Snowflake i AWS podpisują umowę za 6 mld dolarów. AI przyspiesza wyścig o dominację w chmurze

Snowflake zawarł z Amazon Web Services nową, pięcioletnią umowę o wartości 6 mld dolarów. Partnerstwo obejmuje wykorzystanie infrastruktury AI AWS, w tym procesorów Graviton opartych na architekturze ARM, a także głębszą integrację narzędzi generatywnej i agentowej AI.

Skala kontraktu pokazuje, jak mocno rośnie znaczenie AI dla rynku chmurowego. Dla porównania, od powstania Snowflake w 2012 roku firma wygenerowała poprzez AWS Marketplace ok. 7 mld dolarów sprzedaży. Nowa umowa jest więc niemal równa całemu dotychczasowemu biznesowi Snowflake realizowanemu w chmurze Amazona.

Według przedstawicieli spółki, wydatki klientów Snowflake na usługi AWS podwoiły się w 2025 roku i mają sięgnąć 2 mld dolarów tylko w tym roku kalendarzowym. Głównym motorem wzrostu pozostaje AI oraz rosnące wykorzystanie platformy Cortex AI, która pozwala firmom analizować dane i budować aplikacje AI bezpośrednio w środowisku Snowflake.

Nowe porozumienie zakłada również rozwój usług oferowanych przez AWS Marketplace oraz migrację kolejnych obciążeń przedsiębiorstw do chmury Amazona. Celem jest przejście firm od eksperymentów z AI do codziennego wykorzystania agentów AI i automatyzacji procesów biznesowych.

Amazon stawia na własne procesory AI i rzuca wyzwanie Nvidii

Kluczową rolę w strategii AWS odgrywają własne układy Graviton. Choć rynek AI nadal jest zdominowany przez GPU Nvidii wykorzystywane do trenowania modeli i inferencji, Amazon coraz mocniej promuje własne procesory jako tańszą i bardziej energooszczędną alternatywę dla części obciążeń AI. Dotyczy to zwłaszcza agentów AI i aplikacji wymagających ogromnej mocy CPU.

Andy Jassy, prezes Amazona przekonywał niedawno, że autorskie układy AWS oferują lepszy stosunek ceny do wydajności niż rozwiązania konkurencji, poinformował Reuters. AWS nadal szeroko wykorzystuje GPU Nvidii, ale jednocześnie rozwija własny ekosystem półprzewodników AI.

Podobny kierunek obrali również inni hyperscalerzy. Google od lat rozwija własne układy TPU, a Microsoft niedawno zaprezentował procesor Maia AI. Rosnąca liczba wielomiliardowych kontraktów pokazuje, że najwięksi dostawcy chmury chcą ograniczyć zależność od Nvidii i przejąć większą część rynku infrastruktury AI. Presję konkurencyjną dostrzega także sama Nvidia. Jensen Huang, prezes spółki zapowiedział niedawno nową platformę Vera AI, którą określił jako element rynku wartego nawet 200 mld dolarów.

Snowflake korzysta obecnie z boomu na AI również finansowo. Firma podniosła prognozę przychodów produktowych na rok fiskalny 2027 z 5,66 mld do 5,84 mld dolarów. W pierwszym kwartale spółka osiągnęła 1,39 mld dolarów przychodów wobec oczekiwań analityków na poziomie 1,32 mld dolarów. Akcje Snowflake po publikacji wyników wzrosły o ponad 36% w handlu posesyjnym.