AnalitykaRynek

Gartner: SAS liderem rynku platform Data Science i Machine Learning

Firma SAS już po raz ósmy znalazła się wśród liderów raportu podsumowującego rynek platform analitycznych: „2021 Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms”. Eksperci firmy Gartner docenili producenta za kompletną wizję rozwoju technologii oraz zdolność do jej implementowania w skali globalnej.

Gartner: SAS liderem rynku platform Data Science i Machine Learning

Wspomniane wyróżnienie SAS zawdzięcza narzędziu SAS Visual Data Mining and Machine Learning, działającemu w oparciu o silnik SAS Viya. To kompleksowe rozwiązanie wspierające użytkowników w zakresie eksploracji danych oraz wykorzystania uczenia maszynowego, niezależnie od poziomu ich umiejętności analitycznych, wskazują przedstawiciele spółki.

„Organizacje na całym świecie dążą do operacjonalizacji analityki i przyspieszenia wdrożeń projektów z zakresu sztucznej inteligencji, aby podejmować lepsze decyzje biznesowe. Zaawansowane systemy analityczne SAS, które umożliwiają integrację z popularnymi rozwiązaniami open source, pozwalają użytkownikom w ramach całej organizacji zapanować nad złożonymi zbiorami danych. Mogą oni wykorzystać potencjał uczenia maszynowego i osadzić projekty analityczne w chmurze” – mówi Susan Kahler, Strateg AI w SAS.

Jak wynika z raportu Gartnera, organizacje muszą obecnie inwestować w spójną infrastrukturę do zarządzania danymi oraz ich analizy, aby wydobyć potencjał dostępnych informacji i przełożyć go na skuteczne działania, przynoszące wymierną wartość biznesową. Jak zapewniają przedstawiciele SAS, dzięki potężnej mocy obliczeniowej narzędzia SAS Visual Data Mining and Machine Learning, organizacje mogą w prosty i zautomatyzowany sposób realizować wszystkie zadania w ramach pełnego cyklu analitycznego.

Analityczny cykl życia obejmuje:

  • pozyskanie i integrację danych,
  • tworzenie, operacjonalizację i osadzanie modeli analitycznych,
  • zarządzanie modelami,
  • monitorowanie pracy modeli analitycznych, aby określić ich znaczenie dla organizacji,
  • dostosowywanie modeli analitycznych w taki sposób, aby odpowiadały zmianom w środowisku danych i biznesu.

Firma SAS obrała strategię ciągłego doskonalenia platformy SAS Viya, jednocześnie zapewniając jej nieprzerwaną dostępność. Oprogramowanie dostosowane do działania w środowisku cloud znacznie ułatwia tzw. demokratyzację analityki, czyli jej szerokie wykorzystanie w ramach całej organizacji – podsumowują specjaliści SAS.

Tagi

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *