Szkoła Doktorska Technologii Informacyjnych i Biomedycznych Instytutów PAN oraz ośrodek badawczo-rozwojowy w obszarze sztucznej inteligencji IDEAS NCBR, podpisały list intencyjny dotyczący wspólnego kształcenia doktorantów pracujących nad nowymi projektami w obszarze sztucznej inteligencji i innych rozwiązań informatycznych.
Codzienna obecność algorytmów AI we współczesnym świecie odbywa się niekoniecznie za sprawą dużych korporacji zza oceanu. Nad rozwojem AI pracują również uczelnie, ośrodki badawcze i startupy z całego świata – w ramach lokalnych projektów lub międzynarodowej współpracy.
“Szybko rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją skłania do konsolidowania działań naukowców i kształcenia najlepszych ekspertów w tej dziedzinie, tak by prace niezależnych polskich ośrodków mogły wzajemnie inspirować ich twórców i szybciej znajdować zastosowania biznesowe. Dlatego właśnie integrujemy to środowisko, sukcesywnie nawiązując współpracę z polskimi uczelniami wyższymi czy teraz ze Szkołą Doktorską PAN” – powiedział dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR.
Zgodnie ze wspomnianym listem, podpisanym 4 kwietnia 2023 roku, celem współpracy będzie wyłanianie wspólnych kandydatów do szkoły doktorskiej kształcącej w obszarze sztucznej inteligencji i rozwiązań informatycznych dla ekonomii cyfrowej.
Dzięki kooperacji między obiema instytucjami wspólnie zrekrutowani naukowcy będą mogli kształcić się w Szkole Doktorskiej TIB PAN i jednocześnie prowadzić badania naukowe w IDEAS NCBR.
Zespoły badawcze Instytutów Polskiej Akademii Nauk tworzących Szkołę TIB PAN od wielu lat pracują nad rozwojem i zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Badania prowadzone są w szczególności w tak ważnych obszarach jak:
- Zastosowanie algorytmów AI do optymalnego projektowania systemów inżynierskich oraz klasyfikacji danych biomedycznych.
- Neuroinformatyka, w tym badania nad sieciami neuronowymi inspirowanymi architekturą mózgu, komputerami nowej generacji oraz zastosowaniem teorii informacji.
- Zastosowanie systemów AI w kontekście systemów wizyjnych i robotów mobilnych.
- Zastosowanie AI w diagnostyce i terapii biomedycznej, a w szczególności zastosowanie AI do przetwarzania i rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem danych ultradźwiękowych.
- Wykorzystanie AI w przetwarzaniu informacji multimedialnych, systemów wirtualnej i wzbogaconej rzeczywistości, wykrywanie anomalii w systemach dystrybucji mediów płynnych i gazowych.
- Badania dotyczące uczenia maszynowego, wnioskowania statystycznego i teorii informacji, w tym metod selekcji zmiennych w wysokowymiarowych problemach klasyfikacyjnych i regresyjnych, modelowania różnicowego i probabilistycznych modeli języka naturalnego.
- Rozwijane metod analizy i modelowania wielkich zbiorów danych medycznych, dotyczących przed wszystkim chorób cywilizacyjnych (nowotwory i cukrzyca typu 2).
- Zastosowanie metod logiki rozmytej, obliczeń ewolucyjnych i sieci neuronowych w inteligentnych systemach wspomagania decyzji i sterowania, w tym m.in. inteligentne systemy oraz metody uczenia maszynowego wyszukiwania i przetwarzania informacji (w szczególności metody analizy danych numerycznych, tekstowych i multimedialnych) oraz wspomagania podejmowania decyzji.
- Zastosowanie głębokiego uczenia maszynowego do rozpoznawania wczesnych stadiów choroby Alzheimera na podstawie aktywności mózgu, oraz analiza obrazów i metody uczenia maszynowego w zastosowane do automatycznej detekcji zmian przedrakowych w cytologii ginekologicznej.
- Metody AI w cyberbezpieczeństwie.
Umowę podpisali, prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński oraz dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR, w obecności prezesa PAN, prof. dr hab. Marka Konarzewskiego.
