Ponad 100 naukowców, doktorantów i młodych badaczy z czołowych europejskich ośrodków spotka się w Krakowie podczas Machine Learning Summer School on Reliability & Safety 2026. Pięciodniowa szkoła letnia poświęcona będzie bezpieczeństwu, niezawodności i odporności systemów sztucznej inteligencji.
Program tegorocznej edycji obejmuje intensywny cykl wykładów prowadzonych przez uznanych badaczy zajmujących się bezpieczeństwem i interpretowalnością modeli AI. Szkoła skierowana jest przede wszystkim do doktorantów, studentów studiów magisterskich planujących karierę naukową oraz początkujących badaczy posiadających solidne podstawy z zakresu uczenia maszynowego.
Wśród prelegentów znaleźli się m.in. Franziska Boenisch z CISPA Helmholtz Center, laureatka grantu ERC Starting Grant, Dominik Janzing z Amazona, Randall Balestriero z Brown University i Meta AI Research oraz Fazl Barez z University of Oxford.
Za organizację wydarzenia odpowiada konsorcjum czołowych polskich ośrodków badawczych i organizacji naukowych, w skład którego wchodzą: Uniwersytet Jagielloński, Group of Machine Learning Research (GMUM), ML in PL Association, Instytut Badawczy IDEAS, ELLIS Unit Warsaw oraz Jagiellońskie Centrum Sztucznej Inteligencji (JCAI).
Inauguracja nowego cyklu wykładów ELLIS Unit Warsaw
Integralną częścią tegorocznej szkoły letniej będzie inauguracja ELLIS Unit Warsaw Lecture Series – nowego cyklu wykładów poświęconych najnowszym osiągnięciom w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz współpracy środowiska naukowego z przemysłem. Strategicznym patronem inicjatywy został ORLEN.
Pierwszy wykład odbędzie się już 29 czerwca w Collegium Novum Uniwersytetu Jagiellońskiego. Gościem specjalnym będzie prof. Wojciech Samek z Technical University of Berlin i Fraunhofer HHI – światowej klasy ekspert w dziedzinie metod wyjaśniania działania modeli AI (Explainable AI). Wystąpienie zatytułowane „The Science of Understanding AI: From Explanation to Control” poświęcone będzie interpretowalności modeli oraz metodom zwiększania kontroli nad systemami sztucznej inteligencji.
