Rynek

IDEAS NCBR i Instytuty PAN będą razem pracować nad sztuczną inteligencją

Szkoła Doktorska Technologii Informacyjnych i Biomedycznych Instytutów PAN oraz ośrodek badawczo-rozwojowy w obszarze sztucznej inteligencji IDEAS NCBR, podpisały list intencyjny dotyczący wspólnego kształcenia doktorantów pracujących nad nowymi projektami w obszarze sztucznej inteligencji i innych rozwiązań informatycznych.   

IDEAS NCBR i Instytuty PAN będą razem pracować nad sztuczną inteligencją

Codzienna obecność algorytmów AI we współczesnym świecie odbywa się niekoniecznie za sprawą dużych korporacji zza oceanu. Nad rozwojem AI pracują również uczelnie, ośrodki badawcze i startupy z całego świata – w ramach lokalnych projektów lub międzynarodowej współpracy.

“Szybko rosnące zainteresowanie sztuczną inteligencją skłania do konsolidowania działań naukowców i kształcenia najlepszych ekspertów w tej dziedzinie, tak by prace niezależnych polskich ośrodków mogły wzajemnie inspirować ich twórców i szybciej znajdować zastosowania biznesowe. Dlatego właśnie integrujemy to środowisko, sukcesywnie nawiązując współpracę z polskimi uczelniami wyższymi czy teraz ze Szkołą Doktorską PAN” – powiedział dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR.

Zgodnie ze wspomnianym listem, podpisanym 4 kwietnia 2023 roku, celem współpracy będzie wyłanianie wspólnych kandydatów do szkoły doktorskiej kształcącej w obszarze sztucznej inteligencji i rozwiązań informatycznych dla ekonomii cyfrowej.

Dzięki kooperacji między obiema instytucjami wspólnie zrekrutowani naukowcy będą mogli kształcić się w Szkole Doktorskiej TIB PAN i jednocześnie prowadzić badania naukowe w IDEAS NCBR.

Zespoły badawcze Instytutów Polskiej Akademii Nauk tworzących Szkołę TIB PAN od wielu lat pracują nad rozwojem i zastosowaniem metod sztucznej inteligencji. Badania prowadzone są w szczególności w tak ważnych obszarach jak:

  • Zastosowanie algorytmów AI do optymalnego projektowania systemów inżynierskich oraz klasyfikacji danych biomedycznych.
  • Neuroinformatyka, w tym badania nad sieciami neuronowymi inspirowanymi architekturą mózgu, komputerami nowej generacji oraz zastosowaniem teorii informacji.
  • Zastosowanie systemów AI w kontekście systemów wizyjnych i robotów mobilnych.
  • Zastosowanie AI w diagnostyce i terapii biomedycznej, a w szczególności zastosowanie AI do przetwarzania i rozpoznawania obrazów z wykorzystaniem danych ultradźwiękowych.
  • Wykorzystanie AI w przetwarzaniu informacji multimedialnych, systemów wirtualnej i wzbogaconej rzeczywistości, wykrywanie anomalii w systemach dystrybucji mediów płynnych i gazowych.
  • Badania dotyczące uczenia maszynowego, wnioskowania statystycznego i teorii informacji, w tym metod selekcji zmiennych w wysokowymiarowych problemach klasyfikacyjnych i regresyjnych, modelowania różnicowego i probabilistycznych modeli języka naturalnego.
  • Rozwijane metod analizy i modelowania wielkich zbiorów danych medycznych, dotyczących przed wszystkim chorób cywilizacyjnych (nowotwory i cukrzyca typu 2).
  • Zastosowanie metod logiki rozmytej, obliczeń ewolucyjnych i sieci neuronowych w inteligentnych systemach wspomagania decyzji i sterowania, w tym m.in.  inteligentne systemy oraz metody uczenia maszynowego wyszukiwania i przetwarzania informacji (w szczególności metody analizy danych numerycznych, tekstowych i multimedialnych) oraz wspomagania podejmowania decyzji.
  • Zastosowanie głębokiego uczenia maszynowego do rozpoznawania wczesnych stadiów choroby Alzheimera na podstawie aktywności mózgu, oraz analiza obrazów i metody uczenia maszynowego w zastosowane do automatycznej detekcji zmian przedrakowych w cytologii ginekologicznej.
  • Metody AI w cyberbezpieczeństwie.

Umowę podpisali, prof. dr hab. inż. Tadeusz Burczyński oraz dr hab. Piotr Sankowski, prof. UW, prezes IDEAS NCBR, w obecności prezesa PAN, prof. dr hab. Marka Konarzewskiego.

Tagi

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *