Którzy specjaliści IT naprawdę powinni obawiać się AI?

Dane z najnowszego badania „Jak wygląda praca z narzędziami AI w branży IT?” autorstwa No Fluff Jobs pokazują, że wpływ sztucznej inteligencji na branżę IT nie rozkłada się równomiernie. Jedne specjalizacje wyraźnie częściej widzą w AI zagrożenie, podczas gdy inne traktują ją jako narzędzie wspierające pracę. Kluczowy podział przebiega według charakteru wykonywanych zadań.

Wspomniana analiza ujawnia podział na trzy wyraźne grupy zawodowe pod względem poziomu niepokoju o wpływ AI na wykonywaną pracę. I tak, najwyższy poziom obaw (35%+) dotyczy specjalizacji związanych z bezpośrednią produkcją cyfrowych artefaktów: Mobile, Frontend, UX/UI, Backend, Fullstack oraz Testing/QA. W środku skali (25-35%) znajdują się AI, Business Analysis, Product Management i DevOps. Najniższy poziom niepokoju (poniżej 25%) deklarują natomiast IT Administratorzy, IT Support, Project Managerowie oraz Agile/Scrum Masterzy.

3 strefy ryzyka: od automatyzacji kodu po odporne role organizacyjne

Największe obawy dotyczą więc ról, w których praca polega na tworzeniu powtarzalnych i mierzalnych elementów: kodu, interfejsów czy testów. To właśnie te obszary AI już dziś potrafi częściowo automatyzować. Frontend i mobile widzą, jak narzędzia typu Copilot czy generatory UI tworzą komponenty w czasie rzeczywistym. Testerzy obserwują automatyczne generowanie scenariuszy, a designerzy korzystają z generatywnych prototypów. Zagrożenie nie jest więc teoretyczne – jest już widoczne w codziennej pracy.

Z kolei specjalizacje takie jak Product Management, Business Analysis czy DevOps znajdują się w fazie przejściowej. AI zaczyna wspierać ich pracę, ale nie przejmuje jej rdzenia. Wartość tych ról wynika głównie z rozumienia kontekstu biznesowego, priorytetyzacji i decyzji, a nie samej produkcji treści czy kodu. Dlatego obawy są umiarkowane, a ryzyko jest zauważalne, ale nie bezpośrednie.

Najniższy poziom niepokoju deklarują role silnie osadzone w kontekście organizacyjnym i pracy z ludźmi lub infrastrukturą. IT Support i Administratorzy działają w środowiskach zależnych od fizycznych systemów i specyfiki organizacji. Project Managerowie i Scrum Masterzy opierają się na koordynacji i pracy z zespołami – obszarach trudnych do automatyzacji. Z kolei Security i Architecture zyskują nawet na rozwoju AI, bo rośnie zapotrzebowanie na ich kompetencje.