Nowa oferta firmy OVH ma być pierwszym, oferowanym przez europejskiego dostawcę usług cloud computing, rozwiązaniem chmurowym wspierającym wykorzystanie algorytmów głębokiego uczenia maszynowego na szeroką skalę. Wykorzystanie superkomputera firmy NVIDIA zapewnia wysoką wydajność przetwarzania oraz szereg dodatkowych optymalizacji.
Wedle zapowiedzi, w formie usługi dostępne będą zasoby superkomputera NVIDIA DGX wykorzystującego m.in. procesory Tesla V100. Zastosowanie układów graficznych ma pozwolić na zwiększenie wydajności przetwarzania w zakresie uczenia maszynowego. Nowa usługa OVH ma wspierać m.in. funkcjonalności biznesowe oparte na algorytmach sztucznej inteligencji, w tym tzw. głębokiego uczenia maszynowego opartego na analizie złożonych sieci neuronowych. Zastosowanie tego rodzaju algorytmów wspiera m.in. rozwiązania wymagające zautomatyzowania procesu rozpoznawania oraz interpretowania obiektów i wzorów graficznych.
Z oficjalnych informacji wynika, że moc obliczeniowa superkomputera NVIDIA DGX-1 odpowiada wydajności typowej maszyny wyposażonej w 800 rdzeni obliczeniowych. W niektórych zastosowaniach maszyna firmy NVIDIA ma być niemal stukrotnie szybsza od typowych serwerów. “Dzięki dostępności rozwiązania NVIDIA DGX-1, OVH dostarcza klientom najbardziej wydajne środowisko AI, łączące zalety chmury w modelu IaaS. NVIDIA, globalny lider technologii obliczeń wizualnych oraz twórca GPU, jest dla nas idealnym partnerem” – mówi Germain Masse, dyrektor techniczny firmy OVH. Jednocześnie, jak podkreślają przedstawiciele producenta, superkomputer DGX-1 został opracowany z myślą o zastosowaniach wymagających dużej mocy obliczeniowej – w tym uczenia maszynowego. Maszynę wyposażono również w dodatkowe optymalizacje pozwalające na zwiększenie wydajności w zakresie obsługi kontenerów aplikacyjnych. Nowa oferta ma być dostępna dla wszystkich klientów firmy.
Wprowadzenie usługi wykorzystującej możliwości superkomputera NVIDIA DGX-1 jest jednym z elementów ogłoszonej niedawno strategii rynkowej OVH. Zakłada ona m.in. rozwój infrastruktury wykorzystywanej na potrzeby świadczonych usług, a także wprowadzenie do oferty usług chmurowych związanych z gromadzeniem i przetwarzaniem zbiorów Big Data, także przy użyciu sztucznej inteligencji.
