Sztuczna inteligencja zmieniła sposób tworzenia oprogramowania - zautomatyzowała zadania i ulepszyła pracę zespołową programistów. Poniżej prezentujemy zestawienie narzędzi AI do kodowania, które zwiększają wydajność, produktywność i innowacyjność. Według Pragmatic Coders, w 2025 roku rekomendowana czwórka to zdecydowanie: Aider, Cursor, Windsurf i Github Copilot. Wskazujemy również 6 przydatnych narzędzi wymagających jeszcze rozwoju. Poza tym sygnalizujemy rozwiązania z potencjałem na przyszłość i wskazujemy te, których lepiej unikać. Rekomendowane narzędzia AI: GitHub Copilot To jeden z pionierskich asystentów kodowania opartych na sztucznej inteligencji. Płynnie integruje AI z przepływem pracy programistycznej, oferując pomoc w kodowaniu w czasie rzeczywistym i możliwości automatyzacji. Główne cechy: Inteligentne generowanie kodu - Zaawansowane automatyczne uzupełnianie kodu, które sugeruje całe bloki kodu, a nie tylko pojedyncze zmienne lub metody. Sugestie uwzględniające kontekst, które dostosowują się do stylu kodowania użytkownika i wymagań projektu. Obsługa wielu języków programowania - w tym Python, JavaScript, Ruby i C++. Ulepszenia środowiska programistycznego - Interaktywny interfejs czatu dla zapytań dotyczących kodowania w języku naturalnym. Zautomatyzowane generowanie dokumentacji kodu. Wbudowane generowanie przypadków testowych z pokryciem przypadków skrajnych. Sugestie przeglądu kodu oparte na sztucznej inteligencji w celu poprawy jakości. Wsparcie dla wspólnego rozwoju - Podsumowanie żądania ściągnięcia. Generowanie opisu zmiany. Sugestie testów uwzględniające kontekst. Bezproblemowa integracja z popularnymi środowiskami IDE (Visual Studio Code, JetBrains). Wskazówki dotyczące maksymalnej wydajności narzędzia: Zoptymalizuj swoje monity - Bądź konkretny i jasny w swoich żądaniach. Podziel złożone zadania na mniejsze, łatwe do opanowania komponenty. Używaj opisowych nazw funkcji i zmiennych, aby ulepszyć sugestie. Wykorzystaj kontekst - Utrzymuj odpowiednie pliki otwarte w swoim środowisku IDE. Dodawaj komentarze najwyższego poziomu. Ustrukturyzuj logicznie swoje kody, aby poprawić dokładność sugestii. Przeglądaj i iteruj - Zawsze sprawdzaj dokładność i bezpieczeństwo sugerowanego kodu. Używaj mechanizmu informacji zwrotnej, aby poprawić przyszłe sugestie. Nie wahaj się przeformułować podpowiedzi, jeśli początkowe wyniki nie są zadowalające. Mocne strony: Solidna integracja z ekosystemem GitHub. Dobrze ugruntowana społeczność użytkowników. Niezawodny w przypadku typowych zadań kodowania. Doskonały dla początkujących w programowaniu przy użyciu AI. Minusy: Konkurencja oferuje bardziej zaawansowane funkcje. Pole do poprawy w generowaniu złożonego kodu. Ograniczone opcje dostosowywania w porównaniu z nowszymi alternatywami. Prawdopodobnie ograniczony tylko do modeli z rodziny Gemini, bez dostępu do Claude Sonnet 3.5. Aider Aider to potężny asystent kodowania oparty na sztucznej inteligencji, który zmienia sposób, w jaki programiści pracują z bazą kodu. Główne cechy: Bezproblemowa integracja kodu - Intuicyjne zarządzanie plikami za pomocą prostych poleceń. Automatyczna integracja Git z inteligentnymi komunikatami zatwierdzania. Obsługa wielu plików jednocześnie, idealna do złożonych zmian. Zgodność z większością popularnych języków programowania - w tym Python, JavaScript, TypeScript, PHP, HTML i CSS. Zaawansowane możliwości AI - Działa optymalnie z GPT-4 i Claude 3.5 Sonnet. Elastyczne opcje łączności LLM dla różnych modeli AI. Inteligentne zrozumienie bazy kodu za pomocą mapowania repozytorium. Synchronizacja w czasie rzeczywistym ze zmianami zewnętrznego edytora. Innowacyjne metody interakcji - Możliwości kodowania