Quo Vadis Artificial Intelligence? Article in English
Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science – these are the terms that have begun to dominate the technology scene…
-
-
Quo vadis Artificial Intelligence?
Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science – to pojęcia, które w ostatnich latach zaczęły dominować scenę technologiczną, od Doliny Krzemowej…
-
Ważna jest realizacja własnych ambicji, które czynią świat bardziej zrównoważonym
EVPPREZENTACJA PARTNERAZ Adamem Góralem, założycielem i prezesem zarządu Asseco Poland, rozmawiamy o inspiracjach; wykorzystaniu najnowszych trendów w ofercie – wywodzącej się…
-
Nowy moment regulacyjny, czyli powtórka z Nixona, poprawka z Liptona
„Obyś żył w ciekawych czasach”. To jak się okazuje ani starożytne, ani chińskie, ani przysłowie. Słowa te zostały wypowiedziane przez…
-
Jaka przyszłość czeka inteligencję?
Jak przekonujemy się ostatnio – nieustannie i boleśnie – świat biologiczny, polityczny i gospodarczy jest globalnym, „ciasno związanym” systemem złożonym,…
-
Czy dzięki inwestycji w ChatGPT wyszukiwarka Microsoftu zdetronizuje produkt Google’a?
Microsoft Corp inwestuje 10 mld USD we współpracę z OpenAI, czyli właściciela opartego na tzw. sztucznej inteligencji generatora tekstu Chat…
-
Współpracująca sztuczna inteligencja oraz nietechniczni programiści
Wśród większości wschodzących technologii, sztuczna inteligencja zajmuje szczególne miejsce. AI to ugruntowana i szeroka dziedzina dyscyplin, obejmująca przetwarzanie języka naturalnego,…
-
OPI: jaki będzie rok 2023 w branży IT?
Kończący się 2022 rok przyniósł zmiany, które wpłynęły na wszystkie branże. Ledwo udało się znacznie ograniczyć wpływ pandemii COVID-19 na…
-
mBank: modernizujemy środowisko IT zastanawiając się, czy będzie nam dane skorzystać ze wszystkich dobrodziejstw public cloud
Z Krzysztofem Dąbrowskim, wiceprezesem zarządu ds. operacji i informatyki w mBanku rozmawiamy o strategii na lata 2021-2025; wykorzystaniu rozwiązań cloud…
-
Czym są metodyki MLOps odpowiedzialne za integrację rozwiązań opartych o uczenie maszynowe
Potencjał uczenia maszynowego do odwzorowywania złożonych zależności zawartych w danych pozwala tworzyć profile behawioralne poszczególnych użytkowników, personalizować logikę biznesową, treści…
