Rekrutacja w 2026 roku coraz częściej przypomina weryfikację tożsamości, a nie selekcję kompetencji. Rosnąca liczba fałszywych CV, aplikacji generowanych przez AI oraz przypadków „podstawiania” kandydatów sprawia, że firmy muszą na nowo definiować procesy rekrutacyjne i sposoby ich weryfikacji.
W ciągu ostatniego roku liczba CV wysyłanych wyłącznie przez LinkedIn wzrosła o 45%, a rekruterzy coraz częściej mierzą się z nieautentycznymi aplikacjami. Problemem staje się nie tylko selekcja kandydatów, ale również potwierdzenie, że osoba po drugiej stronie rzeczywiście istnieje i posiada deklarowane kompetencje. Jak wskazuje Karol Kapuściński, Chief Revenue Officer z No Fluff Jobs, tradycyjne metody weryfikacji przestają być wystarczające: „W erze pracy zdalnej i generatywnej AI sama analiza CV czy rozmowa rekrutacyjna nie daje już pełnej pewności co do autentyczności kandydata”.
Dodatkowo rynek pracy w Polsce i globalnie pozostaje pod presją. Według danych GUS, stopa bezrobocia w 2026 roku przekroczyła 6%, po raz pierwszy od niemal 5 lat i nadal rośnie. Czas potrzebny na znalezienie nowej pracy ostatnio znacząco się wydłużył. Według różnych raportów, zajmuje to przeciętnie od 4,5 do nawet 8,6 miesiąca. Rośnie też liczba aplikacji o pracę.
Fałszywe CV i deepfake’i coraz większym ryzykiem w rekrutacji
Jednocześnie aż 76% rekruterów deklaruje, że regularnie trafia na fałszywe dane w CV, a 45% zetknęło się z kradzieżą tożsamości kandydatów. Ponad 60% obawia się także deepfake’ów i CV generowanych przez AI, które coraz trudniej odróżnić od rzeczywistych aplikacji. Problem nie kończy się na HR. Fałszywe aplikacje mogą prowadzić do trzech kluczowych ryzyk: kradzieży danych i własności intelektualnej, tzw. „podstawienia” kandydatów oraz wyłudzania wynagrodzeń i sprzętu firmowego przez osoby, które w praktyce nie wykonują pracy lub w ogóle nie istnieją. W warunkach pracy zdalnej takie przypadki mogą pozostawać niewykryte przez długi czas.
W odpowiedzi na te zagrożenia firmy wdrażają narzędzia automatyzujące weryfikację kandydatów. No Fluff Jobs wykorzystuje m.in. system CV Scoring, który analizuje dopasowanie aplikacji do wymagań stanowiska oraz wirtualną asystentkę „Alicję” opartą na modelu AI, która przeprowadza wstępne rozmowy rekrutacyjne, sprawdza kompetencje i przygotowuje raport dla rekrutera.
