Sztuczna inteligencjaInfrastrukturaBiznesPREZENTACJA PARTNERA

HPE Private Cloud AI – sprawdzony fundament wdrożeń sztucznej inteligencji w biznesie

Advertorial

Charakterystyka projektów AI oznacza zmianę paradygmatu tradycyjnej infrastruktury IT. Wymagają one nie tylko ogromnej mocy obliczeniowej, ale też stabilnego, elastycznego i bezpiecznego środowiska. Środowiska, które dodatkowo zapewnia możliwość łatwego przenoszenia aplikacji AI od projektów pilotażowych do wdrożeń produkcyjnych, przy zachowaniu pełnej kontroli nad modelami sztucznej inteligencji oraz danymi. Takie możliwości zapewnia platforma HPE Private Cloud AI.

HPE Private Cloud AI – sprawdzony fundament wdrożeń sztucznej inteligencji w biznesie

Zaprojektowana jako działająca w modelu prywatnej chmury obliczeniowej fabryka AI, platforma HPE Private Cloud AI, zapewnia całościowe środowisko dla rozwoju i trenowania modeli AI, a także późniejszego ich wykorzystania w realnych rozwiązaniach biznesowych. Na środowisko HPE Private Cloud AI składa się kompleksowy ekosystem sprzętu, oprogramowania i usług.

Co ważne, jednym z głównych założeń oferty HPE Private Cloud AI jest dostarczenie niezbędnych zasobów i usług w sposób pozwalający pogodzić wymagania w zakresie skalowalności i elastyczności użycia z możliwością wykorzystania AI we w pełni kontrolowanych, bezpiecznych warunkach. Fundamentem jest tu całkowicie suwerenna, prywatna chmura obliczeniowa. Zaprojektowana w ramach współpracy technologicznej firm Hewlett Packard Enterprise i NVIDIA platforma dobrze odpowiada zatem potrzebom transformacji cyfrowej ukierunkowanej na wykorzystanie potencjału AI.

Zintegrowana platforma AI

W warstwie sprzętowej platforma HPE Private Cloud AI bazuje na wysokowydajnych serwerach HPE ProLiant DL380a lub DL325 wyposażonych w nowoczesne moduły AI wykorzystujące układy graficzne NVIDIA – H100, H200 lub RTX PRO 6000. Platforma ta jest dostępna w kilku wariantach, dostosowanych konfiguracją do potrzeb środowisk deweloperskich, a także wdrożeń AI w małych, średnich bądź dużych organizacjach. W zależności od zastosowania i wybranej konfiguracji, w ramach konfiguracji HPE Private Cloud AI dostępne są m.in. wysokiej wydajności rozwiązania sieciowe NVIDIA oraz dedykowane pamięci masowe, w tym również usługi HPE GreenLake o pojemności od 32 TB do nawet 217 TB.

Z kolei w warstwie oprogramowania podstawą oferty HPE Private Cloud AI jest zintegrowane środowisko aplikacyjne wykorzystujące zintegrowane rozwiązania HPE AI Essentials oraz narzędzia NVIDIA AI Enterprise. Tym samym, w ramach oferowanej przez firmę HPE platformy natywnie dostępny jest kompleksowy zestaw oprogramowania NVIDIA obejmujący m.in. wyspecjalizowane narzędzia i biblioteki, frameworki oraz mikrousługi wspierające rozwój, wdrażanie oraz zarządzanie rozwiązaniami AI w środowiskach biznesowych. Dodatkowo, środowisko NVIDIA AI Enterprise zapewnia też dedykowane komponenty pomagające zagwarantować bezpieczeństwo aplikacji AI oraz ich zgodność z regulacjami. Możliwości oprogramowania NVIDIA uzupełniają narzędzia HPE AI Essentials zapewniające m.in. mechanizmy automatyzacji, orkiestracji, monitorowania oraz optymalizacji kosztów środowisk AI, a także funkcje MLOps wspierające zarządzanie modelami AI w całym cyklu ich życia.

4x szybsze wnioskowanie modeli AI opartych na środowisku HPE Private Cloud AI w porównaniu z infrastrukturą ogólnego zastosowania

Unikalne możliwości dzięki integracji z technologiami NVIDIA

W praktyce to właśnie głęboka integracja platformy HPE z technologiami NVIDIA jest jednym z atutów oferty HPE Private Cloud AI. Dzięki współpracy HPE i NVIDIA klienci zyskują kompletne, skalowalne środowisko do rozwoju i wdrażania AI, przystosowane do pracy z najbardziej zaawansowanymi technologicznie aplikacjami branżowymi. Poza akceleratorami opartymi na wysoce wydajnych układach GPU, istotne okazują się też nowoczesne i dostosowane do najbardziej wymagających wydajnościowo zastosowań rozwiązania sieciowe w standardzie nawet 400GbE.

