Google Cloud stawia na firmy przyszłości, w których pracę przejmą agenci AI

Podczas konferencji Google Cloud Next ’26 firma zaprezentowała rozbudowany pakiet technologii dla tzw. „przedsiębiorstw agentowych” (Agentic Enterprise), w których autonomiczne systemy AI przejmują nie tylko analizę danych, ale także wykonywanie procesów biznesowych end-to-end. W centrum zmian znajduje się platforma Gemini Enterprise, integrująca dane, aplikacje i agentów w jeden spójny ekosystem.

Google Cloud przyspiesza strategię monetyzacji AI, stawiając na agentów AI – autonomiczne cyfrowe systemy zdolne do planowania, podejmowania decyzji i wykonywania zadań. Sundar Pichai, prezes Alphabet podkreśla, że to właśnie one stają się fundamentem nowego modelu biznesowego koncernu i kluczowym elementem oferty dla klientów korporacyjnych, którzy dziś generują coraz większą część przychodów w całej branży AI.

W centrum ogłoszeń znalazło się ujednolicenie ekosystemu pod marką Gemini Enterprise, które obejmuje m.in. rozwój i rebranding platformy Vertex AI oraz rozszerzenie możliwości wyboru modeli AI dla biznesu. Google Cloud zapowiedziało również nowe funkcje w obszarze zarządzania, bezpieczeństwa i kontroli agentów AI, odpowiadając na rosnące wyzwania związane z ich autonomią, nadzorem i niezawodnością. Jak wskazuje Thomas Kurian, CEO Google Cloud, rozwój bardziej zaawansowanych modeli AI wymusza zmianę podejścia strategicznego – od narzędzi eksperymentalnych w kierunku gotowej do wdrożeń infrastruktury produkcyjnej dla przedsiębiorstw.

Najważniejsze ogłoszenia Google Cloud Next ’26

1. Platforma Gemini Enterprise Agent – pełny cykl życia agentów AI

Nowa platforma stanowi środowisko do tworzenia i zarządzania agentami AI w skali enterprise. Obejmuje ona:

• Agent Studio – środowisko low-code/no-code do budowy agentów przez zespoły biznesowe i techniczne,
• Agent Developer Kit (ADK) – zestaw narzędzi dla inżynierów do tworzenia zaawansowanych agentów,
• Agent-to-Agent Orchestration – mechanizmy pozwalające agentom współpracować ze sobą i delegować zadania,
• Agent Identity – system tożsamości i uprawnień dla agentów, traktujący je jak pełnoprawne „podmioty cyfrowe”,
• Agent Marketplace – możliwość wdrażania gotowych agentów od partnerów (m.in. ServiceNow, Oracle, Workday, Atlassian, Box).

Platformę zaprojektowano jako kompletny cykl życia agentów: od budowy, przez testowanie, po produkcyjne zarządzanie i optymalizację.

2. Aplikacja Gemini Enterprise – AI jako środowisko pracy

Rozszerzona aplikacja zmienia sposób interakcji użytkowników z AI:

• Agent Designer umożliwia tworzenie agentów opartych na harmonogramach, triggerach i długich procesach biznesowych,
• Inbox centralizuje działania agentów i ich wyniki,
• Skills pozwala definiować powtarzalne „skrótowe” automatyzacje,
• Canvas umożliwia edycję dokumentów i treści bez przełączania aplikacji,
• integracja z Workspace i Microsoft 365 pozwala na pracę w jednym środowisku niezależnie od ekosystemu.

W efekcie AI staje się warstwą operacyjną pracy biurowej, a nie tylko narzędziem wspierającym.

3. Infrastruktura AI nowej generacji – TPU, pamięć i sieci

Google Cloud zaprezentowało również nową generację infrastruktury:

• TPU 8t – ukierunkowany na przyspieszenie treningu dużych modeli AI,
• TPU 8i – zoptymalizowany pod analitykę w czasie rzeczywistym przy niskich opóźnieniach,
• Lustre 10 TB/s – nowa warstwa storage o ekstremalnej przepustowości dla obciążeń AI,
• Virgo Networking – architektura sieciowa dla środowisk hyperskalowych.

Nowe komponenty mają umożliwić działanie agentów AI w czasie rzeczywistym, przy dużej liczbie równoległych operacji.

4. Agentic Data Cloud – dane jako paliwo dla agentów

Przedstawiono także nową architekturę danych zaprojektowaną specjalnie pod AI agentowe:

• Knowledge Catalog – warstwa kontekstu biznesowego, która „uczy” agentów znaczenia danych,
• Data Agent Kit – narzędzia dla specjalistów danych do budowania i zarządzania agentami danych,
• AI-native lakehouse (multi-cloud) – jednolity dostęp do danych w środowiskach hybrydowych i multicloud.

Celem tej architektury jest zapewnienie agentom AI natychmiastowego dostępu do danych w odpowiednim kontekście biznesowym.

5. Agentic Defense – autonomiczne cyberbezpieczeństwo

Nowa platforma bezpieczeństwa łączy AI i systemy SOC:

• integracja Google Threat Intelligence, Security Operations oraz technologii Wiz,
• automatyczne wykrywanie, klasyfikacja i reakcja na incydenty,
• wprowadzenie wyspecjalizowanych agentów bezpieczeństwa (m.in. do analizy kodu, chmury i runtime),
• ochrona w modelu end-to-end – od fazy developmentu po produkcję,
• wsparcie środowisk multi-cloud i hybrid cloud.

System ma umożliwiać częściową autonomizację procesów bezpieczeństwa przy zachowaniu kontroli człowieka.

6. Agentic Taskforce – automatyzacja pracy i procesów biznesowych

Google rozszerza też wykorzystanie agentów na obszary biznesowe:

• Drive Projects przekształcają storage w aktywne środowisko współpracy,
• agenci Customer Experience wspierają obsługę klienta end-to-end,
• Shopping Agents automatyzują procesy zakupowe i sprzedażowe w języku naturalnym,
• integracja z Workspace pozwala agentom realizować zadania w ramach codziennych procesów firmowych.

W praktyce oznacza to przejście od narzędzi wspierających do agentów realizujących całe przepływy pracy.

Cztery warstwy Gemini Enterprise i strategia otwartego ekosystemu AI

Google Cloud buduje Gemini Enterprise jako kompletny ekosystem agentowy, który integruje modele Gemini, rozwiązania partnerów (w tym Anthropic) oraz narzędzia enterprise.

Platforma obejmuje cztery warstwy:

• tworzenie agentów (ADK, Agent Studio, marketplace),
• skalowanie (w tym długotrwałe procesy i optymalizacja wykonania),
• nadzór (Agent Gateway, identity, monitoring anomalii),
• optymalizacja (observability, testy obciążeniowe, kontrola kosztów i latencji).

Co warto podkreślić, Google Cloud utrzymuje strategię wyboru technologii:

• TPU, CPU Axion oraz GPU NVIDIA,
• modele Gemini oraz zewnętrzne (m.in. Anthropic),
• integracja z wieloma środowiskami chmurowymi.

„Transformacja w kierunku przedsiębiorstwa agentowego to przyszłość każdej organizacji. Nasz AI Hypercomputer zapewnia fundament, chmura danych (Data Cloud) dostarcza kontekst, a platforma agentowa odpowiada za orkiestrację. Technologia jest już dostępna. Teraz nadszedł czas, aby zbudować własny motor wzrostu” – podsumował Thomas Kurian, CEO Google Cloud.