Europa traci na produktywności przez opóźnienia we wdrażaniu AI

Nowy raport Accenture „Europe’s AI reckoning: Reinventing industries for a new era”, wskazuje na pogłębiającą się lukę produktywności między Europą a Stanami Zjednoczonymi. Obecnie przeciętny europejski pracownik generuje jedynie 76% wartości dodanej swojego amerykańskiego odpowiednika – to o 9% mniej niż w 2005 roku. Szanse może wyrównać sztuczna inteligencja, ale 56% dużych przedsiębiorstw z Europy nie wdrożyło jeszcze żadnej znaczącej inwestycji w AI na skalę operacyjną.

Główną przyczyną rosnącej przepaści między Europą a USA jest niedobór inwestycji. Jak wskazuje raport Accenture, od 2017 roku firmy z USA stworzyły 70% podstawowych modeli AI i dysponują 70% globalnej mocy obliczeniowej AI, podczas gdy Europa ma jej zaledwie 4%. Inwestycje w big data i analitykę, a także w bezpieczeństwo w USA przewyższają europejski poziom dwukrotnie, a poziom inwestycji w sztuczną inteligencję jest prawie 3x wyższy niż w Europie.

Pomimo że opublikowany niedawno raport Mario Draghiego na temat konkurencyjności Europy wskazuje AI jako potencjalne rozwiązanie problemu produktywności, badanie Accenture wykazało, że europejskie firmy wciąż nie wykorzystują w pełni szansy, jaką daje ta technologia. Obecnie ponad połowa z 800 dużych europejskich firm objętych badaniem nie wdrożyła jeszcze żadnego rozwiązania w AI na skalę operacyjną. Dodatkowo, według badania Komisji Europejskiej, tylko 13% firm w Europie korzysta ze sztucznej inteligencji, chociaż w przypadku większych firm odsetek ten wzrasta do 41%. Wolne tempo wdrożeń technologii ma swoją cenę: szacuje się, że w ciągu ostatnich dwóch lat europejskie firmy straciły z tego powodu 3,2 biliona dolarów przychodów.

„Firmy w Europie muszą znacząco przyspieszyć wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji – nie tylko w formie pilotaży, ale na skalę operacyjną. Choć wiele z nich podejmuje pierwsze kroki, potrzebne są bardziej zdecydowane działania: intensywniejsze wykorzystanie chmury, modernizacja architektury danych oraz inwestycje w rozwój kompetencji – to warunki konieczne, aby skutecznie skalować AI i wykorzystać jej pełny potencjał” – uważa Dawid Osiecki, dyrektor zarządzający, Head of Data & AI w Accenture w Polsce. „Równolegle kluczowa będzie skoordynowana strategia przemysłowa, która zapewni wspólną infrastrukturę AI, ułatwi inwestycje oraz pozwoli uniknąć rozproszenia działań. Tylko w ten sposób przedsiębiorstwa w całej Europie  zyskają dostęp do zaawansowanej mocy obliczeniowej, badań i rozwoju oraz szkoleń” – dodaje.

Poziom adopcji AI różni się w zależności od branży

Badanie wykazało, że duże europejskie firmy wdrażają AI szybciej niż mniejsze, co biorąc pod uwagę ich większy w porównaniu z USA udział w gospodarce może dodatkowo pogłębić problem niskiej produktywności i konkurencyjności w regionie. Podczas gdy prawie połowa (48%) największych europejskich firm wdrożyła co najmniej jedną transformacyjną inicjatywę opartą na generatywnej AI, w przypadku mniejszych przedsiębiorstw ten odsetek wynosi mniej niż jedną trzecią (31%).

Poziom adopcji AI różni się także w zależności od branży. Sektory takie jak motoryzacja, lotnictwo i obronność są liderami we wdrażaniu rozwiązań AI, podczas gdy inne – w tym telekomunikacja i usługi komunalne – pozostają w tyle. Raport podkreśla, że niski poziom dojrzałości AI w sektorach o strategicznym znaczeniu dla infrastruktury (takich jak systemy energetyczne czy sieci cyfrowe) stanowi poważne zagrożenie dla konkurencyjności i suwerenności Europy. Nadchodząca ustawa UE o rozwoju chmury i AI ma na celu co najmniej potrojenie zasobochłonnych i zrównoważonych mocy przetwarzania danych do 2030 roku. Zapotrzebowanie na energię elektryczną w Europie w ciągu najbliższych 5 lat wzrosnąć ma o 70%.

Pełnego potencjału AI nie wykorzystuje także sektor przemysłowy – odpowiadający za ponad jedną czwartą PKB Europy. Tymczasem, gdyby wszystkie duże europejskie przedsiębiorstwa (o przychodach przekraczających 1 mld euro) rozwinęły swoje kompetencje AI, według szacunków Accenture ich roczne przychody mogłyby wzrosnąć o prawie 200 mld euro.

Jaka jest recepta na przyszłość?

Według autorów raportu, gdyby wszystkie duże europejskie przedsiębiorstwa rozwinęły kompetencje AI do poziomu liderów branżowych, ich łączne przychody mogłyby wzrosnąć o prawie 200 mld euro rocznie. Warunkiem jest jednak stworzenie ekosystemu wspierającego mniejsze firmy, inwestycje w dane i talenty oraz rozwój kompetencji cyfrowych.

Obecnie w UE na milion mieszkańców przypada 850 absolwentów STEM, podczas gdy w USA ponad 1100. Jednocześnie 60% europejskich pracowników obawia się utraty pracy wskutek automatyzacji, a 36% czuje się nieprzygotowanych do korzystania z AI.

Raport podkreśla, że Europa znajduje się na cyfrowym zakręcie: bez szybkich i skoordynowanych działań opóźnienia w rozwoju AI mogą na trwałe osłabić konkurencyjność regionu wobec Stanów Zjednoczonych.

Pełna wersja globalnego raportu Accenture jest dostępna pod poniższym linkiem.