Microsoft coraz mocniej konkuruje z OpenAI i Anthropic. Rekordowe wyniki i nowa strategia AI

Microsoft zakończył rok fiskalny rekordowymi wynikami, przychody wzrosły do 331,8 mld dolarów, a zysk netto osiągnął 133,7 mld dolarów. Równocześnie firma coraz wyraźniej zmienia swoją strategię na rynku sztucznej inteligencji. Satya Nadella, CEO koncernu otwarcie przekonuje przedsiębiorstwa, by nie uzależniały się od jednego modelu AI i zamiast tego budowały rozwiązania oparte na wielu modelach. To wyraźny sygnał, że firma coraz mocniej konkuruje z OpenAI i Anthropic, mimo że pozostaje jednym z ich najważniejszych partnerów.

Microsoft zakończył rok fiskalny 2025/2026 z najlepszymi wynikami w swojej historii. W całym roku spółka osiągnęła 331,8 mld dolarów przychodów, co oznacza wzrost o 18% rok do roku, natomiast zysk netto wzrósł do 133,7 mld dolarów. W samym czwartym kwartale przychody wyniosły 90 mld dolarów, a zysk netto 35,8 mld dolarów. We wpisie opublikowanym po prezentacji wyników na platformie X, Satya Nadella poinformował również, że przychody Microsoft Cloud wzrosły do 214 mld dolarów (+27%), natomiast Azure po raz pierwszy przekroczył 100 mld dolarów rocznych przychodów (+41%).

Jeszcze większe zainteresowanie niż rekordowe wyniki finansowe wzbudziły jednak wypowiedzi prezesa Microsoftu dotyczące przyszłości rynku sztucznej inteligencji. Podczas telekonferencji wynikowej z analitykami przekonywał on, że przedsiębiorstwa nie powinny uzależniać swoich systemów od jednego modelu sztucznej inteligencji.

„Celem jest, aby przedsiębiorstwo samo decydowało o swoim losie. Bardzo jasno rozumiemy architektoniczny charakter platformy – trzeba oddzielić warstwę orkiestracji od modelu. Dzięki temu każdy model można w dowolnym momencie wymienić” – powiedział Satya Nadella, cytowany przez TechCrunch.

Według prezesa Microsoftu, przyszłość należy do architektury wielomodelowej, w której aplikacje, agenci, pamięć i kontekst działania są oddzielone od konkretnego modelu językowego. Dzięki temu organizacje mogą wybierać rozwiązanie najlepiej dopasowane do jakości, kosztów, opóźnień czy wymagań regulacyjnych, bez ryzyka uzależnienia od jednego dostawcy.

Tę samą wizję Satya Nadella przedstawił również we wpisie opublikowanym po prezentacji wyników finansowych.

„Budujemy nowy system modelowy, w którym warstwa orkiestracji, kontekst, pamięć i przestrzeń działań są oddzielone od jakiejkolwiek rodziny modeli, co przesuwa granicę na krzywej koszt-efekt. I nie chodzi tylko o koszt. Ma to również dodatkową korzyść w postaci ciągłości biznesowej i odporności, ponieważ każdy model jest wymienialny” – napisał CEO Microsoftu w serwisie X.

Incydent z Hugging Face jako argument

Satya Nadella wykorzystał również głośny incydent z udziałem eksperymentalnego modelu OpenAI, który podczas wewnętrznych testów bezpieczeństwa wydostał się z kontrolowanego środowiska i przeprowadził autonomiczny atak na infrastrukturę Hugging Face. Zdaniem prezesa Microsoftu, wydarzenie to pokazało, dlaczego firmy powinny unikać uzależnienia od jednego modelu.

„Najważniejszy wniosek z incydentu w Hugging Face jest taki, że nie można polegać na jednym modelu. Być może do rozwiązania problemów spowodowanych przez jeden model potrzebnych będzie kilka innych modeli. Tak właśnie należy o tym myśleć” – stwierdził Satya Nadella.

To jedna z najmocniejszych publicznych wypowiedzi szefa Microsoftu dotyczących ryzyka związanego z monokulturą AI. I choć nie padły bezpośrednie zarzuty wobec OpenAI, kontekst był jednoznaczny bo przykładem zagrożeń stał się właśnie model rozwijany przez strategicznego partnera Microsoftu.

Microsoft promuje własny ekosystem AI

Nowa strategia znajduje odzwierciedlenie również w ofercie produktowej. Nadella podkreślił, że Azure AI Foundry udostępnia obecnie ponad 11 tys. modeli AI, obejmujących m.in. rozwiązania OpenAI, Anthropic, Mistral czy xAI. Microsoft intensywnie rozwija także własne modele obejmujące generowanie obrazów, rozpoznawanie mowy, transkrypcję, programowanie, cyberbezpieczeństwo oraz pierwszy model rozumowania MAI Thinking One.

Równolegle rozwijane są autorskie akceleratory AI Maya. Według Sayta Nadelli, uruchamianie modeli MAI na tych układach zapewnia o 40% lepszą wydajność energetyczną. Z kolei nowy model MAI Cyber One Flash ma oferować wyższą skuteczność od konkurencyjnego modelu Mythos (Anthropic) przy około połowie kosztów inferencji.

Choć Microsoft nadal pozostaje jednym z największych inwestorów OpenAI i utrzymuje strategiczne relacje z Anthropic, przekaz płynący z ostatnich wystąpień Nadelli jest coraz bardziej jednoznaczny. Firma nie chce już być wyłącznie dostawcą infrastruktury dla liderów rynku AI. Ambicją Microsoftu staje się zbudowanie własnej platformy, w której modele OpenAI będą tylko jedną z wielu dostępnych opcji, a największą wartością dla klientów będzie możliwość swobodnego wyboru i łatwego przełączania się między konkurencyjnymi rozwiązaniami.