głosowego do programowania bez użycia rąk. Obsługa obrazów dla kontekstu wizualnego (z GPT-4 i Claude 3.5 Sonnet). Integracja treści URL dla materiałów referencyjnych. Interaktywny przepływ pracy oparty na czacie. Wskazówki dotyczące maksymalnej wydajności narzędzia: Wydajne zarządzanie plikami - Dodawaj do czatu tylko te pliki, które wymagają modyfikacji. Unikaj zaśmiecania kontekstu niepotrzebnymi plikami. Wykorzystaj polecenia `/drop` i `/add`, aby dynamicznie zarządzać plikami. Podejście strategiczne - Podziel złożone zadania na łatwe do opanowania kroki. Wykorzystaj polecenie `/ask` do planowania złożonych zmian. Utwórz nowe pliki jawnie używając `/add <file>` przed modyfikacją. Techniki rozwiązywania problemów - Użyj `/clear`, aby zresetować historię czatu, gdy utknie. Przełączaj się między modelami używając polecenia `/model`. Udostępniaj wyjścia błędów używając poleceń `/run` lub `/test`. Dostarczaj aktualną dokumentację za pomocą czatu, adresów URL lub polecenia `/read`. Ulepszona interakcja - Użyj Control-C, aby przerwać nieproduktywne odpowiedzi. Wykorzystaj metody wprowadzania wielowierszowego: bezpośrednie wklejanie, rozdzielacze `{` i `}`, Meta-ENTER dla nowych wierszy, Polecenie `/paste` dla zawartości schowka. Mocne strony: Doskonale radzi sobie z operacjami na wielu plikach i złożoną nawigacją w bazie kodu. Funkcja kodowania głosowego oferuje innowacyjne podejście do programowania Imponująca integracja z systemami kontroli wersji. Tryb architekta. Minusy: Czasami może mieć problemy z zakresem zmiennej lokalnej w kontekstach pojedynczego pliku. Czasami nadpisuje własne zmiany w sekwencyjnych modyfikacjach. Można by poprawić zachowanie kolejności metod. Cursor Narzędzie programistyczne łączące znane środowisko Visual Studio Code z zaawansowanymi możliwościami sztucznej inteligencji. Ten innowacyjny edytor kodu zaprojektowano w celu zwiększenia produktywności programistów dzięki inteligentnej pomocy i usprawnionym przepływom pracy. Główne cechy: Inteligentna pomoc w kodowaniu - Oferuje zaawansowaną funkcjonalność autouzupełniania, która przewiduje i sugeruje zmiany kodu wielowierszowego na podstawie wzorców kodowania. Tłumaczy proste instrukcje języka angielskiego na kod funkcjonalny, umożliwiając programistom generowanie funkcji za pomocą opisów w języku naturalnym. Oferuje funkcjonalność czatu w czasie rzeczywistym dla pytań dotyczących kodu i pomocy w debugowaniu, z możliwością odwoływania się do plików i obrazów bezpośrednio w środowisku IDE. Ulepszenie przepływu pracy programistycznej - Automatycznie identyfikuje możliwości optymalizacji, w tym nieużywane zmienne i złożone wyrażenia, które można uprościć. Konwertuje język naturalny na odpowiednie polecenia terminala, dzięki czemu operacje wiersza poleceń są bardziej intuicyjne. Ciągle skanuje kod w poszukiwaniu potencjalnych problemów, zapewniając natychmiastową informację zwrotną, aby zapobiec przedostaniu się błędów na późniejsze etapy rozwoju. Współpraca i jakość - Wykonuje automatyczną analizę zmian kodu, skupiając się na potencjalnych błędach i problemach z wydajnością przed wdrożeniem. Automatyzuje tworzenie dokumentacji kodu, zachowując spójność w projektach. Zapewnia solidne wsparcie dla wielu języków programowania, ze szczególnym uwzględnieniem JavaScript, Python i TypeScript. Bezproblemowo współpracuje z Gitem i obsługuje rozszerzenia VS Code, umożliwiając ulepszone przepływy pracy bez zakłócania istniejących procesów. Wskazówki dotyczące maksymalnej wydajności narzędzia: Zoptymalizuj nawigację - Używaj `⌘+K` zamiast `⌘+L` do bezpośredniej edycji plików. Dzięki temu możesz skupić się na kodowaniu bez przełączania kontekstu. Opanuj edycję wielu