78% organizacji rozwija własne modele AI. Kontrola staje się ważniejsza niż wygoda

Sztuczna inteligencja coraz szybciej przechodzi z etapu pilotaży do kluczowych procesów biznesowych. Z dorocznego raportu State of Application Strategy przygotowanego przez F5 wynika, że aż 78% organizacji samodzielnie rozwija i wykorzystuje własne modele AI. To wyraźny sygnał, że przedsiębiorstwa chcą zachować większą kontrolę nad danymi, bezpieczeństwem i sposobem działania systemów sztucznej inteligencji.

Raport powstał na podstawie odpowiedzi setek liderów IT i cyberbezpieczeństwa z całego świata. Wyniki pokazują, że AI staje się dziś integralnym elementem architektury aplikacyjnej oraz infrastruktury przedsiębiorstw.

„AI przeszło już etap eksperymentów i stało się elementem standardowego działania firm. Dziś pytanie nie dotyczy już tego, czy firmy będą korzystać ze sztucznej inteligencji, ale czy będą w stanie robić to w sposób niezawodny, bezpieczny i na dużą skalę” – zaznacza Kunal Anand, Chief Product Officer w F5.

Firmy stawiają na własne środowiska AI

Badanie pokazuje, że organizacje coraz rzadziej opierają strategię AI wyłącznie na zewnętrznych usługach dostarczanych w modelu AI as a Service. Obecnie jedynie 8% firm korzysta wyłącznie z publicznych usług tego typu. Zdecydowana większość buduje własne, wielomodelowe środowiska sztucznej inteligencji.

Średnio organizacje zarządzają dziś siedmioma modelami AI działającymi produkcyjnie. Jednocześnie 52% przedsiębiorstw łączy lub koordynuje wiele modeli jednocześnie. Taka architektura zapewnia większą elastyczność i możliwość optymalizacji kosztów lub wydajności. Niestety, jednocześnie zwiększa ryzyko związane z bezpieczeństwem, integracją i skalowaniem systemów.

AI napędza rozwój środowisk multicloud

Rosnące wykorzystanie sztucznej inteligencji zbiega się z dynamicznym rozwojem środowisk multicloud. Już 93% organizacji działa obecnie w modelu multicloud, a 86% wykorzystuje hybrydowe środowiska obejmujące jednocześnie chmurę publiczną, prywatną oraz kolokację.

Ponad dziewięć na dziesięć organizacji korzysta dziś z co najmniej dwóch różnych typów środowisk infrastrukturalnych. Według autorów raportu, oznacza to, że AI staje się kolejną warstwą infrastruktury, którą trzeba zarządzać podobnie jak aplikacjami czy siecią. Eksperci zwracają uwagę, że brak odpowiedniego planowania architektury AI może prowadzić do problemów ze skalowaniem oraz ograniczać możliwość dalszego rozwoju projektów związanych ze sztuczną inteligencją.

Zarządzanie AI przenosi się na poziom API i tokenów

Raport pokazuje również wyraźną zmianę w sposobie zarządzania środowiskami AI. Kontrola coraz częściej przenosi się z poziomu samej infrastruktury na poziom promptów, tokenów oraz API.

Blisko 29% organizacji wskazuje dziś zarządzanie promptami jako najważniejszy mechanizm dostarczania AI, natomiast 23% uznaje tokeny za kluczowy element związany z bezpieczeństwem i kontrolą środowisk sztucznej inteligencji.

Coraz większego znaczenia nabiera także zarządzanie dostępem do usług AI. Obecnie 55% organizacji wskazuje uwierzytelnianie usług AI i kontrolę dostępu do API jako najważniejszy element zabezpieczania środowisk sztucznej inteligencji. Drugim najczęściej wskazywanym obszarem są systemy obserwowalności i monitorowania działania środowisk AI.

Problemy z bezpieczeństwem AI stają się powszechne

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji gwałtownie rośnie liczba wyzwań związanych z bezpieczeństwem. Już 88% organizacji deklaruje, że doświadczyło problemów związanych z bezpieczeństwem AI.

Dodatkowo 98% firm przygotowuje się do wdrażania agentic AI, czyli autonomicznych systemów AI zdolnych do samodzielnego wykonywania działań i podejmowania decyzji. Według respondentów, nowe modele działania AI tworzą zupełnie nowe ryzyka związane m.in. z kontrolą uprawnień, zarządzaniem tożsamością czy audytowaniem działań agentów AI. Ponad dziewięciu na dziesięciu respondentów wskazuje, że produkcyjne wdrożenia agentów AI będą wymagały nowych mechanizmów bezpieczeństwa oraz bardziej zaawansowanego nadzoru operacyjnego.

AI coraz mocniej automatyzuje operacje IT

Raport pokazuje również, że sztuczna inteligencja coraz częściej odpowiada już nie tylko za analizę danych, ale także za automatyczne wykonywanie działań operacyjnych. Dwie trzecie organizacji wykorzystuje AI do automatycznego dostosowywania polityk i konfiguracji w operacjach IT, a 67% używa sztucznej inteligencji do przyspieszania procesów automatyzacji.

Zdaniem autorów raportu oznacza to, że AI zaczyna pełnić rolę aktywnego uczestnika środowisk IT, a nie wyłącznie narzędzia wspierającego analizę lub raportowanie. W kolejnych latach może to doprowadzić do dalszej automatyzacji zarządzania aplikacjami, infrastrukturą i bezpieczeństwem w przedsiębiorstwach.