Google prezentuje Gemini 3.5 Flash. Nowy model ma napędzić agentów AI i automatyzację

Gemini 3.5 Flash to nowa generacja modeli AI zaprojektowanych z myślą o agentach autonomicznych, programowaniu i realizacji złożonych, wieloetapowych zadań. Firma przekonuje, że model łączy wydajność dużych modeli flagowych z szybkością charakterystyczną dla serii Flash. Rozwiązanie trafia jednocześnie do użytkowników aplikacji Gemini, wyszukiwarki Google, programistów oraz klientów biznesowych.

Google pozycjonuje Gemini 3.5 Flash jako swój najmocniejszy model do programowania i pracy agentowej. Według firmy, rozwiązanie osiąga wyniki przewyższające Gemini 3.1 Pro w testach związanych z realizacją złożonych procesów, kodowaniem oraz rozumieniem multimodalnym. Model uzyskał m.in. 76,2% w Terminal-Bench 2.1, 1656 Elo w GDPval-AA oraz 83,6% w MCP Atlas.

Jednym z kluczowych elementów strategii Google jest połączenie modelu z platformą Antigravity, umożliwiającą tworzenie współpracujących subagentów AI. Takie podejście ma pozwalać na realizację wieloetapowych procesów, automatyzację pracy programistów czy analizę dużych zbiorów danych przy ograniczeniu kosztów i czasu potrzebnego na wykonanie zadania.

Firma podkreśla również możliwości multimodalne modelu. Gemini 3.5 Flash ma generować bardziej zaawansowane grafiki, interaktywne interfejsy oraz animacje wykorzystywane np. w projektach badawczych.

Google rozwija ekosystem agentów AI

Premiera Gemini 3.5 Flash pokazuje, że Google coraz mocniej koncentruje się na rynku agentowej sztucznej inteligencji. Firma rozwija nie tylko modele językowe, ale również całe środowisko umożliwiające budowę autonomicznych systemów wykonujących zadania w imieniu użytkownika.

Nowy model napędza m.in. Gemini Spark – osobistego agenta AI działającego w tle i realizującego zadania zgodnie z instrukcjami użytkownika. Rozwiązanie ma początkowo trafić do wybranych testerów, a następnie do subskrybentów Google AI Ultra w Stanach Zjednoczonych.

Google wskazuje także na pierwsze wdrożenia biznesowe. Przykładowo Shopify wykorzystuje współpracujących subagentów do analizowania danych i tworzenia prognoz wzrostu dla sprzedawców działających globalnie.

Gemini 3.5 opracowano zgodnie z frameworkiem bezpieczeństwa Frontier Safety Framework, który obejmuje m.in. zabezpieczenia związane z cyberbezpieczeństwem oraz zagrożeniami biologicznymi i chemicznymi. Google deklaruje, że model rzadziej generuje szkodliwe treści oraz ogranicza liczbę błędnych odmów odpowiedzi dzięki nowym metodom trenowania i analizowania procesu rozumowania AI.

Nowy model jest już dostępny globalnie w aplikacji Gemini oraz w funkcjach AI w wyszukiwarce Google. Trafił także do środowisk developerskich, w tym Google AI Studio, Android Studio i platformy Google Antigravity, a także do oferty biznesowej Gemini Enterprise. Jednocześnie firma zapowiedziała dalsze prace nad bardziej zaawansowanym modelem Gemini 3.5 Pro, który ma zostać szerzej udostępniony w przyszłym miesiącu.