Google zaprezentował Gemini 4 Argon. Nowy model AI ma autonomicznie wykrywać luki

Google zaprezentował Gemini 4 Argon, model AI zaprojektowany do realizacji złożonych, wieloetapowych zadań. Jego szczególnym obszarem zastosowania ma być cyberbezpieczeństwo. Google twierdzi, że Argon potrafi autonomicznie wykrywać, weryfikować i usuwać krytyczne luki w oprogramowaniu. Na razie model trafia jedynie do wybranych partnerów i wewnętrznych zespołów firmy.

Jak poinformowano, Gemini 4 Argon przygotowano z myślą o zadaniach wymagających długiego procesu wnioskowania. Google wskazuje na zastosowania obejmujące inżynierię oprogramowania, analizę danych, procesy biznesowe oraz cyberobronę. Model jest już wykorzystywany przez pracowników firmy m.in. do debugowania, migracji kodu i projektowania algorytmów. Jedną z jego najważniejszych cech ma być możliwość generowania nawet 1 mln tokenów wyjściowych w ramach jednego cyklu. Według specjalistów Google, pozwala to modelowi pracować nad znacznie bardziej złożonymi problemami niż rozwiązania ograniczone do krótszych odpowiedzi.

Argon ma wspierać cyberobronę

Eksperci Google podkreślają szczególnie możliwości Gemini 4 Argon w zakresie defensywnego cyberbezpieczeństwa. Model przeszkolono do wykrywania i obsługi podatności, a koncern deklaruje, że może on samodzielnie znaleźć lukę, zweryfikować jej znaczenie i przygotować sposób jej usunięcia.

W ramach programu Fairwind dostęp do Argona otrzymała obecnie wybrana grupa zaufanych specjalistów zajmujących się cyberbezpieczeństwem. Z modelu korzystają także wewnętrzne zespoły Google. Firma zapowiada stopniowe rozszerzanie dostępu po zebraniu informacji od pierwszych użytkowników i dalszym rozwijaniu mechanizmów bezpieczeństwa.

Jednym z partnerów wykorzystujących model jest firma Wiz, który stosuje Argona w programie „Scan for Good”, służącym do wykrywania luk w krytycznej infrastrukturze publicznej. Google podaje, że podczas wczesnych testów model zidentyfikował krytyczną podatność w oprogramowaniu medycznym używanym przez szpitale, która mogła prowadzić do ujawnienia wrażliwych danych.

Nie tylko cyberbezpieczeństwo

Argon ma być również narzędziem do zaawansowanego programowania. Google wykorzystuje go m.in. przy migracji dużych baz kodu z C i C++ do Rusta oraz optymalizacji oprogramowania. W przypadku biblioteki libgav1 model pomógł w zastąpieniu około 32 tys. linii kodu SIMD. Według Google, zoptymalizowana implementacja w Rust działa 2,7 raza szybciej od wcześniejszej wersji w tym języku.

Model obsługuje również zadania multimodalne. Potrafi analizować wykresy, dokumenty oraz długie materiały wideo, a także wykorzystywać informacje z różnych źródeł podczas realizacji wieloetapowych zadań.

Przedstawiciele Google przekonują, że Argon osiąga czołowe wyniki w kilku testach, m.in. w benchmarkach dotyczących inżynierii oprogramowania, analizy finansowej, zastosowań prawnych i automatyzacji procesów biznesowych. W benchmarku DeepSWE v1.1 dotyczącym rzeczywistych zadań programistycznych model uzyskał 77,9%, a w LVBench, sprawdzającym rozumienie długich nagrań wideo, 91,7%

Na razie Gemini 4 Argon nie jest jednak powszechnie dostępny. Google zapowiada stopniowe udostępnianie modelu programistom, firmom i użytkownikom indywidualnym. Wstępna cena została ustalona na 2 dolary za milion tokenów wejściowych i 10 dolarów za milion tokenów wyjściowych, przy 95% obniżce ceny dla tokenów wejściowych z pamięci podręcznej.