowywane w Europie.

Wspólnie z Deutsche Telekom oraz NVIDIA bierzemy też udział w rozwoju suwerennej, chmurowej fabryki AI.

Skoro mowa o platformach, to jaką rolę pełni SAP Business Technology Platform?

Jest to środowisko, które rozwijamy od 7 lat, jako platformę zapewniającą kluczowe mechanizmy integracji stosu aplikacyjnego. Jest to jednak rozwiązanie dalece bardziej rozbudowane niż klasyczne środowiska middleware. SAP BTP zapewnia bowiem też szereg mechanizmów zapewniających integrację aplikacji, danych, usług, a także – tworzenie nowych rozwiązań.

Jednym ze scenariuszy wykorzystania SAP BTP jest zapewnienie sprawnego współdziałania różnych systemów i aplikacji, jak SAP SuccessFactors z SAP S/4HANA i Salesforce. SAP BTP pełni zatem rolę spoiwa dla środowiska aplikacyjnego SAP, a jednocześnie pozwala na elastyczną integrację autorskich aplikacji, w tym rozwiązań innych producentów.

Innym scenariuszem jest zapewnienie środowiska pozwalającego na uzupełnienie możliwości systemów SAP o funkcje odpowiadające specyficznym potrzebom biznesowym. Ten przypadek użycia SAP BTP sprawdza się m.in. w odniesieniu do klientów, którzy chcą wykorzystać najnowsze rozwiązania SAP, ale korzystają ze starszych, obudowanych kastomizacjami, systemów SAP.

W Polsce mamy wielu klientów, którzy od lat korzystają z systemów SAP i na przestrzeni ostatnich dziesięcioleci rozbudowali swoje środowiska SAP dodatkowymi funkcjami, które dostosowały system ERP do specyfiki poszczególnych procesów biznesowych. W ten sposób w wielu organizacjach powstawały dziesiątki i setki zmian funkcjonalnych i kastomizacji.

Ostatecznie jednak okazało się, że systemy te są bardzo trudne w utrzymaniu i aktualizacji. Dlatego, klientom przechodzącym na platformę SAP S/4HANA zalecamy przyjęcie podejścia „clean core” i nieingerowanie w rdzeń systemu. Nadal jednak system ten musi zostać dopasowany do specyficznych wymagań biznesowych. Tu rozwiązaniem są rozszerzenia systemu SAP, dodatkowe aplikacje natywnie działające w środowisku SAP.

Ich fundamentem jest platforma SAP Business Technology Platform. W praktyce, zalecamy, aby wszystkie potrzebne rozszerzenia, a więc funkcje, które nie są obsługiwane w SAP S/4HANA lub nie spełniają unikalnych wymagań biznesowych, tworzyć w oparciu o SAP BTP.

Pochodnym scenariuszem użycia SAP BTP jest tworzenie aplikacji AI, które natywnie połączą się z innymi elementami środowiska SAP i będą łatwe do wykorzystania.

SAP zaleca klientom rozpoczęcie drogi do szerokiego wykorzystania AI w środowiskach biznesowych właśnie od punktowych projektów obejmujących stosunkowo niewielkie obszary funkcjonalne.

Warto wyjść od zastanowienia się jakie obszary można stosunkowo łatwo ulepszyć dzięki AI – i kolejno uzupełniać je funkcjami wykorzystujemy sztuczną inteligencję. Dzięki temu, stopniowo, rozszerzamy możliwości dostępne dla użytkowników i budujemy w organizacji świadomość potencjału AI.

W tym kontekście platforma SAP BTP zapewnia fundament technologiczny dla projektów AI, zaś wspomniane wcześniej środowisko SAP BDC łatwy dostęp do niezbędnych danych w ich pełnym zakresie i kontekście. Co więcej, dbamy o współpracę partnerską ze wszystkimi wiodącymi dostawcami dużych modeli językowych. Dzięki temu, zarówno my, jak i nasi klienci, tworząc aplikacje AI w oparciu o platformę SAP BTP możemy korzystać z wielu dostępnych na rynku modeli.

W jaki sposób, biorąc pod uwagę Pańskie obserwacje, można podsumować podejście polskich firm i instytucji do sztucznej inteligencji?

Polskie firmy są na dobrej drodze do wdrożenia sztucznej inteligencji i efektywnego wykorzystania AI. Znam wiele organizacji z Polski, które kilka lat temu podjęły wysiłek migracji do SAP S/4HANA właśnie z myślą o zapewnieniu fundamentów do cyfrowej transformacji na kolejne lata. Jednym z naszych klientów jest Veolia Energia Polska, która w ramach transformacji biznesu przeniosła kluczowe procesy do środowiska SAP S/4HANA Cloud wykorzystując przy tym rozwiązania RISE with SAP. Dziś te rozwiązania zapewniają Veolia Energia Polska podstawę do realizacji unikalnych projektów AI.

