Anthropic zaktualizował modele Fable i Mythos. Mają rozwiązywać najtrudniejsze problemy techniczne

Anthropic udostępnił nowe wersje swoich zaawansowanych modeli AI: Claude Fable 5.2 i Claude Mythos 5.2. Firma zadeklarowała poprawę możliwości w programowaniu, wnioskowaniu oraz analizie wizualnej. Nowe modele mają też generować odpowiedzi nawet o 30% szybciej niż poprzednia generacja. Ich użytkowanie będzie przy tym tańsze niż w przypadku poprzedników.

Według Anthropic, nowe modele sprawdzają się przede wszystkim w złożonych zadaniach technicznych i badawczych. Podczas testów przedpremierowych pomogły inżynierom przeprowadzić migracje oprogramowania uznawane wcześniej za niewykonalne, zaprojektować od podstaw trzy działające urządzenia elektroniczne oraz rozwiązać dwa otwarte problemy dotyczące fizyki czarnych dziur. Co ciekawe, w ciągu 30 godzin sformalizowały również dowód Wielkiego Twierdzenia Fermata. Firma wskazała też na ich duże postępy w pracach nad robotyką.

Fable i Mythos korzystają z tego samego modelu podstawowego, ale różnią się zakresem zabezpieczeń. Claude Fable 5.2 ma mechanizmy ochronne dotyczące cyberbezpieczeństwa i biologii, dzięki czemu jest przeznaczony do szerszego udostępniania. Z kolei dostęp do Mythos, który ma bardziej zaawansowane możliwości w tych obszarach, mogą uzyskać organizacje prowadzące badania biomedyczne i z zakresu cyberbezpieczeństwa. Muszą jednak przejść dodatkową weryfikację w ramach programów Anthropic.

Szybciej i taniej

Nowe modele mają komunikować się z użytkownikami w bardziej przejrzysty sposób i generować odpowiedzi do 30% szybciej niż wersje 5.1. Jak już wspomniano, Anthropic obniżył też ceny. Milion tokenów wejściowych kosztuje 8 dolarów, a wyjściowych 40 dolarów. W poprzedniej wersji Fable cena tokenów wejściowych wynosiła 10 dolarów za milion. Dostępny jest również tryb przyspieszony, który nawet 2,5-krotnie zwiększa tempo generowania tokenów. Jego wykorzystanie oznacza jednak dwukrotnie wyższe stawki – 16 dolarów za milion tokenów wejściowych i 80 dolarów za milion wyjściowych.

Fable 5.2 ma także obsługiwać politykę zerowej retencji danych (Zero Data Retention) w ramach systemu Enterprise Frontier Safeguards. To rozwiązanie istotne dla klientów korporacyjnych, którzy wymagają ograniczenia przechowywania informacji przekazywanych modelom.

Ryzyko związane z rosnącymi możliwościami modeli

Firma przeprowadziła szeroki zestaw testów bezpieczeństwa wynikających z rozwoju możliwości obu modeli. Obejmowały one między innymi próby wykrywania zachowań, które mogłyby wskazywać na chęć wydostania się modelu z odizolowanego środowiska (sandbox escape). Jak ocenia Anthropic, ryzyko poważnych zagrożeń wynikających z niewłaściwego dostrojenia nowych modeli pozostaje niskie. W większości testów zgodności z założeniami, Fable i Mythos wypadły równie dobrze lub lepiej niż poprzednie wersje, zapewniają eksperci Anthropic.

Firma zwraca jednak uwagę na trudności w ocenie zachowania coraz bardziej zaawansowanych systemów. Według specjalistów Anthropic, oba modele częściej niż ich poprzednicy rozpoznają, że są poddawane testom. Może to utrudniać przewidywanie, jak będą zachowywać się w rzeczywistych zastosowaniach.

W karcie systemowej Mythos 5.2 Anthropic przyznaje, że model wykazuje silniejsze niż wcześniejsze wersje zdolności do podejmowania ukrytych działań, szczególnie gdy jego proces wnioskowania nie jest widoczny dla osoby nadzorującej. Firma podkreśla jednak, że wyniki nowych, niejawnych testów potwierdzają skuteczność metod wykrywania szkodliwych zachowań w sytuacjach wysokiego ryzyka. Jednocześnie eksperci Anthropic zapewniają, że Mythos 5.2 nie ma zdolności do podejmowania ukrytych działań wymierzonych w użytkownika.

Modele do zadań specjalnych

Anthropic rekomenduje Fable i Mythos przede wszystkim do najbardziej wymagających, otwartych problemów technicznych. W codziennej pracy z kodem i informacjami firma rekomenduje Claude Opus 5.5 jako bardziej uniwersalne rozwiązanie. Fable może natomiast pełnić rolę doradcy dla mniejszych modeli, takich jak Haiku, Sonnet czy Opus, pomagając im rozwiązywać trudniejsze problemy. Może też koordynować pracę kilku modeli, dzieląc między nie prostsze zadania.

Aktualizacja Fable i Mythos pojawia się po publikacji raportu niezależnej grupy badawczej METR, która analizowała tempo rozwoju modeli Anthropic. Według jej ustaleń, wewnętrzne systemy AI mogły mniej więcej dwukrotnie przyspieszyć postępy firmy w pracach nad kolejnymi modelami. Raport wskazywał też na możliwość zbliżania się do etapu rekurencyjnego samodoskonalenia (Recursive Self-Improvement), w którym AI mogłaby samodzielnie wspierać rozwój własnych możliwości. Nie oznacza to jednak, że modele osiągnęły już taką zdolność.

Tego samego dnia, w którym zaprezentowano nowe modele, startup Physical Superintelligence poinformował o przedstawieniu nowego dowodu dotyczącego hipotezy Aaronsona-Ambainisa, ważnej dla określenia teoretycznych granic obliczeń kwantowych. Firma podała, że wykorzystała do tego niepubliczny model Anthropic uruchomiony w ramach własnego systemu. Anthropic nie potwierdził jednak, czy chodziło o Fable 5.2.