Nowa generacja platformy Productive24 ma zapewniać bezpieczne środowisko łączące sztuczną inteligencję, aplikacje oraz niezbędne do ich działania dane. Taki kierunek rozwoju platformy niskokodowej ma ułatwić szybką i bezpieczną operacjonalizację sztucznej inteligencji, także w ramach kluczowych procesów biznesowych.
Zdaniem przedstawicieli firmy eLeader, producenta platformy Productive24, rozszerzenie funkcjonalności środowiska Low Code o funkcje związane ze sztuczną inteligencją, a także obsługę danych biznesowych stanowi odpowiedź na realne wyzwania biznesowe stojące na drodze do efektywnego wdrażania AI w zastosowaniach biznesowych. Z prognoz firmy Gartner wynika bowiem, że do 2027 roku ponad 40 % inicjatyw „agentic AI” zostanie anulowanych, ponieważ firmy i instytucje nie dysponują infrastrukturą i narzędziami pozwalającymi bezpiecznie testować, a także skalować rozwiązania AI w realnych procesach.
Kluczowe znaczenie ma tu połączenie środowiska aplikacji Low Code, funkcji ułatwiających wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji, a także warstwa danych, które są niezbędne do efektywnego i wyjaśnialnego działania algorytmów AI. Połączenie tych elementów ma sprawić, że asystenci i agenci AI osadzeni w aplikacjach Productive24 mogą analizować informacje, interpretować je w odniesieniu do procesów i wspierać decyzje w czasie rzeczywistym, działając przy tym w ramach kontrolowanego, bezpiecznego i przejrzystego środowiska.
„Aby wdrożenie AI przyniosło spodziewane efekty, kluczowa jest jakość oraz kompletność danych i korzystanie z nich w sposób bezpieczny. Aplikacje Productive24 gromadzą i standaryzują dane i usprawniają procesy, a wbudowani w nie asystenci i agenci AI wspierają te procesy w sposób nieosiągalny dla tradycyjnych systemów IT. Rozbudowany system uprawnień w Productive24 gwarantuje, że użytkownicy korzystający z AI mają dostęp wyłącznie do informacji, które są adekwatne do ich roli. Dzięki temu firmy zwiększają produktywność i mogą działać na znacznie większą skalę” – mówi Michał Janisz, Head of Business w Productive24.
AI pod kontrolą, także w modelu on-premise
Przedstawiciele firmy eLeader podkreślają ponadto, że nowa wersja Productive24 została zaprojektowana tak, aby ułatwić szybkie i elastyczne tworzenie aplikacji, agentów oraz narzędzi AI w technologii Low Code. Agenci AI tworzeni w ramach platformy Productive24 mogą zaś m.in. wywoływać konkretne działania w ramach automatyzowanych procesów, w sposób kontekstowy analizować dostępne dla nich dane, a także podejmować decyzje w ramach aplikacji działających na tej platformy. Wbudowana obsługa standardu MCP (Model Context Protocol) ułatwia również budowanie interakcji pomiędzy agentami AI a platformą Productive24, a także kontrolowanie dostępnych dla nich danych oraz uprawnień. Jednocześnie, jak przekonują przedstawiciele lubelskiej spółki, wszystkie działania asystentów są monitorowane, logowane i w pełni audytowalne, co pozwala na wykorzystanie mechanizmów AI wbudowanych w platformę Productive24 w sposób zgodny z regulacjami.
Co ważne, platforma Productive24 może działać w chmurze publicznej, prywatnej chmurze eLeader lub w pełni lokalnie, w modelu on-premise. Firma eLeader dysponuje przy tym własnym, wydajnym środowiskiem chmurowym wykorzystującym m.in. układy GPU NVIDIA H200.
Co ciekawe, wdrożenie rozwiązań AI zbudowanych na bazie platformy Productive24 może być rozpoczęte w formule PoC lub MVP, a pierwsze działające rozwiązania wykorzystujące sztuczną inteligencję można uruchomić zaledwie w ciągu kilku dni. Takie podejście ma pozwalać na szybką weryfikację wartości biznesowej pomysłu, wpływu AI na konkretne procesy biznesowe, a także podjęcie świadomych decyzji o dalszych kierunkach rozwoju takich rozwiązań.
