Cyberzagrożenia i deficyt kompetencji uderzają w logistykę – pomóc mogą cyfrowe bliźniaki

Ponad połowa zespołów cyberbezpieczeństwa jest niedofinansowana, 65% firm ma braki kadrowe, a skala zagrożeń rośnie – wynika z raportu ISACA State of Cybersecurity 2025. W sektorze logistyczno-transportowym, gdzie operacje opierają się na danych w czasie rzeczywistym, rośnie znaczenie systemowego podejścia do bezpieczeństwa oraz narzędzi takich jak cyfrowe bliźniaki, które łączą analitykę, AI i kontrolę przepływu danych.

Raport ISACA pokazuje wyraźne napięcia w obszarze cyberbezpieczeństwa. 55% zespołów pozostaje niedofinansowanych, a 65% organizacji nie jest w stanie obsadzić wszystkich stanowisk związanych z bezpieczeństwem. Jednocześnie tylko 29% firm inwestuje w przekwalifikowanie pracowników (spadek z 41% rok wcześniej), mimo że nawet 70% ekspertów przewiduje dalszy wzrost zapotrzebowania na specjalistów.

Najczęstsze wektory ataków to inżynieria społeczna (44%), wykorzystanie podatności (37%) oraz złośliwe oprogramowanie (26%). Co istotne, 43% specjalistów uznaje poważny incydent cybernetyczny za bardzo prawdopodobny w ciągu najbliższego roku. Presję zwiększa również czynnik ludzki – 66% ekspertów deklaruje wyższy poziom stresu niż pięć lat temu, a 47% odejść z pracy jest bezpośrednio z nim związanych.

Równolegle rośnie rola sztucznej inteligencji: 40% organizacji wdraża rozwiązania AI, a 47% pracuje nad ich governance. Najczęstsze zastosowania obejmują wykrywanie zagrożeń (32%), bezpieczeństwo endpointów (30%) oraz automatyzację (28%).

W logistyce i transporcie, gdzie dane operacyjne są rozproszone i przetwarzane w czasie rzeczywistym, ryzyka te mają charakter systemowy – wpływają nie tylko na pojedyncze systemy, ale na ciągłość operacji i całe łańcuchy dostaw.

„Największą zmianą, jaką obserwujemy, jest przesunięcie punktu ciężkości z pojedynczych incydentów na zarządzanie całym ekosystemem danych. Dzisiaj, cyberataki nie dotyczą już jednego systemu, mogą wpływać na ciągłość operacji, łańcuchy dostaw i relacje z partnerami. Organizacje potrzebują nie tylko narzędzi, ale spójnej strategii bezpieczeństwa, która obejmuje ludzi, procesy i technologie” – podkreśla dr Katarzyna Marczuk, prezeska Aleet.

Odpowiedzią na rosnącą złożoność jest m.in. wykorzystanie cyfrowych bliźniaków. Rozwiązanie o nazwie Aseem, rozwijane przez Aleet w chmurze AWS, to dynamiczny model operacyjno-ekonomiczny floty, zasilany danymi historycznymi i bieżącymi, który pozwala analizować tysiące scenariuszy operacyjnych w czasie rzeczywistym. System wykorzystuje AI do optymalizacji tras, alokacji zasobów i prognozowania wyników finansowych, jednocześnie monitorując przepływy danych i wykrywając anomalie.

Jak działa cyfrowy bliźniak floty?

Proces tworzenia cyfrowego bliźniaka floty zaczyna się od zebrania i uporządkowania danych operacyjnych – od telematyki, przez realizację zleceń i czas pracy kierowców, po koszty paliwa, opłaty drogowe i strukturę kontraktów. Na tej podstawie powstaje dynamiczny model odwzorowujący rzeczywiste funkcjonowanie floty, uwzględniający jej ograniczenia, wąskie gardła i wzorce operacyjne, który następnie jest kalibrowany, aby wiernie odzwierciedlać realne warunki działania.

Tak przygotowana replika umożliwia definiowanie celów biznesowych – np. maksymalizacji marży czy optymalizacji kosztów – a następnie wykorzystanie algorytmów AI do analizy tysięcy scenariuszy planowania tras i alokacji zasobów. Kluczową przewagą tego podejścia jest możliwość bezpiecznego testowania decyzji w środowisku symulacyjnym – od dodania nowych klientów i pojazdów, po zmiany popytu, regulacji czy cen paliw – zanim przełożą się one na realne koszty i wyniki operacyjne.

W praktyce przekłada się to na redukcję kosztów nawet o 30% i wzrost rentowności o kilkadziesiąt procent, przy zachowaniu kompatybilności z istniejącymi systemami TMS i czasie wdrożenia liczonym w tygodniach. Co istotne, rozwiązanie nie jest ograniczone do największych graczy – dzięki skalowalnej architekturze cyfrowe bliźniaki floty mogą wykorzystywać także średnie, a docelowo również mniejsze firmy transportowe.