plików - Włącz funkcję Composer w Ustawieniach > Ustawienia kursora > Beta. Używaj `⌘+Shift+I`, aby wprowadzać jednoczesne edycje w wielu plikach Jest szczególnie wydajny w przypadku zadań refaktoryzacji na dużą skalę. Popraw zrozumienie AI - Dodaj adresy URL dokumentacji w Ustawieniach kursora > Dokumenty. Przeszkol AI, udzielając informacji zwrotnych na temat nieprawidłowych sugestii. Zdefiniuj reguły specyficzne dla projektu w Ustawieniach > Ogólne > Reguły dla AI. Udostępnij reguły AI w swoim zespole, aby uzyskać spójne standardy kodowania. Skorzystaj z szybkiej pomocy - Użyj funkcji „Szybkie pytanie”, aby natychmiast wyjaśnić kod. Skorzystaj z funkcji czatu zależnego od kontekstu podczas kodowania. Wykorzystaj funkcję „Tab” do inteligentnych edycji wielowierszowych i wykrywania błędów. Mocne strony; Umożliwia przejście od kodowania do projektowania i instrukcji wysokiego poziomu. Doskonała współpraca zespołowa dzięki współdzielonym regułom AI. Szczególnie skuteczny w przypadku projektów opartych na jednej technologii. Minusy: Funkcjonalność Composera jest mniej intuicyjna w porównaniu z Windsurf Cascade. Przejście może być trudne dla programistów przechodzących z IDE JetBrains. Windsurf Windsurf firmy Codeium wyróżnia się jako przełomowe zintegrowane środowisko programistyczne, które płynnie łączy możliwości AI z tradycyjnymi przepływami pracy kodowania. To innowacyjne IDE zmienia sposób, w jaki programiści podchodzą do codziennych zadań kodowania, oferując unikalne połączenie inteligencji i wydajności. Główne cechy: Rozwój wspomagany AI - IDE wykorzystuje zaawansowaną AI, aby zapewnić kontekstowe uzupełnianie kodu, przewidując potrzeby programistów na podstawie ich wzorców kodowania i kontekstu projektu. Ma funkcję technologii kaskadowej, która utrzymuje ciągłą świadomość działań programistów, zapewniając intuicyjne i terminowe wsparcie kontekstowe, które wydaje się naturalnym rozszerzeniem procesu myślenia. System wykazuje niezwykłe zrozumienie złożonych baz kodu, co pozwala mu oferować wysoce istotne sugestie i spostrzeżenia dostosowane do konkretnego środowiska projektu. Współpraca w zakresie inteligencji - Windsurf pozwala doświadczyć płynnej interakcji między programistami a AI, z natychmiastową informacją zwrotną i pomocą podczas aktywnych sesji kodowania. System działa zarówno jako współpilot w czasie rzeczywistym, jak i autonomiczny agent, zdolny do samodzielnego wykonywania złożonych zadań, zachowując jednocześnie naturalną interakcję z programistami. Ulepszone narzędzia zwiększające produktywność - Efektywne zarządzanie dużymi projektami z możliwością dokonywania spójnych edycji w wielu plikach jednocześnie. Narzędzie pozwala wykonywać polecenia bezpośrednio w środowisku IDE za pomocą sugestii AI, usprawniając przepływ pracy poprzez redukcję przełączania narzędzi. Daje też możliwość szybkiego prototypowania przy użyciu generowanych przez AI struktur, znacznie przyspieszając początkową fazę rozwoju. Wskazówki dotyczące maksymalnej wydajności narzędzia: Podstawowe przepływy pracy – Aktywuj „przepływy”, aby usprawnić współpracę AI-programista. Pozwól AI zrozumieć kontekst kodowania, aby uzyskać dokładniejszą pomoc. Wykorzystaj technologię Cascade – Wykorzystaj głęboką świadomość kontekstową, aby uzyskać lepsze sugestie dotyczące kodu. Włącz automatyczne wykrywanie problemów i pomoc w debugowaniu. Integracja języka naturalnego - Użyj `Cmd + I` do generowania kodu w języku naturalnym i refaktoryzacji. Komunikuj złożone wymagania za pomocą konwersacyjnych danych wejściowych. Zaawansowane funkcje – Wykorzystaj soczewki kodu, aby uzyskać szybkie spostrzeżenia i opcje refaktoryzacji. Wykorzystaj Supercomplete do zaawansowanego