To innowacyjna platforma PaaS typu „end to end”, która odpowiada na wyzwania związane z rosnącą ilością i złożonością informacji oraz dynamicznym rozwojem Generatywnej AI. Data Platform umożliwia łatwe gromadzenie, przechowywanie, przetwarzanie, analizę i wizualizację danych w bezpiecznym środowisku chmury obliczeniowej – zapewniają przedstawiciele OVHcloud.
Data Platform upraszcza i przyspiesza ścieżkę przetwarzania danych w wielu sektorach, w tym tych silnie regulowanych. Przykłady zastosowań platformy obejmują:
- handel detaliczny i e‑commerce – jako wsparcie przy segmentacji grup klientów na podstawie danych z koszyków zakupowych w celu personalizacji kampanii marketingowych oraz prognozowania poziomów zapasów;
- finanse – w postaci narzędzi do oceny ryzyka portfeli, platforma pozwala wykrywać nadużycia finansowe i wspiera procesy oceny zdolności kredytowej;
- ochronę zdrowia – dzięki analizie danych pacjentów platforma przyczynia się do usprawnienia procesu powstawania leków i zwiększenia skuteczności badań klinicznych;
- media i rozrywkę – jako wsparcie w pomiarze efektywności kampanii reklamowych i analizie sentymentu odbiorców;
- Przemysł 4.0 – jako wsparcie w optymalizacji łańcucha dostaw, predykcyjne utrzymanie ruchu oraz kontrola jakości.
Zastosowanie AI i standardów open source
Dzięki bogatej ofercie usług – od pozyskiwania informacji poprzez Lakehouse Manager z zewnętrznych źródeł (m.in. Object Storage, Apache Kafka, ClickHouse, MongoDB, MySQL, Oracle, HTTP/FTP, Google Analytics, Google BigQuery, Snowflake, X, OVHcloud API), po ich przetwarzanie i magazynowanie – Data Platform udostępnia interaktywne pulpity oraz analizy, które można wygodnie dzielić z innymi użytkownikami za pośrednictwem wbudowanych aplikacji lub interfejsów API.
Data Platform jest precyzyjnie zoptymalizowana do współdziałania w ekosystemie usług OVHcloud, wykorzystując technologię ForePaaS, przejętą przez Grupę 10 lat temu. System bazuje na standardach ANSI SQL i Python oraz nowoczesnych standardach danych open source, takich jak: Apache Iceberg, Spark, Pandas, Jupyter notebooks, Trino, SuperSet, Prometheus czy Kubernetes.
Kompleksowe rozwiązanie dla specjalistów od danych
W przeciwieństwie do innych rozwiązań tego typu, platforma OVHcloud stanowi w pełni zintegrowane rozwiązanie dostępne w ramach jednego spójnego interfejsu. Dzięki temu zarówno duże organizacje, podmioty działające na rynku regulowanym, jak i małe i średnie przedsiębiorstwa mogą korzystać z zaawansowanych usług analitycznych. Data Platform wspiera inżynierów danych i analityki, analityków danych, danologów, a także zespoły data ops, dostarczając kompletny stos technologiczny w interfejsie użytkownika opartym na Single Pane of Glass (SPOG), który ułatwia współpracę między działami danej organizacji.
Przepływ pracy może być dodatkowo wzbogacony nowymi rozwiązaniami AI Endpoints, które sprawdzą się w takich zastosowaniach jak ekstrakcja danych z dokumentów, transkrypcja multimodalna, automatyczne czyszczenie danych, czy wykrywanie anomalii. Z usługi można także skorzystać w celu przyspieszenia cyklu data‑to‑model w połączeniu z bezserwerowymi, akcelerowanymi GPU rozwiązaniami OVHcloud AI Training oraz AI Deploy.
„Data Platform to w pełni zintegrowane, kompleksowe narzędzie – od pozyskiwania aż po zaawansowaną analizę danych. Dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji i projektom analitycznym pozwala uzyskać zupełnie nowy wgląd w dane. Jesteśmy dumni, że na podstawie uwag użytkowników z fazy beta byliśmy w stanie zrealizować tak ważne osiągnięcie” – skomentował Alexis Gendronneau, Chief Data Officer w OVHcloud.
Dane są przechowywane w europejskich, najnowocześniejszych centrach danych firmy, spełniających najwyższe normy bezpieczeństwa, co eliminuje obawy dotyczące przenoszenia wrażliwych danych do chmury, zapewniają specjaliści OVHcloud. Data Platform jest dostępna w Europie z centrum danych we francuskim mieście Gravelines, w modelu płatności uwzględniającym rzeczywiste wykorzystanie (pay‑as‑you‑go).
