Choć AI zdominowało globalną narrację o transformacji technologicznej, jego rzeczywisty wpływ na polski rynek IT jest na razie umiarkowany. Z raportu „Rynek sztucznej inteligencji w Polsce 2026”, przygotowanego przez PMR Market Experts by Hume’s, wynika, że w 2025 roku rozwiązania oparte na AI odpowiadały jedynie za kilka procent wartości krajowego rynku IT. Prognozy wskazują jednak na wyraźne przyspieszenie – do 2031 roku udział ten ma się potroić. Oznacza to, że rynek wchodzi w fazę weryfikacji: od eksperymentów do realnych wdrożeń.
Największym segmentem rynku AI pozostają usługi, generujące około jedną trzecią jego wartości. Dominują projekty integracyjne i wdrożeniowe – łączenie narzędzi AI z istniejącymi systemami i procesami biznesowymi. W praktyce oznacza to rozwój chatbotów, rozwiązań agentowych, systemów generatywnych czy automatyzacji. Jednocześnie wiele organizacji nadal działa w trybie testowym, co skutkuje projektami przerywanymi lub wielokrotnie redefiniowanymi.
„Widzimy wyraźnie, że rynek przechodzi z fazy entuzjazmu do fazy kalkulacji. AI nie jest już hasłem strategicznym samym w sobie – staje się elementem, który musi przynieść mierzalny efekt biznesowy. Firmy, które nie potrafią powiązać wdrożeń z konkretnymi procesami i wskaźnikami, szybko weryfikują swoje podejście” – komentuje Krzysztof Żelazowski, Market Data Analyst w PMR Market Experts / Hume’s Institute.
Infrastruktura przyspiesza, ale gotowość firm nadal pozostaje w tyle
Równolegle rosną inwestycje infrastrukturalne choć nadal wolniej niż globalnie. W 2025 roku najszybciej zwiększały się wydatki na serwery i usługi IaaS zoptymalizowane pod kątem AI. Mimo to Polska pozostaje w tyle za rynkami rozwijającymi wyspecjalizowane centra danych i infrastrukturę GPU. Część zapotrzebowania na moc obliczeniową nadal realizowana jest za granicą lub w oparciu o standardowe zasoby. Pojawiają się jednak pierwsze lokalne inicjatywy, jak Fabryka AI uruchomiona przez Beyond.pl czy projekty PIAST AI Factory i Gaia AI Factory.
Zmienia się także podejście organizacji do wdrożeń. Badanie z lutego 2026 roku pokazuje, że rośnie liczba firm uwzględniających AI w strategii, ale bez jasno określonej roli tej technologii – z 31% do 35% w ciągu dwóch lat. Jednocześnie spada odsetek organizacji deklarujących pełną gotowość do wdrożenia AI (z 11,8% do 10,2%). Największa grupa – ponad połowa firm – określa się jako częściowo gotowa, wymagająca dalszych inwestycji.
Bariery wdrożeń i rosnąca dojrzałość AI
Najważniejszym wyzwaniem pozostaje integracja AI z istniejącymi systemami IT (54% wskazań). Kolejne bariery to kwestie bezpieczeństwa i prywatności danych (39%) oraz niedobór kompetencji, szczególnie widoczny w dużych organizacjach.
Jednym z bardziej dojrzałych sygnałów zmian jest rosnąca formalizacja zasad korzystania z AI. W 2026 roku już 55% firm określa sposób wykorzystania tej technologii przez pracowników (wobec 39% w 2024 roku). Dyskusja przesuwa się więc z pytania „czy wdrażać AI” na „jak robić to bezpiecznie i efektywnie”.
Równolegle rośnie adopcja AI wśród samych użytkowników. Już 75% Polaków miało w ostatnim roku kontakt z narzędziami tego typu (57% w 2024 roku), a blisko 35% korzysta z wersji płatnych. Główną motywacją pozostaje oszczędność czasu, ale coraz częściej wskazywana jest także poprawa jakości pracy i redukcja błędów.
