OpenAI prezentuje GPT-5.6. Nowa rodzina modeli AI stawia na kodowanie i cyberbezpieczeństwo

OpenAI udostępniło nową rodzinę modeli GPT-5.6, obejmującą trzy warianty – Sol, Terra i Luna. Producent przekonuje, że flagowy model Sol oferuje najwyższą dotąd wydajność w kodowaniu, cyberbezpieczeństwie oraz pracy z wiedzą i zastosowaniach naukowych. Jednocześnie ma on zużywać mniej tokenów, obniżając koszty działania. Wraz ze wspomnianymi modelami zadebiutowało także narzędzie ChatGPT Work dla użytkowników biznesowych.

W skład modeli GPT-5.6 wchodzą trzy wersje: Sol – flagowy model przeznaczony do najbardziej wymagających zadań, Terra – model do codziennej pracy oraz Luna – najbardziej ekonomiczna wersja dla zastosowań wymagających niższych kosztów.

Według przedstawicieli OpenAI, GPT-5.6 Sol jest obecnie najbardziej zaawansowanym modelem firmy. Zoptymalizowano go pod kątem kodowania, pracy z dokumentami, analiz naukowych i cyberbezpieczeństwa, zapewniając wyższą wydajność przy mniejszym zużyciu tokenów. Sam Altman, prezes OpenAI podkreślał w CNBC, że model ten jest o 54% bardziej efektywny pod względem wykorzystania tokenów w zadaniach programistycznych niż poprzednia generacja.

Czy GPT-5.6 wyprzedzi konkurencję?

Jak podkreślają specjaliści OpenAI, szczególny nacisk położono na zastosowania związane z cyberbezpieczeństwem. GPT-5.6 wspiera m.in. modelowanie zagrożeń, analizę i naprawę kodu, wyszukiwanie podatności oraz działania typu blue teaming, czyli symulowanie ataków na własną infrastrukturę w celu wykrycia luk bezpieczeństwa przed cyberprzestępcami. OpenAI określa go jako najsilniejszy dotąd model firmy w obszarze cyberbezpieczeństwa, wyposażony jednocześnie w najbardziej rozbudowany system zabezpieczeń przed nadużyciami. Przed premierą model przeszedł najdłuższy w historii firmy proces testów obejmujący red teaming oraz automatyczne ewaluacje bezpieczeństwa.

Firma przekonuje również, że GPT-5.6 wyznacza nowy poziom wydajności w benchmarkach dla modeli programistycznych. W Artificial Analysis Coding Agent Index model Sol osiągnął wynik 80 punktów, wyprzedzając Claude Fable 5 o 2,8 pkt., przy wykorzystaniu mniej niż połowy tokenów wyjściowych, czasie realizacji krótszym o połowę i kosztach niższych o około jedną trzecią. OpenAI podkreśla, że także Terra przewyższa Fable 5, a Luna osiąga lepsze wyniki niż Claude Opus 4.8.

Nowością jest również tryb Ultra, który koordynuje pracę czterech agentów AI równolegle, przyspieszając realizację najbardziej złożonych zadań. Model potrafi samodzielnie tworzyć i uruchamiać niewielkie programy, koordynować pracę narzędzi, analizować dane pośrednie i dynamicznie dostosowywać sposób rozwiązywania problemów, ograniczając liczbę wywołań modelu oraz zużycie tokenów.

Ograniczeń nie było – GPT-5.6 trafił do szerokiej dystrybucji

Warto też przypomnieć, że przed premierą GPT‑5.6 pojawiały się doniesienia o możliwym ograniczeniu dostępu do modelu przez administrację Donalda Trumpa ze względu na obawy dotyczące potencjalnych nadużyć. Według nieoficjalnych informacji, OpenAI miało początkowo udostępnić model wyłącznie wąskiej grupie partnerów biznesowych, a dostęp miał być zatwierdzany indywidualnie dla poszczególnych klientów. Ostatecznie jednak scenariusz ten nie został zrealizowany.

Rodzina GPT-5.6 trafiła do szerszej dystrybucji – jest już dostępna w ChatGPT, Codexie oraz poprzez API OpenAI. Cennik API wynosi odpowiednio: Sol – 5 USD za milion tokenów wejściowych i 30 USD za milion tokenów wyjściowych, Terra – 2,5 USD i 15 USD, a Luna – 1 USD i 6 USD. OpenAI pozycjonuje nowe modele jako odpowiedź na rosnącą konkurencję w segmencie AI dla przedsiębiorstw, gdzie coraz mocniejszą pozycję zdobywa Anthropic.

ChatGPT Work – AI do pracy zespołowej

Równocześnie z nowymi modelami OpenAI zaprezentowało również ChatGPT Work – narzędzie przeznaczone dla klientów biznesowych. Aplikacja ta ma wspierać zespoły w przygotowywaniu dokumentów, arkuszy kalkulacyjnych i prezentacji oraz automatyzować codzienne zadania biurowe. Rozwiązanie będzie dostępne na komputerach, w przeglądarce oraz na urządzeniach mobilnych.