Snowflake ogłosił podpisanie wiążącej umowy przejęcia Observe, firmy specjalizującej się w obserwowalności wspieranej przez AI. Dzięki tej transakcji Snowflake rozszerzy AI Data Cloud o rozwiązania nowej generacji, zaprojektowane z myślą o skali, złożoności i kosztach środowisk opartych na AI oraz oparte na otwartych standardach.
Jak podkreśla Sridhar Ramaswamy, CEO Snowflake, wraz ze wzrostem wolumenów danych niezawodność przestaje być wyłącznie problemem IT, a staje się kluczowym wymogiem biznesowym. „Włączając możliwości Observe bezpośrednio do Snowflake AI Data Cloud, umożliwiamy klientom zarządzanie obserwowalnością w skali całej organizacji, od terabajtów do petabajtów danych telemetrycznych, przy użyciu otwartej, skalowalnej architektury i przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji w zakresie rozwiązywania problemów” – zapewnił.
Po wspomnianym przejęciu firmy zyskają m.in. agentową sztuczną inteligencję w postaci wirtualnego inżyniera SRE, który – opierając się na danych przechowywanych w Snowflake – umożliwia przejście od reaktywnego monitorowania do proaktywnego wykrywania i usuwania problemów. Kluczowym elementem jest także architektura oparta na otwartych standardach, pozwalająca efektywnie przetwarzać ogromne wolumeny danych telemetrycznych przy wykorzystaniu ekonomicznej pamięci obiektowej i elastycznych zasobów obliczeniowych.
Istotną korzyścią jest również pełna retencja danych telemetrycznych bez konieczności kosztownego próbkowania czy skracania okresów przechowywania. Integracja platformy Observe z infrastrukturą danych Snowflake ma znacząco obniżyć koszty obserwowalności, jednocześnie zwiększając widoczność działania systemów opartych na AI.
„Połączenie naszych narzędzi SRE wspieranych z AI Data Cloud Snowflake pozwala szybciej wyciągać wnioski, zwiększać niezawodność i wyraźnie obniżać koszty. Wspólnie pomożemy firmom sprawnie uruchamiać i utrzymywać kolejną generację aplikacji oraz agentów opartych na AI” – stwierdził Jeremy Burton, CEO Observe.
Rozwiązania Observe – projektowane z myślą o zespołach deweloperskich – uzupełnią ekosystem Snowflake, oferując wgląd w działanie systemów w czasie rzeczywistym oraz wsparcie AI w szybkim identyfikowaniu i usuwaniu problemów w złożonych, dynamicznych środowiskach.