przewidywania działań. Skonfiguruj ustawienia AI za pomocą paska stanu, aby uzyskać spersonalizowane wrażenia. Mocne strony: Narzędzie Cascade demonstruje imponujące możliwości, pomyślnie generując kompletne aplikacje z pojedynczych monitów. Bezproblemowe wykonywanie poleceń terminala bezpośrednio z okna czatu. Innowacyjny system punktów kontrolnych umożliwiający łatwe cofanie zmian. Elastyczna AI kontynuacja prac rozwojowych z dowolnego punktu. Minusy: Ograniczony wybór obsługiwanych modeli. Niektóre funkcje mogą wymagać czasu na zapoznanie się w celu optymalnego wykorzystania. Narzędzia AI przydatne, ale wymagające poprawy: Amazon Q Developer Narzędzie to oferuje zestaw funkcji opartych na sztucznej inteligencji, zaprojektowanych w celu ulepszenia środowiska programistycznego w ekosystemie AWS. Główne cechy: Konwersacyjne wsparcie programistyczne. Inteligentne uzupełnianie kodu. Security-First Development. Modernizacja starszego kodu. Płynna integracja IDE. Wsparcie implementacji funkcji. Narzędzia do współpracy zespołowej. Zautomatyzowana dokumentacja. Analiza wydajności. Chociaż Q Developer oferuje potężne możliwości, istnieje kilka aspektów, które można ulepszyć, m.in.: wydajność (powolny czas generowania odpowiedzi wpływa na przepływy pracy), zarządzanie kontekstem (ograniczone wsparcie dla kontekstowego wyboru plików), opcje modeli AI (brak elastyczności w wyborze różnych modeli AI dla różnych zadań). CodeMate CodeMate zmienia doświadczenie programistyczne dzięki kompleksowemu zestawowi funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Główne cechy: Zintegrowane środowisko programistyczne. Wykrywanie błędów w czasie rzeczywistym. Ocena jakości i wskaźniki wydajności. Kontekstowe sugestie dotyczące kodu. Inteligentne zalecenia dotyczące refaktoryzacji. Zautomatyzowane generowanie dokumentacji. Płynna integracja z repozytorium Git. Bezpieczeństwo klasy korporacyjnej z szyfrowaniem zgodnym ze standardami branżowymi. Elastyczne plany subskrypcji. Choć deweloperzy cenią się wszechstronne możliwości analizy kodu i wykrywania błędów, a także duży potencjał współpracy zespołowej za pośrednictwem interfejsu internetowego, tak wskazują też pewne obszary wymagające poprawy. Dotyczą one: aplikacji internetowej, która obsługuje obecnie tylko analizę pojedynczych plików w trybie czatu; interfejsu sieciowego, który może zakłócać ustalone przepływy pracy programistów; niektórych funkcji wymagających dostosowania przepływu pracy w celu optymalnego wykorzystania. Open Hands OpenHands wyróżnia się wśród narzędzi AI kompleksowym zestawem funkcji zaprojektowanych w celu usprawnienia procesu tworzenia oprogramowania. Główne cechy: Natychmiastowa dostępność platformy. Bezpieczne środowisko sandbox. Izolowane obszary robocze. Komunikacja w języku naturalnym. Płynna integracja z VS Code. Podgląd i możliwość modyfikacji kodu w czasie rzeczywistym. Dynamiczne zarządzanie obszarami roboczymi. Obsługa wielu modeli językowych. Autonomiczne generowanie złożonych aplikacji od backendu do frontendu. Rozszerzalna architektura wtyczek. OpenHands wymaga poprawy zwłaszcza jeśli chodzi o usprawnienie procesu konfiguracji Dockera. Ponadto niektóre kroki konfiguracji wymagają dodatkowej dokumentacji. Gemini Code Assist Opracowany przez Google zaawansowany asystent kodowania AI, który płynnie integruje się z popularnymi IDE w celu zwiększenia produktywności programistów. Główne cechy: Generuje kontekstowo istotne fragmenty kodu na podstawie opisów w języku naturalnym. Zapewnia uzupełnianie kodu w czasie rzeczywistym. Dostosowuje się do stylu kodowania. Oferuje jasne wyjaśnienia złożonych segmentów kodu. Pomaga w debugowaniu, analizując logi i sugerując