AMD prezentuje ofensywę AI. Platforma Helios, nowe procesory i partnerstwa

Podczas konferencji Advancing AI 2026 firma AMD zaprezentowała nową generację infrastruktury dla sztucznej inteligencji. Najważniejszą nowością jest platforma rackowa Helios, która ma trafić do wdrożeń realizowanych przez OpenAI, Anthropic i Meta. Producent przedstawił również nowe procesory EPYC, akceleratory Instinct, środowisko ROCm.ai, rozwiązania dla robotyki, a także szereg partnerstw, które mają przyspieszyć rozwój otwartego ekosystemu AI.

AMD stawia na kompleksową platformę obejmującą cały stos technologiczny – od procesorów i akceleratorów, przez oprogramowanie, aż po gotowe systemy dla centrów danych, komputerów osobistych i robotyki. Najważniejszą premierą jest AMD Helios – pierwsza platforma AI firmy w skali całej szafy serwerowej (rack). Rozwiązanie to integruje 72 akceleratory Instinct MI455X, 18 procesorów EPYC 6. generacji, układy sieciowe Pensando oraz oprogramowanie ROCm. Według ekspertów AMD, platforma zapewnia nawet o 30% więcej wygenerowanych tokenów w przeliczeniu na dolara niż konkurencyjne rozwiązania, a jej architektura została zoptymalizowana pod kątem trenowania dużych modeli oraz agentowej AI.

Firma zaprezentowała również 6. generację procesorów AMD EPYC, zaprojektowanych z myślą o centrach danych obsługujących sztuczną inteligencję. Według zapowiedzi, nowe układy mają oferować wyższą wydajność jednowątkową i większą gęstość rdzeni, dzięki czemu mogą jednocześnie obsługiwać klasyczne obciążenia serwerowe oraz pełnić rolę procesorów hostujących dla akceleratorów AI.

Drugim filarem oferty są nowe akceleratory AMD Instinct MI400. Model MI455X przeznaczono do największych klastrów AI i tzw. fabryk AI – według producenta zapewnia on nawet 34-krotnie większą przepustowość generowania tokenów względem poprzedniej generacji. Z kolei model MI430X opracowano z myślą o superkomputerach oraz centrach HPC – ma on oferować do 288 TFLOPS wydajności w obliczeniach podwójnej precyzji (FP64).

Nowe środowisko programistyczne i AI na komputerach osobistych

AMD rozwija również warstwę programową. Zaprezentowane środowisko ROCm.ai wykorzystuje sztuczną inteligencję do automatycznej optymalizacji kodu dla procesorów graficznych AMD. Platforma integruje się z popularnymi asystentami programistycznymi, takimi jak Claude, Codex i Cursor, pomagając szybciej tworzyć i optymalizować aplikacje AI. Producent deklaruje, że nowe narzędzia mogą ponad trzykrotnie zwiększyć wydajność procesu wnioskowania na tym samym sprzęcie.

Firma rozszerza także ofertę dla komputerów osobistych. Nowa platforma Ryzen AI ma umożliwić lokalne uruchamianie modeli liczących nawet 200 mld parametrów, a kolejna generacja Ryzen AI Max PRO zwiększy ten limit do 300 mld parametrów. Ma to pozwolić uruchamiać coraz bardziej zaawansowane modele bez konieczności korzystania z chmury.

AMD wchodzi w robotykę i fizyczną AI

Jednym z nowych kierunków rozwoju jest również robotyka i fizyczna AI. AMD zaprezentowało Kria AI Robotics Developer Platform, która łączy CPU, GPU, NPU i FPGA w jednym środowisku obliczeniowym. Rozwiązanie przeznaczone jest do autonomicznych robotów i systemów przemysłowych wymagających jednoczesnego przetwarzania obrazu, podejmowania decyzji i sterowania w czasie rzeczywistym.

Producent uruchomił również AMD Robotics Partner Network, skupiającą producentów sprzętu, dostawców oprogramowania i integratorów rozwijających rozwiązania dla robotyki.

OpenAI, Anthropic i Meta rozwijają AI z AMD

Równie istotnym elementem konferencji było ogłoszenie partnerstw z największymi firmami rozwijającymi sztuczną inteligencję.

I tak, Anthropic planuje wdrożyć do 2 GW infrastruktury opartej na akceleratorach Instinct MI455X i platformie Helios. Współpraca obejmuje także wykorzystanie modelu Claude do przyspieszenia rozwoju oprogramowania ROCm oraz optymalizacji obciążeń dla procesorów graficznych AMD.

OpenAI wspólnie z AMD optymalizuje cały stos AI – od układów scalonych po oprogramowanie. Firmy wykorzystują platformę Triton oraz ROCm do optymalizacji modeli klasy GPT dla akceleratorów Instinct MI455X. Uruchomienie pierwszych systemów Helios planowane jest na czwarty kwartał 2026 roku.

Z kolei Meta prowadzi testy procesorów EPYC szóstej generacji i rozpoczęła walidację platformy Helios z myślą o przyszłych wdrożeniach infrastruktury AI liczonej już w gigawatach mocy obliczeniowej.

Nowe partnerstwa ogłoszono również z Cerebras, które wspólnie z AMD rozwija rozwiązania do ultraszybkiego wnioskowania AI, Cisco, współpracującym przy lokalnych i hybrydowych systemach agentowych dla przedsiębiorstw, oraz AT&T, wykorzystującym akceleratory AMD do rozwoju modeli AI dla sektora telekomunikacyjnego.

Podczas konferencji producent zapowiedział również aktualizację swojej strategii do 2030 roku. Obejmuje ona kolejne generacje procesorów EPYC opartych na architekturach Zen 7 i Zen 8, akceleratory Instinct MI500 i MI600 oraz następne wersje platform Helios, które mają stanowić podstawę przyszłych centrów danych przeznaczonych do trenowania i obsługi coraz większych modeli sztucznej inteligencji.