Google rozszerza rodzinę Gemini. Debiutują modele Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite i 3.5 Flash Cyber

Nowe wersje mają przyspieszyć tworzenie agentów AI, obniżyć koszty ich wdrażania i zwiększyć bezpieczeństwo. Dwa modele są już szeroko dostępne dla deweloperów, firm i użytkowników, natomiast wariant Cyber trafi wyłącznie do instytucji rządowych i zaufanych partnerów.

Gemini 3.6 Flash: większa wydajność przy niższych kosztach

Najważniejszą nowością jest Gemini 3.6 Flash, następca modelu 3.5 Flash, zoptymalizowany pod kątem złożonych zadań agentowych, programowania oraz pracy z danymi i wiedzą. Według Google, model zużywa średnio o 17% mniej tokenów wyjściowych niż Gemini 3.5 Flash, a w wybranych zadaniach programistycznych redukcja sięga nawet 65%. Jednocześnie wymaga mniejszej liczby kroków wnioskowania i wywołań narzędzi podczas realizacji wieloetapowych zadań, co przekłada się na niższe koszty wdrożeń. Cena modelu wynosi 1,5 dol. za milion tokenów wejściowych i 7,5 dol. za milion tokenów wyjściowych.

Przedstawiciele Google, wskazują również na poprawę wyników w benchmarkach. W DeepSWE model osiągnął 49% wobec 37% dla poprzednika, w MLE Bench uzyskał 63,9% zamiast 49,7%, natomiast w OSWorld-Verified poprawił wynik z 78,4  do 83%. Producent wskazuje również na lepszą analizę dokumentów, wykresów i danych oraz większą skuteczność w zadaniach multimodalnych.

Flash-Lite dla zastosowań wymagających dużej skali

Drugą nowością jest Gemini 3.5 Flash-Lite, który pozostaje najszybszym i najbardziej ekonomicznym modelem w rodzinie Gemini 3.5. Model generuje do 350 tokenów na sekundę, a jego koszt wynosi 0,3 dol. za milion tokenów wejściowych i 2,5 dol. za milion tokenów wyjściowych. Eksperci Google podkreślają, że nowa wersja znacząco przewyższa poprzedni model Flash-Lite, a w części testów związanych z kodowaniem i zadaniami agentowymi osiąga lepsze wyniki nawet od ubiegłorocznego Gemini 3 Flash.

Model ten zaprojektowano z myślą o zastosowaniach wymagających dużej przepustowości, takich jak wyszukiwanie agentowe, analiza dokumentów czy obsługa systemów AI działających na dużą skalę.

Flash Cyber – specjalistyczny model do cyberbezpieczeństwa

Trzecim modelem jest Gemini 3.5 Flash Cyber, opracowany z myślą o wykrywaniu, analizowaniu i usuwaniu luk w zabezpieczeniach oprogramowania. Współpracuje on z agentem CodeMender, który wykorzystuje wiele instancji AI do przygotowania jednego raportu zawierającego propozycje naprawy wykrytych podatności. Specjaliści Google podkreślają, że rozwiązanie to osiąga konkurencyjne wyniki w benchmarku CyberGym.

Ze względu na możliwość podwójnego zastosowania technologii model nie będzie dostępny publicznie. Trafi wyłącznie do instytucji rządowych oraz zweryfikowanych partnerów w ramach programu pilotażowego z ograniczonym dostępem.

Mocniejsze zabezpieczenia i szeroka dostępność

Gemini 3.6 Flash otrzymał także rozszerzone mechanizmy Frontier Safety, zwiększające odporność modelu na próby obejścia zabezpieczeń (jailbreak) oraz ograniczające ryzyko wykorzystania go do działań związanych z cyberprzestępczością czy zagrożeniami CBRN (chemicznymi, biologicznymi, radiologicznymi i nuklearnymi). Jednocześnie Google deklaruje ograniczenie liczby nieuzasadnionych odmów odpowiedzi w legalnych zastosowaniach biznesowych.

Gemini 3.6 Flash i Gemini 3.5 Flash-Lite są już dostępne dla deweloperów za pośrednictwem Google AI Studio, Gemini API, Android Studio oraz platformy Google Antigravity. Mogą z nich korzystać również przedsiębiorstwa w ramach Gemini Enterprise, a modele udostępniono także w aplikacji Gemini. Dodatkowo Gemini 3.5 Flash-Lite trafił do wyszukiwarki Google. Z kolei Gemini 3.5 Pro pozostaje na etapie testów z partnerami, a Google potwierdziło, że równolegle prowadzi najbardziej ambitny dotąd proces trenowania modeli nowej generacji Gemini 4.