Meta inwestuje 14,3 mld dolarów w Scale AI i stawia na „superinteligencję”

Według medialnych doniesień – m.in. Reutersa – Meta przeprowadziła jedną z największych inwestycji w swojej historii. Za 14,3 mld dolarów technologiczny gigant przejmuje 49% udziałów w Scale AI, firmie specjalizującej się w etykietowaniu danych dla modeli sztucznej inteligencji. Ponadto Meta zatrudni Alexandra Wanga, CEO Scale AI, który ma kierować nowym laboratorium „superinteligencji”. Czy to strategiczny zwrot Meta w walce o pozycję lidera w wyścigu AI?

Skala inwestycji budzi skojarzenia z wcześniejszymi, ryzykownymi decyzjami firmy, takimi jak zakup WhatsApp (19 mld dol.) czy Instagrama (1 mld dol.). Wówczas również pojawiały się głosy, że Meta przepłaca – dziś jednak obie platformy są filarami imperium społecznościowego Zuckerberga. Pytanie brzmi, czy podobnie zakończy się przejęcie Scale AI?

W przeciwieństwie do poprzednich akwizycji, Meta nie inwestuje w kolejną aplikację społecznościową, lecz w zasoby niezbędne do trenowania modeli AI. Scale AI od lat dostarcza bowiem dane dla liderów rynku, takich jak OpenAI. Jak wskazuje TechCrunch, w ostatnich miesiącach firma zaczęła też zatrudniać wysokiej klasy specjalistów – doktorów nauk i doświadczonych inżynierów – aby tworzyć zestawy danych wysokiej jakości dla najbardziej zaawansowanych laboratoriów AI.

To właśnie rola danych etykietowanych oraz ich znaczenie dla budowy dużych modeli językowych, przyciągnęły uwagę Meta. Według źródeł zbliżonych do firmy, wewnętrzne zespoły AI od dawna narzekały na brak innowacji w zakresie danych. Tymczasem ostatnie modele Llama 4, mimo dużych ambicji, nie spełniły oczekiwań i zostały uznane za rozczarowanie. Zwłaszcza na tle chińskiego DeepSeek.

Na czele nowego zespołu badawczego stanie 28-letni Alex Wang, choć nie ma on doświadczenia w prowadzeniu zaawansowanych laboratoriów badawczych. Meta ma jednak uzupełniać zespół doświadczonymi nazwiskami, takimi jak Jack Rae z DeepMind.

Co dalej ze Scale AI?

Przyszłość Scale AI po częściowym przejęciu nie jest jeszcze jasna. Rynek danych dla AI szybko się zmienia – niektóre laboratoria rozwijają własne zespoły do pozyskiwania danych, inne skłaniają się ku syntetycznym zbiorom tworzonym przez same modele. Dodatkowo, według raportu The Information, Scale AI nie osiągnęło niedawno zakładanych celów przychodowych, co może wpływać na ocenę tej transakcji w dłuższej perspektywie.

Mimo to Meta wyraźnie stawia na dane jako strategiczny zasób w walce z OpenAI, Google i Anthropic. Pytanie tylko czy tym razem Zuckerberg po raz kolejny trafił w przyszłościowy trend, czy próbuje gonić czołówkę, chwytając się ryzykownych rozwiązań?