Wstępniak
Sztuczna inteligencja to hasło chętnie wymieniane przez wszystkie przypadki, na wszystkich spotkaniach i konferencjach branżowych. Mówią o nim niemal wszyscy dostawcy technologii. Ich klienci patrzą jednak na te zapowiedzi z pewnym dystansem.
Powszechne jest dziś poszukiwanie dowodów racjonalności inwestycji w nowoczesne AI – realnych scenariuszy użycia, kalkulacji faktycznych kosztów i rzeczywistego zwrotu. Takie scenariusze istnieją, choć nie są zawsze publiczne. Ich efekty zaś łatwo mierzalne. Nie są to zatem łatwe decyzje.
Częścią niniejszego wydania ITwiz jest Raport 4xAI: Biznes, Technologia, Prawo, Nauka, w którym staramy się podsumować w jaki sposób polskie organizacje podchodzą do wykorzystania potencjału AI.
Okazuje się, że prawdziwa wartość AI wynika przede wszystkim z przeprojektowania modeli i procesów biznesowych, a to nie jest trywialne. Przykładem dyskusji, które są dziś prowadzone w wielu firmach i instytucjach są doświadczenia mBanku. Krzysztof Dąbrowski, wiceprezes zarządu mBanku podsumowuje nie tylko istniejące przykłady użycia GenAI, ale też zasady wyboru realizowanych projektów i sposoby na zapewnienie zgodności z regulacjami.
O tym jednak jak marnujemy potencjał najbardziej transformacyjnej technologii naszych czasów, a więc m.in. dlaczego nie powinniśmy oceniać potencjału AI wyłącznie przez pryzmat modelu generatywnych pisze Witold Fidos, dyrektor w PKO Banku Polskim. Mówi też o roli tzw. Value Added Services Platform (VASP).
Podsumowujemy także głównie wnioski z badania ankietowego, które przeprowadziliśmy we współpracy z firmami Hewlett Packard Enterprise oraz NVIDIA. Decydentów technologicznych ze średnich i dużych polskich firm spytaliśmy m.in. o oczekiwania i wyzwania związane z wdrażaniem AI. Okazuje się, że dla 74% z nich kluczowa lub ważna jest kontroli nad danymi, które miałyby zostać udostępnione sztucznej inteligencji. Jednocześnie, prawie 80% ankietowanych uważa, że rozwiązania on-premise lepiej chronią wrażliwe dane niż usługi AI oparte na modelu publicznej chmury obliczeniowej. Co to oznacza dla planów rozwoju firmowych środowisk IT?
Drugie nasze badanie, które zrealizowaliśmy wspólnie z firmami Suntar i AMD dotyczyło tego z jakich modeli LLM i w jaki sposób korzystają firmy Polsce.
Jednak nie samym AI człowiek żyje. Codziennością są przecież wyzwania związane z potrzebą transformacji, optymalizacji i modernizacji środowisk IT tak, aby jak najlepiej odpowiadały zmieniającym się potrzebom biznesu oraz wymogom regulacyjnym. W tym kontekście szczególnie ciekawe są filary strategii IT w Grupie Orlen na kolejną dekadę. O szczegółach opowiedział nam Michał Furman, dyrektor wykonawczy ds. transformacji cyfrowej i informatyki w Grupie Orlen.
W kontekście regulacji nie sposób nie wspomnieć o Krajowym Systemie e-Faktur. KSeF już 1 lutego 2026 roku stać się ma rozwiązaniem obligatoryjnym dla większości organizacji. Niektóre organizacje są już zaawansowane na drodze do zapewnienia zgodności z wymogami KSeF, inne dopiero na tą drogę wchodzą lub dopiero czekają na ostatnią chwilę. Warto jednak pamiętać, że dostosowanie do KSeF najczęściej nie jest jedynie kwestią techniczną. O tym w jaki sposób przygotować organizację do nowego modelu e-fakturowania w KSeF piszą Dorota Zaremba i Agnieszka Smolińska -Wiśnioch, partnerki KMPG w Polsce.
Bardziej odległa przyszłość to zastosowanie przetwarzania kwantowych. Czy Polska ma szansę w szczególny sposób zaistnieć na arenie międzynarodowej w kontekście problematyki Quantum Computing? Niewykluczone! Jako kraj i gospodarka potrzebujemy jednak precyzyjnej strategii działań w obszarze przetwarzania kwantowego.
O roli IT jako wsparcia dla bardziej przyziemnych, bo piłkarskich, emocji rozmawiałem z kolei z Robem Pickeringiem, który pełni funkcję CTO w angielskim klubie piłkarskim Tottenham Hotspur. W naszej rozmowie nie zabrakło też podsumowania doświadczeń w utrzymaniu stadionowej infrastruktury IT zapewniającej usługi cyfrowe nawet dla 62 tys. kibiców jednocześnie!
Zapraszam do lektury!
Piotr Waszczuk,
zastępca redaktora naczelnego ITwiz