5x wyższa wydajność modeli AI opartych na platformie HPE Private Cloud AI w porównaniu z infrastrukturą ogólnego zastosowania

Potencjał wdrożeniowy w kluczowych branżach

Platformę HPE Private Cloud AI charakteryzuje wysoka uniwersalność i elastyczność wykorzystania. Standardowe warianty oferty HPE Private Cloud AI zapewniają środowisko odpowiadające typowym potrzebom w zakresie rozwoju modeli oraz aplikacji AI, a także ich realnym wdrożeniom w organizacjach różnej wielkości – niezależnie od branży, w jakiej działają. Jako takie, rozwiązanie to znacząco wspiera możliwość wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w rzeczywistych scenariuszach biznesowych. Obszarów wykorzystania możliwości platformy HPE Private Cloud AI nie brakuje:

HPE Private Cloud AI w wybranych branżach – praktyczne zastosowania

  • Finanse i bankowość

Rozwiązanie HPE Private Cloud AI pozwala na radykalne skrócenie oraz uporządkowanie projektów wdrożenia generatywnych agentów AI do obsługi klientów, automatyzacji procesów weryfikacji kredytowej (np. scoring w czasie rzeczywistym), zarządzania ryzykiem oraz wykrywania nadużyć. Elastyczność wykorzystania platformy HPE Private Cloud AI w kontekście tworzenia modeli sztucznej inteligencji oraz zgodność z regulacjami dotyczącymi suwerenności danych pozwala bankom i instytucjom finansowym m.in. na zachowanie kontroli wrażliwych danych.

  • Ochrona zdrowia

Platforma HPE Private Cloud AI pozwala na szybkie wdrażanie narzędzi AI do automatycznej analizy obrazów medycznych, wsparcia diagnostyki oraz budowy agentów AI dla obsługi zleceń medycznych – z gwarancją przechowywania danych w lokalnych centrach danych, co gwarantuje zgodność z regulacjami branżowymi. Inne przykłady wykorzystania rozwiązania HPE Private Cloud AI to m.in. wdrożenia sztucznej inteligencji na potrzeby badań klinicznych, prognozowania optymalnego przebiegu leczenia oraz modelowania ryzyka.

  • Sektor publiczny

Jedną z największych przewag platformy HPE Private Cloud AI w kontekście specyfiki sektora administracji publicznej jest możliwość uruchomienia prywatnej chmury AI z zachowaniem pełnej suwerenności danych, zgodności ze standardami bezpieczeństwa oraz automatyzacją obsługi obywateli i dokumentów. Wspiera to cyfrową transformację, np. przetwarzanie zgłoszeń, analizy predykcyjne oraz automatyzację usług.

  • Handel detaliczny

W odpowiedzi na potrzeby sektora retail środowisko HPE Private Cloud AI może stanowić fundament dla realizacji projektów biznesowych zakładających wykorzystania złożonych modeli sztucznej inteligencji na potrzeby analizy zachowań klientów, zarządzania asortymentem, dynamicznej optymalizacji cen czy personalizacji ofert w czasie rzeczywistym. Dodatkowo, wysoka skalowalność platformy HPE Private Cloud AI to szansa na szybkie uruchamianie agentów AI w obsłudze reklamacji oraz logistyce.

  • Telekomunikacja

Firmy z sektora telekomunikacyjnego mogą wykorzystać rozwiązanie HPE Private Cloud AI do opracowania i uruchomienia rozbudowanych modeli AI wyspecjalizowanych pod kątem predykcji awarii infrastruktury, optymalizacji infrastruktury oraz automatyzacji obsługi klienta.

  • Przemysł

W branży produkcyjnej główne obszary wykorzystania możliwości platformy HPE Private Cloud AIpokrywają się z typowymi obszarami wdrożenia aplikacji AI w tym sektorze. Mowa tu m.in. o monitorowaniu procesów produkcyjnych, predykcyjnym utrzymaniu ruchu czy optymalizacji jakości w oparciu o szereg agentów AI, które w czasie rzeczywistym analizują dane z czujników.

Bezpieczne, szybkie i opłacalne wdrożenia AI

Jako ustandaryzowana i prekonfigurowana platforma łącząca kluczowe elementy infrastruktury AI, HPE Private Cloud AI umożliwia bezpieczne i efektywne tworzenie oraz wdrażanie aplikacji sztucznej inteligencji. Takie rozwiązanie w wyraźny sposób wpisuje się w potrzeby organizacji na całym świecie.

