AnalitykaPracaProgramowanie
Jakich kompetencji potrzebujesz, aby zostać Data Scientist?
Przyspieszona przez pandemię cyfrowa transformacja powoduje, że rozwój kompetencji w obszarze data science ma obecnie kluczowe znaczenie dla przyszłości biznesu i społeczeństwa. Kolejna polska edycja SAS Data Science Hackathon, który odbędzie się już 27 lutego w formie wirtualnej, to dobre wyzwanie dla studentów, aby sprawdzić umiejętności analityczne w praktyce. Uczestnicy staną przed zadaniem stworzenia innowacyjnego projektu z wykorzystaniem dowolnych technik machine learning, deep learning, text analytics, aby pomóc Narodowemu Instytutowi Onkologii zautomatyzować proces przetwarzania notatek lekarskich.
Data scientist kojarzy się przede wszystkim z osobą zafascynowaną naukami ścisłymi, a w sposób szczególny informatyką. W rzeczywistości, oprócz kompetencji technicznych niezwykle ważne są również wiedza branżowa oraz tzw. kompetencje miękkie. Owszem, umiejętność programowania i tworzenia modeli jest kluczowa, ale następnie trzeba też potrafić zaprezentować idee stojące za projektami analitycznymi szerokiemu gronu odbiorców w ramach całej organizacji, wskazują specjaliści SAS. Ponadto rozwiązanie danego problemu wymaga często połączenia sił działów technologii oraz biznesu, a data scientist musi stanowić pomost między tymi dwoma światami.
Przyszłość data science
Obecnie zmienia się rola oraz zakres odpowiedzialności specjalistów data science w organizacjach, a zainteresowanie rozwojem kariery w tym obszarze jest coraz większe. Eksperci SAS zwracają uwagę na fakt, że specjaliści data science mogą rozwijać się w różnych branżach i obszarach biznesowych, takich jak sprzedaż i marketing, finanse, bezpieczeństwo, zarządzanie ryzykiem, czy przeciwdziałanie nadużyciom oraz przestępstwom finansowym. Wydarzenia ostatniego roku spowodowały, że obecnie w szczególny sposób uwaga zwrócona jest na wykorzystanie danych i analityki w sektorach badań klinicznych oraz ochrony zdrowia. W tych obszarach w coraz szerszym zakresie wykorzystuje się potencjał danych i zaawansowanych narzędzi – na przykład do analizy tekstu lub obrazu.
„Jeżeli ktoś nie lubi monotonii, ma duszę odkrywcy i szuka, dopóki nie znajdzie, to obszar data science dostarczy wyzwań i zaspokoi potrzeby takiej osoby. Jednocześnie zapewni dostęp do szerokiego rynku pracy z wysokim poziomem gratyfikacji. Dodatkowo obszar ten nie jest zagrożony przez robotyzację. Przeciwnie, będzie wyznaczał trendy panujące na rynku i oferował możliwość wykonywania bardzo ważnych, strategicznych zadań, również tych ratujących ludzkie życie. Dlatego już na etapie szkoły średniej lub nawet podstawowej warto polubić królową nauk – matematykę, wytrwale pracować i rozwijać pasje” – mówi dr Mariusz Dzieciątko, Senior Business Solutions Manager w SAS Polska.
Firma SAS wspiera programy nauczania oraz realizuje wiele inicjatyw, które mają na celu rozwój kompetencji analitycznych i budowanie kadr w obszarze data science. I tak, dostępna bezpłatnie dla sektora akademickiego platforma SAS Viya for Learners zapewnia możliwość korzystania z najnowocześniejszych narzędzi analitycznych w środowisku chmury obliczeniowej. Studenci mają też możliwość sprawdzenia swoich umiejętności w praktyce podczas globalnych i lokalnych hackathonów – takich jak właśnie SAS Data Science Hackathon, który według zapowiedzi organizatorów, będzie analitycznym turniejem z misją.
„SAS Data Science Hackathon daje możliwość stawienia czoła prawdziwemu problemowi, korzystając z prawdziwych danych, gdzie nie ogranicza nas technologia, a jedynie własna kreatywność” – przekonuje Mariusz Dzieciątko. „Przy czym wsparcie w postaci narzędzi SAS Viya pozwala na użycie wizualnych interfejsów, które ułatwiają pracę z danymi, także nieustrukturyzowanymi, takimi jak tekst. Umożliwiają szybkie prototypowanie, a więc sprawdzenie szeregu pomysłów i rozwiązań w znacznie krótszym czasie, niż przy tradycyjnym kodowaniu. Choć należy zaznaczyć, że opcja kodowania będzie jak najbardziej dostępna i to nie tylko w języku SAS, ale również w innych językach, takich jak np. Python, R czy Java” – dodaje.
Hackathon to także dobre miejsce na poznanie nowych narzędzi i rozwój kompetencji analitycznych – częścią wydarzenia są dedykowane warsztaty na platformie SAS Viya. Turniej, który odbędzie się w formie wirtualnej, cieszy się bardzo dużym zainteresowaniem wśród studentów, podkreślają organizatorzy. Rejestracje spływają z uczelni technicznych, ekonomicznych i medycznych z całej Polski.
Partnerem głównym wydarzenia jest Narodowy Instytut Onkologii im. Marii Skłodowskiej-Curie – Państwowy Instytut Badawczy. Ponadto partnerami są Akademia Leona Koźmińskiego i AstraZeneca Pharma Polska. Turniej został też objęty patronatem Parlamentu Studentów Rzeczypospolitej Polskiej.