PZU rozwija współpracę ze startupami i uruchamia pilotażowe wdrożenia rozwiązań trzech polskich firm technologicznych. Projekty realizowane w ramach programu PZU Ready for Startups mają na celu praktyczne sprawdzenie narzędzi AI w kluczowych obszarach działalności ubezpieczyciela.
Testy potrwają kilka miesięcy i obejmą rozwiązania wspierające m.in. zarządzanie zgodnością regulacyjną, analizę danych oraz przygotowanie ofert dla klientów. Jak podkreśla zarząd spółki, wykorzystanie nowych technologii jest jednym z filarów strategii, mającym ograniczyć jej dług technologiczny i wzmocnić pozycję rynkową.
„W PZU mamy bardzo jasno określone wyzwania, na jakie chcemy odpowiadać, wprowadzając innowacje. Program PZU Ready for Startups daje nam model, w którym robimy to efektywnie przy współpracy z młodymi firmami technologicznymi. Dla nas i dla startupów to sytuacja „win-win”. My wdrażamy technologie dopasowane do naszych potrzeb i usprawniające nasze działania. Startupy mogą udoskonalić swoje produkty, testując je w rzeczywistym środowisku biznesowym, a następnie wdrożyć je u dużego odbiorcy technologii” – tłumaczy Jan Zimowicz, członek zarządu PZU.
Wśród wybranych startupów znalazł się Eridani AI, który rozwija platformę do monitorowania zmian regulacyjnych i ich wpływu na organizację. Softwise.AI dostarcza rozwiązania do integracji i analizy rozproszonych danych, wspierając PZU w pracy z informacjami rynkowymi. Z kolei 10clouds Financial Institutions rozwija narzędzie do wdrażania agentów AI, które ma usprawnić proces przygotowania ofert.
Współpraca realizowana jest w ramach programów akceleracyjnych prowadzonych przez Huge Thing i StartSmart CEE. Model ten pozwala dużej organizacji testować innowacje w kontrolowanym środowisku, a startupom rozwijać produkty w realnych warunkach biznesowych.
PZU od lat konsekwentnie rozwija ekosystem innowacji – w ciągu ośmiu lat spółka przeanalizowała ponad 8 tys. pomysłów, z czego ponad 50 rozwiązań zostało wdrożonych operacyjnie. Nowe pilotaże pokazują, że ubezpieczyciel coraz wyraźniej stawia na praktyczne zastosowania AI, szczególnie w obszarach wymagających wysokiej zgodności regulacyjnej i efektywności operacyjnej.
