Amazon zainwestuje 25 mld dolarów w Anthropic – w tle kontrakt wart 100 mld dolarów na chmurę AI

Amazon znacząco pogłębia relację z Anthropic, startupem rozwijającym modele AI, w tym Claude. Firma ogłosiła, że zainwestuje do 25 mld dolarów, z czego 5 mld trafi do spółki już teraz, a kolejne 20 mld będzie uzależnione od realizacji określonych kamieni milowych. To rozszerzenie wcześniejszych inwestycji, które łącznie sięgają już kilkunastu miliardów dolarów.

Kluczowym elementem tej współpracy nie jest jednak sama inwestycja kapitałowa, lecz zobowiązanie Anthropic do wydania ponad 100 mld dolarów na usługi chmurowe AWS w ciągu najbliższej dekady. W praktyce oznacza to długoterminowy kontrakt infrastrukturalny, który zabezpiecza Amazonowi ogromny strumień przychodów i jednocześnie gwarantuje Anthropic dostęp do krytycznych zasobów obliczeniowych.

Centralną rolę w tej strategii odgrywają autorskie układy Amazona – Trainium i Graviton. Anthropic planuje wykorzystać kolejne generacje chipów (od Trainium2 do przyszłych Trainium4), aby zwiększyć skalę treningu i inferencji modeli AI. Do końca roku firma chce osiągnąć poziom ok. 1 GW mocy obliczeniowej, a docelowo nawet 5 GW – co pokazuje, jak szybko rosną potrzeby infrastrukturalne w sektorze generatywnej AI.

Dla Amazona to strategiczny ruch na dwóch poziomach. Z jednej strony firma nadal ma trudności z budowaniem rozpoznawalności własnych modeli AI, takich jak Nova. Z drugiej, konsekwentnie umacnia pozycję dostawcy infrastruktury dla całego rynku. Planowane na ten rok nakłady inwestycyjne koncernu mają sięgnąć nawet 200 mld dolarów, głównie w obszarze AI i centrów danych.

Jednocześnie Amazon buduje portfel partnerstw z czołowymi graczami AI. Niedawno firma zadeklarowała inwestycję do 50 mld dolarów w OpenAI, co pokazuje, że strategia nie polega na stawianiu na jednego zwycięzcę, lecz na zabezpieczeniu popytu na własną infrastrukturę niezależnie od tego, który model AI okaże się dominujący.

Dla Anthropic umowa oznacza dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej i możliwość dalszego skalowania modeli, szczególnie w obszarach takich jak programowanie czy projektowanie. Jednocześnie pojawiają się sygnały, że spółka może szykować kolejną rundę finansowania – potencjalnie przy wycenie sięgającej 800 mld dolarów.