potencjalne poprawki. Zawiera cytaty źródłowe z dokumentacji i repozytoriów open source. Obsługuje wielu języków programowania. Płynnie integruje się z popularnymi IDE (VS Code, IntelliJ IDEA i PyCharm). Zapewnia sugestie dotyczące refaktoryzacji kodu. Wśród obszarów wymagających poprawy, programiści wskazują na: brak obsługi plików; brak możliwości zastosowania zmian bezpośrednio z oka czatu; status wersji zapoznawczej, z niektórymi funkcjami wciąż w fazie rozwoju oraz ograniczenie jedynie do rodziny modeli Gemini. Qodo Gen Qodo Gen przekształca IDE w bardziej inteligentne środowisko programistyczne, oferując kompleksowy zestaw funkcji opartych na sztucznej inteligencji. Główne cechy: Inteligentne uzupełnianie kodu zapewnia kontekstowe sugestie. Generowanie kontekstowe. Obsługa wielu języków programowania. Automatyczne tworzenie testów. Polecenie Quick-Test (`/quick-test`) umożliwia szybkie generowanie testów dla określonych segmentów kodu. Behavior-Driven Testing zapewnia, że testy walidują zamierzoną funkcjonalność, a nie tylko pokrycie. Płynna integracja IDE - działa naturalnie w środowiskach Visual Studio Code i JetBrains. Interaktywne polecenia obejmują `/ask` dla zapytań o kod i `/explain` dla prostych angielskich objaśnień kodu. Zautomatyzowany przegląd kodu identyfikuje potencjalne błędy i luki w zabezpieczeniach. Koncentracja na integralności kodu. Po użytkowaniu Qodo Gen programiści mają mieszane wrażenia. Cenią m.in. wyrafinowane podejście do generowania testów oraz silny nacisk na integralność kodu. Wśród obszarów wymagających poprawy wskazują na ograniczony wybór modeli w porównaniu do niektórych konkurentów, a także na fakt, że zaawansowane funkcje testowania dostępne są wyłącznie w Pythonie. Work with Apps by ChatGPT Jak wskazują eksperci Pragmatic Coders, funkcja „Work with Apps” OpenAI stanowi znaczący postęp w możliwościach ChatGPT, szczególnie dla użytkowników macOS. Integracja ta umożliwia ChatGPT płynną interakcję z aplikacjami desktopowymi, zapewniając pomoc kontekstową, która zmienia sposób interakcji użytkowników ze środowiskiem programistycznym. Główne cechy: Bezpośredni wybór aplikacji w interfejsie czatu. Wyraźne wskaźniki wizualne pokazujące aktywną aplikację. Płynne przełączanie między różnymi kontekstami. Informacje zwrotne w czasie rzeczywistym na temat połączonych aplikacji. Bezpośredni wybór fragmentu kodu do analizy. Sugestie kontekstowe w środowisku programistycznym. Płynne przełączanie między kodowaniem a pomocą AI. Słabsze strony tego narzędzia to: ograniczony wybór obsługiwanych aplikacji oraz fakt, iż najlepiej nadaje się do przeglądania i testowania, a nie do rozległych prac rozwojowych. Narzędzia AI bezpłatne, z potencjałem i te, których lepiej unikać Warto podkreślić, że niektóre przyjazne programistom narzędzia AI są bezpłatne, tylko wymagają własnych kluczy API. Co oznacza ponoszenie kosztów za użytkowanie, w zależności od zużytych tokenów. Przykłady obejmują: Windsurf (całkowicie bezpłatny, ale wymaga kluczy API), Cursor (wiele funkcji jest bezpłatnych, ale do pełnego wykorzystania wymagane są klucze API) Aider, który tak jak Windsurf jest bezpłatnym narzędziem, ale zależnym od klucza API. Z kolei wśród rozwiązań AI, które mają potencjał i mogą okazać się przydatne w przyszłości, eksperci Pragmatic Coders wskazują na: CodeRabbit Cline Gitlab Duo Jetbains AI Assistant Qodo Merge Na koniec zestawienie narzędzi AI całkowicie wycofanych, takich które nie są już wspierane ani rozwijane albo znajdują się na bardzo wczesnym etapie rozwoju, a więc lepiej ich nie używać: Korbit ChatDev Devin AI GPT Pilot by Pythagora MetaGPT Gorilla Supermaven AI Code Review Action Źródło: Pragmatic Coders
