Z badania SoftServe i MIT Technology Review wynika, że agentowa sztuczna inteligencja szybko staje się fundamentem inżynierii oprogramowania - 98% firm widzi jej wpływ na tempo developmentu, a 72% spodziewa się, że w ciągu dwóch lat przejmie większość etapów cyklu życia aplikacji. Transformacja związana z wdrażaniem AI w inżynierii oprogramowania wyraźnie przyspiesza. Już 79% zespołów deweloperskich korzystało z asystentów AI w ciągu ostatnich dwóch lat, wykorzystując je m.in. do generowania kodu i jego weryfikacji. Organizacje przechodzą jednocześnie od punktowych wdrożeń do modelu pełnej inżynierii agentowej obejmującej cały cykl życia oprogramowania (SDLC). Skala tej zmiany jest znacząca - wspomniane 72% firm oczekuje, że w ciągu najbliższych dwóch lat agenci AI będą zarządzać większością lub wszystkimi etapami cyklu życia produktu, a 41% prognozuje, że nastąpi to już w ciągu 18 miesięcy. W efekcie rośnie znaczenie nowych kompetencji technologicznych. Na rynku pracy IT wyraźnie przesuwa się punkt ciężkości. Najbardziej poszukiwani są dziś inżynierowie AI – wskazało ich 51% respondentów. W dalszej kolejności rośnie zapotrzebowanie na architektów oprogramowania (32%) oraz inżynierów danych (29%). Coraz większą rolę odgrywają także specjaliści „AI-native”, łączący wiedzę domenową z kompetencjami w zakresie sztucznej inteligencji. "Wykorzystanie sztucznej inteligencji w tworzeniu oprogramowania szybko ewoluuje - od pojedynczych eksperymentów typu vibe coding do bardziej uporządkowanej inżynierii agentowej, która może znacząco zwiększyć produktywność zespołów" - podkreśla Serhii Hazyiev, CTO, Advanced Technologies w SoftServe. "Punkt zwrotny nastąpi jednak nie dzięki samej technologii, lecz poprzez przemyślenie procesów, ludzi i narzędzi jako jednego spójnego systemu" - dodaje. AI przynosi konkretne korzyści operacyjne: przyspiesza testowanie i rozwój nowych rozwiązań, umożliwia eksplorację alternatywnych podejść projektowych, poprawia zrozumienie potrzeb użytkowników oraz wspiera transfer wiedzy między domenami. Jednocześnie wdrożenia nie są pozbawione barier. 44% organizacji wskazuje na wysokie koszty mocy obliczeniowej oraz złożoność integracji agentów jako główne wyzwania. Oznacza to konieczność głębokiej przebudowy zespołów, procesów i całego SDLC. Mimo tych trudności kierunek inwestycji jest jednoznaczny. Już połowa firm traktuje agentową AI jako priorytet, a do 2028 roku odsetek ten wzrośnie do 84%. Równolegle rośnie znaczenie kompetencji AI na poziomie całych gospodarek – w Polsce strategia zakłada, że do 2030 roku co najmniej 30% społeczeństwa osiągnie ponadpodstawowe umiejętności w tym obszarze. Badanie objęło 300 respondentów – programistów, specjalistów danych oraz liderów technologicznych (CIO, CTO, CAIO) z dużych organizacji o rocznych przychodach przekraczających 500 mln dolarów, co dobrze odzwierciedla globalne trendy wdrażania zaawansowanych rozwiązań AI.