Oczywiście stale rozwijamy możliwości w obszarze AI. Chcemy pomagać firmom nie tylko w realizacji punktowych usprawnień opartych na sztucznej inteligencji, ale przede wszystkim na kompleksowym wdrożeniu AI, w sposób zapewniający rzeczywisty wzrost produktywności i efektywności. Efektem naszych prac rozwojowych jest SAP Business AI, zintegrowany ze stosem technologii SAP pakiet rozwiązań uzupełniających szereg funkcjonalności biznesowych o funkcje oparte na sztucznej inteligencji. SAP Business AI można wykorzystać wszędzie tam, gdzie potrzebne jest m.in. wdrożenie nowoczesnej automatyzacji procesów.

Klientom zapewniamy też kompleksowe wsparcie – zarówno poprzez nasze zespoły ds. danych i sztucznej inteligencji, jak i naszych partnerów. Dysponujemy ogromną bazą przypadków użycia, które możemy wspólnie z klientem przeanalizować, omawiając rzeczywiste problemy biznesowe i poszukując najlepszych sposobów użycia AI.

Wspólnie z klientami zastanawiamy się zatem jakie są kluczowe problemy w logistyce, produkcji czy finansach, a następne podpowiadamy w jaki sposób nasze aplikacje, zasilone danymi zgromadzonymi w danej organizacji, mogą te problemy rozwiązać.

Wiele projektów AI kończy się na etapie pilotażu…

Dokładnie tak! Faktem jest, że projekty AI o niewielkiej skali mogą się udać nawet bez specjalnego przygotowania i zbudowania wspomnianych fundamentów. Jeśli jednak mówimy o kilkuset scenariuszach biznesowych, które mają być obsługiwane z wykorzystaniem AI w ramach jednego środowiska technologicznego, to często trudno mówić o jakichkolwiek szansach powodzenia. Podobnie, skalowanie pilotażowych projektów zbudowanych na niewłaściwych podstawach szybko traci sens ekonomiczny.

Nasze podejście opiera się na założeniu, że zamiast replikować dane biznesowe pod kątem ich wykorzystania przez AI należy je zebrać, uporządkować i kontrolować, aby w ten sposób zbudować jedno ich źródło na potrzeby wszystkich potencjalnych projektów związanych ze sztuczną inteligencją. Bardzo ważna jest tu również kwestia zapewnienia bieżącego nadzoru nad danymi zasilającymi modele AI choćby pod kątem zgodności z regulacjami.

Trzeba też pamiętać, że najciekawsze innowacje związane z wykorzystaniem AI często są domeną średnich i mniejszych organizacji. One także znajdą w SAP rozwiązania dla siebie.

Coraz więcej uwagi poświęcają Państwo danym. Czy zatem SAP staje się firmą skupioną nie tyle na aplikacjach i funkcjonalnościach, co na danych biznesowych?

Słuszne pytanie. Dane zawsze były dla nas ważne, bo to na nich operują nasze aplikacje. Jednocześnie, w 2010 roku, wprowadzając na rynek platformę SAP HANA udowodniliśmy ostatecznie, że nie jesteśmy jedynie firmą aplikacyjną, ale także dostawcą innowacji w obszarze danych.

Dziś, za sprawą rozwiązania SAP Business Data Cloud, widać jak duże znaczenie ma dla nas kwestia właściwej obsługi danych, tak aby mogły one stać się źródłem wymiernych korzyści biznesowych. Dzięki SAP BDC możliwe jest przechowywanie w jednym miejscu wszystkich danych biznesowych – nie tylko tych pochodzących z systemów SAP, ale również ze wszystkich innych zintegrowanych aplikacji.

Stawiamy przy tym na otwartość i szeroką współpracę technologiczną. Blisko współpracujemy m.in. z Databricks, wiodącym dostawcą danych i sztucznej inteligencji. Nawiązaliśmy również współpracę z Snowflake. Podczas konferencji SAP Connect ogłosiliśmy partnerstwo z Google, a w przyszłości planujemy nawiązanie współpracy z innymi dostawcami rozwiązań związanych z chmurą obliczeniową i sztuczną inteligencją.

Jestem przekonany, że przyszłość przyniesie dalszy rozwój platform pozwalających na gromadzenie i wykorzystywanie zróżnicowanych danych. Rewolucji związanej ze sztuczną inteligencją nie da się zatrzymać. Dlatego każda organizacja już dziś powinna zastanowić się czy chce w pełni kontrolować swoje dane, jak chce je zabezpieczyć, a także – gdzie przechowywać dane, które będą wykorzystywane przez AI.