Analizy Enterprise Strategy Group pokazują bowiem, że projekty ukierunkowane na wykorzystania AI są realizowane na bazie bardzo zróżnicowanych środowisk. W skali świata ok. 30% organizacji wykorzystuje w tym celu infrastrukturę hybrydowej chmury obliczeniowej, 29% – chmury publicznej. Kolejne 19% organizacji realizuje projekty AI w oparciu o infrastrukturę brzegową w modelu edge computing, zaś 15% korzysta z kolokacji. Według autorów analizy, tak zróżnicowane podejście do projektów AI odzwierciedla potrzebę posiadania skalowalnej, ale kontrolowanej infrastruktury. Z drugiej strony, analizy Enterprise Strategy Group pokazują, że nawet 84% organizacji wykorzystuje na potrzeby projektów AI w większości lub całościowo scentralizowane środowiska. Istotne są tu bowiem wymogi regulacyjne i obawy o bezpieczeństwo danych.

60% niższe koszty realizacji projektów AI opartych na HPE Private Cloud AI w porównaniu z projektami opartymi na usługach publicznej chmury obliczeniowej

Tymczasem, jak pokazują przeprowadzone na zlecenie HPE analizy TechTarget Enterprise Strategy Group, wykorzystanie platformy HPE Private Cloud AI okazuje się wysoce efektywne kosztowo. Pozwala bowiem na racjonalizację kosztów związanych z uruchomieniem, utrzymaniem infrastruktury, a także gwarantuje wysoką efektywność wykorzystania zasobów. Przykładowo, redukcja kosztów utrzymania jest możliwa za sprawą centralizacji i automatyzacji narzędzi administracyjnych.

Z analiz HPE wynika również, że organizacje korzystające z HPE Private Cloud AI mogą osiągnąć oszczędności sięgające nawet 60% w porównaniu z rozwiązaniami opartymi na modelu publicznej chmury obliczeniowej i do 50% względem projektów realizowanych w oparciu o infrastrukturę AI budowaną samodzielnie. Co więcej, w porównaniu z projektami wykorzystującymi zasoby publicznej chmury obliczeniowej, wdrożenie HPE Private Cloud AI ma przynosić radykalne – sięgające nawet 76% – oszczędności na kosztach w przeliczeniu na godzinę pracy GPU.

Duże znaczenie ma również kwestia optymalizacji infrastruktury. Szacunki HPE wskazują, że wykorzystanie platformy PCAI zapewnia nawet czterokrotnie szybsze wnioskowanie i pięciokrotnie większą wydajność modeli AI, niż rozwiązania ogólnego zastosowania oraz kilkukrotne skrócenie czasu realizacji projektów związanych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.

50% niższe koszty realizacji projektów AI opartych na HPE Private Cloud AI w porównaniu z projektami opartymi na budowanej samodzielnie infrastrukturze

Złoty środek dla biznesowego wykorzystania AI

Wybór odpowiedniej infrastruktury AI staje się wyzwaniem dla tych wszystkich organizacji, które stawiają pierwsze kroki w kierunku wdrożeń sztucznej inteligencji lub poszukują sposobu na efektywne wyskalowanie projektów pilotażowych.

Rozwiązania dostępne w modelu publicznej chmury obliczeniowej zapewniają potrzebną elastyczność, ale mogą generować trudne do przewidzenia koszty, a także wyzwania w zakresie bezpieczeństwa danych oraz zgodności z regulacjami. Z kolei zapewnienie niezbędnego stosu technologii AI w sposób lokalny wymaga najczęściej znaczących inwestycji oraz kompetencji. Platforma HPE Private Cloud AI stanowi tu realną alternatywę i zapewnia równowagę między efektywnością kosztową, bezpieczeństwem oraz efektywnością i elastycznością operacyjną.

Jednocześnie, wdrożenie platformy HPE Private Cloud AI pozwala na zdecydowane uproszczenie inicjatyw zmierzających do wykorzystania potencjału sztucznej inteligencji w środowiskach biznesowych. Zapewnia użytkownikom narzędzia do samodzielnego budowania oraz wdrażania agentów AI z zachowaniem pełnej suwerenności danych. Zmniejsza przy tym niezbędną skalę zaangażowania zespołów IT – wbudowane mechanizmy zapewniają ciągły monitoring i kontrolę funkcjonowania infrastruktury, a także bezpieczeństwa i działania modeli AI, w tym automatyczną detekcję dryfu modeli oraz optymalizację wykorzystania zasobów. Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą skupić się na generowaniu wartości z AI, bez obaw o zgodność technologii i bezpieczeństwo procesów. Nie bez powodu platforma HPE Private Cloud AI znalazła się wśród zdecydowanych liderów raportu IDC MarketScape: Worldwide Private AI Infrastructure Systems 2025 Vendor Assessment i należy do liderów rynku infrastruktury AI dla firm.

Tagi

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *