Sztuczna inteligencjaRynekPolecane tematy
Nvidia na GTC 2025: przełomowe procesory AI, roboty humanoidalne i superkomputery
Podczas GTC 2025 w San Jose – największej konferencji firmy Nvidia w tym roku – Jensen Huang, dyrektor generalny koncernu ogłosił szereg nowości technologicznych, które w najbliższym czasie trafią do oferty firmy. Wśród nich przełomowe układy AI nowej generacji – Blackwell Ultra i Vera Rubin – osobiste superkomputery AI, a także model bazowy dla robotów humanoidalnych.
Procesory graficzne
Jak poinformowano, już w drugiej połowie 2025 roku Nvidia wypuści Blackwell Ultra, procesor graficzny, który będzie dostępny w kilku konfiguracjach. Pojedynczy układ Ultra ma oferować taką samą wydajność AI na poziomie 20 petaflopów, jak Blackwell, ale z 288 GB pamięci – w porównaniu do 192 GB w podstawowym Blackwell.
Jedną z najważniejszych zapowiedzi jest nowy procesor graficzny Vera Rubin, który ma mieć swoją premierę w drugiej połowie 2026 roku. Będzie on posiadał dziesiątki gigabajtów pamięci i specjalnie zaprojektowany przez firmę Nvidia procesor o nazwie Vera. Jak poinformował Jensen Huang, nowy układ ma zapewnić znaczny wzrost wydajności w porównaniu do swojego poprzednika, Grace Blackwell – szczególnie w przypadku zadań wnioskowania i szkolenia AI. W połączeniu z Verą, Rubin – który technicznie rzecz biorąc jest dwoma procesorami graficznymi w jednym – będzie mógł obsłużyć do 50 petaflopów podczas wnioskowania (tj. uruchamiania modeli AI). Przypomnijmy, że obecny układ Blackwell obsługuje 20 petaflopów. Ponadto Vera jest około dwa razy szybsza od procesora używanego w procesorze graficznym Grace Blackwell. Jak zapowiedziano, w drugiej połowie 2027 roku Rubin zostanie zastąpiony przez Rubin Ultra – zestaw czterech procesorów graficznych w jednym pakiecie, oferujący wydajność do 100 petaflopów.
Z kolei na 2028 rok Nvidia zapowiedziała już wypuszczenie na rynek procesorów graficznych Feynman – nazwanych na cześć amerykańskiego fizyka teoretycznego Richarda Feynmana. Niestety, nie znamy jeszcze żadnych szczegółów na temat tej architektury, poza tym że będzie ona zawierała procesor Vera.
Groot N1 – model bazowy dla robotów humanoidalnych
Podczas GTC 2025 w San Jose firma zapowiedziała też model bazowy AI dla robotów humanoidalnych o nazwie Groot N1. Jest to model „generalistyczny”, trenowanym zarówno na danych syntetycznych, jak i rzeczywistych, który charakteryzuje się „architekturą podwójnego systemu” do „szybkiego i wolnego myślenia”, zainspirowaną ludzkimi procesami poznawczymi. Groot N1 to ewolucja projektu Groot, który Nividia uruchomiła na konferencji GTC w zeszłym roku. Groot był ukierunkowany na przypadki zastosowań przemysłowych, a Groot N1 rozszerza zakres na roboty humanoidalne w różnych formach.
Jak poinformowano, system powolnego myślenia Groot N1 pozwala robotowi postrzegać i rozumować o swoim otoczeniu i instrukcjach, a następnie planować właściwe działania. Jeśli chodzi o system szybkiego myślenia, przekłada on wspomniany plan na działania robotyczne, w tym działania obejmujące manipulowanie obiektami w wielu krokach. Groot N1 jest dostępny w otwartym kodzie źródłowym. Oprócz samego modelu, Nvidia udostępnia też ramy symulacyjne i plany generowania syntetycznych danych szkoleniowych.
Osobiste superkomputery AI
Nvidia ogłosiła również nową linię osobistych superkomputerów AI opartych na platformie układów Grace Blackwell. Jensen Huang, zaprezentował dwie nowe maszyny – DGX Spark (wcześniej nazywane Project Digits) i DGX Station. Komputery te mają pozwolić użytkownikom na prototypowanie, dostrajanie i uruchamianie modeli AI w różnych rozmiarach. „Tak powinny wyglądać komputery AI i tak będą działać komputery w przyszłości. Mamy już całą ich linię dla przedsiębiorstw, od małych po duże stacje robocze” – powiedział Huang podczas prezentacji.
DGX Spark zapewnia do 1000 bilionów operacji na sekundę obliczeń AI, dzięki układowi GB10 Grace Blackwell Superchip, zapewniają przedstawiciele Nvidia. Jeśli chodzi natomiast o DGX Station, to zawiera on układ Nvidia GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip w połączeniu z 784 GB pamięci. DGX Spark jest już dostępny, podczas gdy DGX Station ma trafić na rynek pod koniec tego roku za pośrednictwem partnerów produkcyjnych, w tym takich firm jak Asus, Boxx, Dell, HP i Lenovo.