Centra danych AI 2030: 200 mld dolarów, 2 mln chipów i moc 9 elektrowni jądrowych?

Jeśli obecne trendy się utrzymają, centra danych do szkolenia i obsługi AI mogą już za kilka lat zawierać miliony chipów, kosztować setki miliardów dolarów i wymagać mocy równej sieci elektroenergetycznej dużego miasta. Tak wynika z nowego badania przeprowadzonego przez naukowców z Georgetown, Epoch AI i Rand, którzy przeanalizowali globalny rozwój centrów danych AI w latach 2019-2025.

Współautorzy analizy skompilowali i przeanalizowali zbiór danych ponad 500 projektów centrów danych AI, z których wynika, że podczas gdy wydajność obliczeniowa centrów danych wzrasta ponad dwukrotnie rocznie, tak samo jest z zapotrzebowaniem na energię i wydatkami inwestycyjnymi.

Według badania Georgetown, Epoch i Rand, koszty sprzętu dla centrów danych AI, takich jak Colossus firmy xAI – którego cena wynosi około 7 mld dolarów – wzrosły 1,9 razy rocznie w latach 2019–2025, podczas gdy zapotrzebowanie na energię wzrosło 2 razy rocznie w tym samym okresie. Obecnie Colossus pobiera szacunkowo 300 megawatów energii, co odpowiada zapotrzebowaniu 250 tys. gospodarstw domowych.

Choć badanie wykazało również, że w ciągu ostatnich 5 lat centra danych stały się znacznie bardziej energooszczędne, a jeden kluczowy wskaźnik – wydajność obliczeniowa na wat – wzrósł o 1,34 razy rocznie w badanym okresie, jednak ulepszenia te nie wystarczą, aby zrekompensować rosnące zapotrzebowanie na energię. Według prognoz autorów analizy, do czerwca 2030 roku wiodące centrum danych AI może mieć 2 miliony chipów AI, kosztować 200 miliardów dolarów i wymagać 9 GW mocy – czyli tyle, ile wytwarza dziewięć reaktorów jądrowych.

Podobne wnioski przynosi niedawna analiza Wells Fargo, która przewiduje, że zużycie energii przez centra danych wzrośnie o 20% do 2030 roku. Jak wskazuje TechCrunch, może to doprowadzić do granic możliwości odnawialnych źródeł energii, które są zależne od zmiennej pogody, a to z kolei pobudzi zapewne wzrost nieodnawialnych, szkodliwych dla środowiska źródeł energii, takich jak paliwa kopalne. Centra danych AI stwarzają również inne zagrożenia dla środowiska – chodzi też o wysokie zużycie wody.

Czy te prognozy się sprawdzą? Póki co, przykładowo, OpenAI zbiera środki (500 mld dolarów) na utworzenie sieci centrów danych AI w USA, a znowu inni giganci technologiczni – jak AWS i Microsoft – wycofali się na razie z projektów rozwoju swoich data center. Jak informuje TechCrunch, powołując się na analityków Cowen, początek 2025 roku cechuje pewne „ochłodzenie” na rynku centrów danych, co sygnalizuje obawy branży przed niezrównoważoną ekspansją.