Sztuczna inteligencjaRynekPolecane tematy
10 krajów z najwyższą adopcją AI. USA poza czołówką, Europa rośnie w siłę
Ponad 70% mieszkańców Zjednoczonych Emiratów Arabskich regularnie korzysta już z narzędzi sztucznej inteligencji. Najnowsze dane pokazują, że globalny wyścig AI coraz wyraźniej rozdziela liderów rozwoju technologii od państw, które najszybciej wdrażają ją do codziennej pracy, edukacji i administracji. Co ciekawe, w pierwszej dziesiątce krajów o najwyższej adopcji AI dominują mniejsze, silnie zdigitalizowane gospodarki, a Stany Zjednoczone pozostają poza światowym Top 20, plasując się dopiero na 21 miejscu. Polska zajęła w tym zestawieniu 24 lokatę z wynikiem 31%.
Dane prezentujące czołówkę krajów o najwyższym poziomie adopcji sztucznej inteligencji zebrał Visual Capitalist na podstawie szacunków Microsoftu obejmujących pierwszy kwartał 2026 roku. Zgodnie z przyjętą metodologią, za regularnych użytkowników uznawano osoby w wieku produkcyjnym, które korzystały z narzędzi AI przez co najmniej 90 minut miesięcznie. W ujęciu globalnym z rozwiązań sztucznej inteligencji korzysta obecnie 17,8% dorosłych w wieku produkcyjnym.
Zdecydowanym liderem rankingu pozostają Zjednoczone Emiraty Arabskie, gdzie poziom adopcji AI sięgnął 70,1%. Drugie miejsce zajmuje Singapur z wynikiem 63,4%. W pierwszej dziesiątce znalazły się przede wszystkim kraje europejskie: Norwegia, Irlandia, Francja, Hiszpania, Holandia oraz Wielka Brytania. Top 10 państw pod względem wykorzystania AI zamykają Nowa Zelandia i Katar. Co istotne, Europa odpowiada już za 11 z 20 największych rynków adopcji sztucznej inteligencji na świecie.
Liderzy technologii nie zawsze liderami adopcji AI
Dane pokazują wyraźnie, że dominacja amerykańskich firm w rozwoju modeli AI nie przekłada się automatycznie na powszechne wykorzystanie technologii. Stany Zjednoczone osiągnęły poziom adopcji wynoszący 31,3%, co plasuje je poza globalnym Top 20. Mimo pozycji lidera w zakresie inwestycji, infrastruktury oraz rozwoju modeli AI, wdrażanie narzędzi sztucznej inteligencji w dużej i zróżnicowanej gospodarce okazuje się znacznie trudniejsze niż w mniejszych państwach o bardziej scentralizowanych strategiach cyfrowych.
Autorzy analizy wskazują, że państwa takie jak Zjednoczone Emiraty Arabskie czy Singapur szybciej integrują AI z biznesem, edukacją i administracją publiczną dzięki silnej centralizacji działań oraz dużym inwestycjom w infrastrukturę cyfrową. Wysoka pozycja Europy ma z kolei wynikać z szerokiej digitalizacji przedsiębiorstw, rozwiniętej infrastruktury szerokopasmowej oraz wysokich kompetencji cyfrowych pracowników.
Szybki wzrost AI w Azji i rosnące dysproporcje
Równocześnie widoczna staje się rosnąca globalna luka w adopcji AI. Wiele gospodarek rozwijających się nadal pozostaje na wczesnym etapie wdrożeń, głównie z powodu ograniczonego dostępu do internetu, wysokich kosztów urządzeń oraz słabszej integracji AI z biznesem. Zdaniem analityków, może to w kolejnych latach przełożyć się na nowe podziały gospodarcze i różnice produktywności.
Szczególnie dynamicznie rozwija się obecnie Azja, która odpowiada już za 10 z 15 najszybciej rosnących rynków AI na świecie. Największy wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji odnotowała Korea Południowa, gdzie adopcja AI wzrosła o 43,2% między pierwszą połową 2025 roku, a pierwszym kwartałem 2026 roku. Wysoką dynamikę wzrostu zanotowały także Tajlandia, Japonia i Mongolia. Dla porównania, wzrost w USA wyniósł w tym samym okresie 19%.
Według przedstawicieli Microsoftu, istotnym czynnikiem przyspieszającym rozwój rynku AI w Azji była poprawa jakości modeli obsługujących języki inne niż angielski. Dzięki temu narzędzia AI stały się znacznie bardziej użyteczne dla lokalnych użytkowników i przedsiębiorstw.
Interesująco wygląda również sytuacja Chin. Mimo że kraj pozostaje jednym ze światowych liderów rozwoju modeli open source i infrastruktury AI, poziom adopcji wynosi tam obecnie około 16%. Jednak ze względu na skalę rynku, nawet niewielki wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji może przełożyć się na setki milionów nowych użytkowników.
