Sztuczna inteligencjaInfrastrukturacentra danych / data centerCIOArchitektura IT
Schneider Electric i AMD z projektem referencyjnym dla fabryk AI
Opracowany w ramach współpracy obu firm projekt referencyjny dla platformy AMD Helios ma on ułatwić projektowanie i budowanie wysokiej gęstości środowisk obliczeniowych w architekturze rack-scale zoptymalizowanych pod kątem obciążeń typowych dla sztucznej inteligencji. Co ważne, nowy model referencyjny ma znaleźć zastosowanie zarówno w ramach nowych inwestycji, jak i w ramach projektów modernizacji istniejącej infrastruktury.

Nowy projekt referencyjn został przygotowany z myślą o platformie AMD Helios, która wykorzystuje m.in. układy graficzne AMD Instinct MI455X, procesory AMD EPYC 6. generacji, karty sieciowe AMD Pensando Vulcano NIC oraz rozwiązania aplikacyjne rozwijane w ramach ekosystemu Radeon Open Compute. Obejmuje cztery kluczowe elementy infrastruktury: zasilanie, chłodzenie, przestrzeń IT oraz oprogramowanie służące zarządzaniu cyklem życia środowiska.
Zdaniem przedstawicieli obu firm, wykorzystanie modelowego wzorca infrastruktury pozwoli ograniczyć złożoność integracji, skrócić etap planowania i zmniejszyć ryzyko przy uruchamianiu klastrów przeznaczonych do obsługi obciążeń AI. Co ciekawe, na architekturę referencyjną składają się m.in. szafy serwerowe o mocy do 246 kW, a także modułowe, wieloklastrowe konfiguracje o łącznym obciążeniu IT sięgającym nawet 10,4 MW.
„Organizacje potrzebują dziś kompleksowych projektów referencyjnych przygotowanych z myślą o AI, które pozwolą szybciej i przy mniejszym ryzyku przejść od etapu planowania do wdrożenia. Wspólnie z AMD stworzyliśmy projekt referencyjny oparty na wiedzy i doświadczeniu naszych zespołów inżynierskich, który łączy zaawansowane platformy obliczeniowe AI z technologiami dla energii oraz praktyczną realizacją projektów centrów danych. Dzięki temu klienci mogą z większą pewnością, efektywnością i szybkością wdrażać skalowalne środowiska AI o wysokiej gęstości” – podkreśla Manish Kumar, Executive Vice President, Secure Power & Data Centers w firmie Schneider Electric.
Jednocześnie, w ramach modelu referencyjnego dla platformy AMD Helion przewidziano chłodzenie cieczą oparte na rozwiązaniach należącej do Schneider Electric firmy Motivair. Mowa tu zarówno o jednostkach CDU (Coolant Distribution Unit), jak również o hybrydowych systemach łączących chłodzenie powietrzem i cieczą. Zbudowany według projektu referencyjnego system chłodzenia ma być zdolny do odebrania nawet 84% ciepła generowanego przez wysoce wydajne i zoptymalizowane pod kątem AI środowisko przetwarzania. Co więcej, za sprawą wykorzystanej architektury możliwe ma być osiągnięcie efektywności energetycznej (PUE) dla takiej infrastruktury na poziomie ok. 1,12 przy pełnym obciążeniu.
„Infrastruktura AI szybko ewoluuje w kierunku pełnoskalowych fabryk AI, co oznacza, że systemy obliczeniowe, sieciowe, zasilania i chłodzenia muszą być projektowane wspólnie już od samego początku” – podkreśla Forrest Norrod, Executive Vice President i General Manager, Data Center Solutions Business Group w firmie AMD. „AMD Helios to otwarta architektura rack-scale zaprojektowana z myślą o zapewnieniu wydajności, efektywności i elastyczności wymaganych przez kolejną generację obciążeń AI. Wspólnie ze Schneider Electric opracowaliśmy zweryfikowany projekt referencyjny, który stanowi praktyczny wzorzec umożliwiający klientom szybsze wdrażanie środowisk AI o wysokiej gęstości, ograniczenie ryzyka integracji oraz sprawniejsze skalowanie infrastruktury” – dodaje.
Istotną częścią modelu referencyjnego jest zastosowanie cyfrowych technologii projektowych. I tak, zgodnie z oficjalnymi informacjami, instalacje elektryczne i systemy chłodzenia zostały zweryfikowane z użyciem narzędzi rozwijanych przez Schneider Electric (EcoStruxure IT Design CFD) oraz firmę Operation Technology (platforma ETAP).







